Scientifique des données

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A propos de nous

Chez Cloudflare, nous avons un objectif ambitieux : contribuer à construire un meilleur Internet. Aujourd'hui, l'entreprise gère l'un des plus grands réseaux mondiaux qui alimente environ 25 millions de propriétés Internet, pour des clients allant des blogueurs individuels aux PME en passant par les entreprises du Fortune 500. Cloudflare protège et accélère toute application Internet en ligne sans ajouter de matériel, installer de logiciel, ou changer une ligne de code. Les propriétés Internet propulsées par Cloudflare ont tout leur trafic web acheminé par son réseau global intelligent, qui se perfectionne à chaque requête. En conséquence, elles constatent une amélioration significative des performances et une diminution du spam et des autres attaques. Cloudflare a été nommé dans la liste des meilleures cultures d'entreprise du magazine Entrepreneur et classé parmi les entreprises les plus innovantes du monde par Fast Company.

Nous sommes conscients que les personnes ne rentrent pas dans des cases. Nous recherchons des individus curieux et empathiques qui sont déterminés à se développer et à acquérir de nouvelles compétences, et nous sommes prêts à vous y aider. Nous ne pouvons pas accomplir notre mission sans constituer une équipe diversifiée et inclusive. Nous embauchons les meilleures personnes sur la base d'une évaluation de leur potentiel et nous les soutenons tout au long de leur parcours chez Cloudflare. Rejoignez-nous !

A propos du département

L'équipe BI construit et gère la plateforme d'analyse de données en nuage pour Cloudflare. Nous sommes responsables de la construction d'une plateforme d'analyse de données en nuage centralisée en utilisant des technologies open source qui sera utilisée par nos partenaires commerciaux internes et nos équipes d'apprentissage machine. Notre objectif est de démocratiser les données, de soutenir les besoins commerciaux critiques de Cloudflare, de fournir des outils d'auto-service de reporting et d'analyse pour alimenter les initiatives commerciales existantes et nouvelles.

Ce que vous allez faire

  • Collaborez et alignez-vous avec les dirigeants d'entreprise, les parties prenantes, les chefs de produit et les équipes internes pour comprendre les défis et les objectifs de l'entreprise et du produit et les résoudre grâce à l'analytique prédictive dans un environnement globalement distribué.
  • Comprenez le paysage des données, c'est-à-dire les outils, la technologie, les systèmes sources, etc., et travaillez étroitement avec l'équipe d'ingénierie des données pour améliorer la collecte et la qualité des données.
  • Comprenez la stratégie d'entreprise/de produit et la feuille de route de haut niveau et alignez les efforts d'analyse pour les éclairer avec des informations basées sur des données et les aider à atteindre leurs objectifs stratégiques.
  • Présentez et racontez des histoires fortement axées sur l'audience, centrées sur les points principaux de manière concise et précise.
  • Définissez, mettez en œuvre et formez des modèles statistiques, d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur.
  • Utilisez les meilleures pratiques de l'ingénierie logicielle pour publier à grande échelle au sein de l'entreprise les scores/insights/apprentissages des modèles.
  • Capacité à définir et à repérer de manière régulière des tendances macro et micro avec une signification statistique et à comprendre les principaux facteurs qui les motivent.
  • Rôle actif dans l'aide à l'embauche, au développement et à la mentorat de l'équipe de data scientists à Austin.

Exemples de compétences, connaissances et expérience souhaitables

  • M.S ou Ph.D en informatique, statistiques, mathématiques or autres domaines quantitatifs.
  • Minimum 3 ans d'expérience en tant que data scientist avec une expérience avérée dans un environnement à grande échelle (échelle PB & équipes mondialement distribuées).
  • Forte expérience de travail avec des fonctions d'entreprise telles que la Finance, les Ventes, et le Marketing pour construire des modèles et générer des résultats commerciaux impactants (par exemple : croissance des clients et des revenus).
  • Minimum 2 ans d'expérience avec une entreprise SaaS en pleine croissance est préférée.
  • Forte expérience en calcul scientifique en utilisant Python, R, ou Scala.
  • Expérience avec Spark, SQL, Tableau, Google Analytics, Hive et BigQuery (ou tout autre équivalent Big data/Cloud), etc.
  • Expérience de travail avec des données structurées, non structurées, et semi-structurées.
  • Forte expérience de collaboration interfonctionnelle avec des équipes d'ingénieurs en données et d'analystes de données au sein de la fonction.
  • Preuve démontrée de l'application de données et d'apprentissage machine pour répondre aux besoins de l'entreprise et générer des revenus.
  • Maitrise des grands modèles linguistiques et des cadres nécessaires pour la mise en œuvre des applications GenAI, comme les chatbots et autres cas d'utilisation similaires.
  • Forte capacité de communication et de présentation adaptée à différents publics au sein de l'entreprise.
  • Capacité à travailler en étroite collaboration avec les équipes commerciales, d'ingénierie et de produit pour garantir l'alignement des initiatives en matière de données avec les besoins de l'entreprise.

Compensation

La compensation peut être ajustée selon le lieu de travail.

  • Pour les personnes embauchées au Colorado et à Washington : Salaire annuel estimé de $140,000 - $172,000
  • Pour les personnes basées à New York et en Californie (hors région de la Baie) : Salaire annuel estimé de $158,000 - $193,000
  • Pour les personnes embauchées dans la région de la Baie : Salaire annuel estimé de $166,000 - $202,000

Equity

Ce poste est éligible pour participer au plan d'équité de Cloudflare.

Avantages

Cloudflare offre un ensemble complet d'avantages et de programmes pour soutenir vous et votre famille. Nos programmes d'avantages peuvent vous aider à payer les soins de santé, soutenir les soignants, constituer un capital pour l'avenir et rendre la vie un peu plus facile et amusante ! Ce qui suit est une description de nos avantages pour les employés aux États-Unis, et les avantages peuvent varier pour les employés basés en dehors des États-Unis.

Avantages Santé & Protection Sociale

  • Assurance Médicale / Rx
  • Assurance Dentaire
  • Assurance Vision
  • Comptes de Dépenses Flexibles
  • Comptes de Dépenses de Transport
  • Avantages pour la Fécondité & la Formation de la Famille
  • Aide à la santé mentale à la demande et Programme d'Assistance aux Employés
  • Assurance Médicale de Voyage Mondiale

Avantages Financiers

  • Assurance Invalidité Court et Long Terme
  • Assurance Vie & Accident
  • Plan d'Epargne Retraite 401(k)
  • Plan de Participation Équitable des Employés

Temps libre

  • Congés payés flexibles couvrant les vacances et les congés maladie
  • Programmes de congés, y compris parentaux, santé pendant la grossesse, médicaux, et de deuil

Qu'est-ce qui fait la spécificité de Cloudflare?

Nous ne sommes pas seulement une entreprise technologique à grande échelle et très ambitieuse. Nous sommes une entreprise technologique à grande échelle et très ambitieuse avec une âme. Fondamental à notre mission d'aider à construire un meilleur Internet est la protection de l'Internet libre et ouvert.