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Acerca de nosotros
En Cloudflare, tenemos establecido un objetivo ambicioso: ayudar a construir un Internet mejor. Hoy en día, la compañía opera una de las redes más grandes del mundo que alimenta aproximadamente 25 millones de propiedades en Internet, para clientes que van desde blogueros individuales hasta PYMEs y empresas Fortune 500. Cloudflare protege y acelera cualquier aplicación de Internet online sin necesidad de agregar hardware, instalar software o cambiar una línea de código. Las propiedades de Internet impulsadas por Cloudflare tienen todo el tráfico web dirigido a través de su red global inteligente, que se vuelve más inteligente con cada solicitud. Como resultado, ven una mejora significativa en el rendimiento y una disminución en el spam y otros ataques. Cloudflare fue nombrada en la lista de Las Mejores Culturas de Empresa de la revista Entrepreneur y clasificada entre Las Compañías Más Innovadoras del Mundo por Fast Company.
Somos conscientes de que las personas no encajan en categorías estrechas. Buscamos individuos curiosos y empáticos que estén comprometidos con su desarrollo personal, el aprendizaje de nuevas habilidades, y estamos listos para ayudarte en ello. No podemos completar nuestra misión sin construir un equipo diverso e inclusivo. Contratamos a las mejores personas basándonos en una evaluación de su potencial y les brindamos apoyo durante su tiempo en Cloudflare. ¡Únete a nosotros!
Sobre el departamento
El equipo de BI construye y opera la plataforma de análisis de datos en la nube para Cloudflare. Somos responsables de construir una plataforma de análisis de datos en la nube centralizada utilizando tecnologías de código abierto que será utilizada por nuestros Socios de Negocio internos y equipos de Machine Learning. Nuestro objetivo es democratizar los datos, apoyar las necesidades críticas de negocios de Cloudflare, proporcionar herramientas de autoservicio para informes y análisis que alimenten las iniciativas críticas de negocio existentes y nuevas.
Lo que harás
- Colaborar y alinear con los líderes empresariales, interesados, gerentes de productos y equipos internos para entender los retos y metas del negocio y del producto, y abordarlos utilizando análisis predictivo en un entorno distribuido globalmente.
- Comprender el panorama de los datos, es decir, las herramientas, la tecnología, los sistemas de origen, etc., y trabajar en estrecha colaboración con el equipo de ingeniería de datos para mejorar la recopilación y calidad de los datos.
- Entender la estrategia de negocios/producto y la hoja de ruta de alto nivel y alinear los esfuerzos de análisis para habilitarlos con información basada en datos y ayudar a lograr sus objetivos estratégicos.
- Habilidades fuertes de presentación y narración enfocadas en resaltar los puntos clave de manera clara y concisa.
- Definir, implementar y capacitar en modelos estadísticos, de machine learning y de deep learning.
- Aplicar las mejores prácticas de ingeniería de software para publicar calificaciones/modelos, información, aprendizajes a escala dentro de la empresa.
- Capacidad para definir y detectar tendencias macro y micro con significancia estadística de manera regular y entender los factores clave que impulsan esas tendencias.
- Desempeñar un papel activo en ayudar a contratar, crecer y mentorizar al equipo de científicos de datos en Austin.
Ejemplos de habilidades, conocimientos y experiencia deseables
- Se requiere M.S. o Ph.D. en Ciencias de la Computación, Estadísticas, Matemáticas, u otros campos cuantitativos.
- Mínimo 3 años de experiencia como científico de datos con experiencia comprobada en la industria en un entorno de gran escala (PBs de escala y equipos distribuidos globalmente)
- Fuerte experiencia trabajando con funciones de negocios como Finanzas, Ventas y Marketing para construir modelos y obtener resultados empresariales de impacto (por ejemplo: crecimiento de clientes e ingresos)
- Se prefiere un mínimo de 2 años de experiencia en una empresa en crecimiento basada en negocios de SaaS.
- Fuerte experiencia en computación científica utilizando Python, R, o Scala.
- Experiencia con Spark, SQL, Tableau, Google Analytics, Hive y BigQuery (o cualquier otro Big data/Cloud equivalente) etc.
- Experiencia trabajando con datos estructurados, no estructurados y semi-estructurados.
- Fuerte experiencia de colaboración interfuncional con equipos de ingeniería de datos y analistas de datos dentro de la función.
- Historial comprobado de aplicación de insights de datos y machine learning para abordar necesidades empresariales y aumentar ingresos.
- Competencia en modelos de lenguaje a gran escala y los marcos necesarios para implementar aplicaciones de GenAI, como chatbots y casos de uso relacionados.
- Fuertes habilidades de comunicación y presentación adaptadas a diferentes audiencias dentro de la empresa.
- Capacidad para trabajar conjuntamente con los equipos de negocios, ingeniería y producto para garantizar que las iniciativas de datos estén alineadas con las necesidades del negocio.
Compensación
La compensación puede ser ajustada dependiendo de la ubicación de trabajo.
- Para contrataciones en Colorado y Washington: Salario anual estimado de $140,000 - $172,000
- Para contrataciones en la Ciudad de Nueva York y California (excepto el área de la bahía): Salario anual estimado de $158,000 - $193,000
- Para contrataciones en el Área de la Bahía: Salario anual estimado de $166,000 - $202,000
Equidad
Este rol es elegible para participar en el plan de equidad de Cloudflare.
Beneficios
Cloudflare ofrece un paquete completo de beneficios y programas para respaldarte a ti y a tu familia. Nuestros programas de beneficios pueden ayudarte a cubrir gastos de atención médica, asistencia para cuidadores, formación de capital para el futuro y simplificar y divertir un poco tu vida! La siguiente es una descripción de nuestros beneficios para empleados en los Estados Unidos, y estos pueden variar para empleados basados fuera de los EE. UU.
Beneficios de Salud y Bienestar
- Seguro Médico/Prescripciones
- Seguro Dental
- Seguro de Visión
- Cuentas de Gasto Flexibles
- Cuentas de Gasto para Trasporte
- Beneficios para Fertilidad y Formación de Familia
- Soporte de salud mental bajo demanda y Programa de Asistencia al Empleado
- Seguro Médico Global de Viaje
Beneficios Financieros
- Seguro de Discapacidad a Corto y Largo Plazo
- Seguro de Vida y Accidentes
- Plan de Ahorros para la Jubilación 401(k)
- Plan de Participación en las Acciones del Empleado
Tiempo Libre
- Horario flexible de tiempo libre remunerado que cubre vacaciones y enfermedades
- Programas de permisos, incluyendo permisos parentales, de salud durante el embarazo, médicos y de duelo
