Científico de Datos

Miles de personas buscan mejorar sus vidas a través de la propiedad de viviendas y el uso inteligente de productos de préstamo como las hipotecas - pero todo el proceso es confuso, opaco y se reduce a elegir la tasa y el pago mensual más bajos. Mientras tanto, la mayoría de los prestamistas no están ayudando a sus prestatarios existentes o potenciales a través de la educación y la orientación como deberían.

¡Estamos cambiando esta relación! Cientos de los principales prestamistas confían en las tecnologías galardonadas de TrustEngine para construir relaciones duraderas con los prestatarios que maximizan el valor del cliente de por vida para el prestamista y empoderan al prestatario. Estamos reimaginando el espacio de préstamos y finanzas conectando a los prestatarios con el préstamo adecuado en el momento adecuado. Nuestro equipo siempre está en busca de miembros apasionados y trabajadores que puedan ayudarnos a alcanzar el siguiente nivel en ayudar a los prestatarios a alcanzar sus metas.

Sobre el rol:

Si te impulsa la pasión por los datos, te obsesiona impulsar el cambio utilizando datos y tienes el deseo de superar las expectativas, queremos escucharte.

Estamos buscando un individuo talentoso y motivado para unirse a nuestro equipo como nuestro primer Científico de Datos. Esta es una oportunidad emocionante para dar forma al futuro de TrustEngine impulsando procesos de toma de decisiones basados en datos a través del desarrollo de modelos avanzados de aprendizaje automático que amplían los límites de lo posible en el campo fintech. Todo con el objetivo de contribuir a nuestra misión general de permitir que cada propietario de vivienda alcance la libertad financiera personal.

Serás un científico de datos en solitario, pero estarás rodeado de un equipo que tiene pasión por generar cambios con datos y alcanzar continuamente nuevos niveles de aprendizaje y calidad para apoyar el negocio en general. Además, estarás reportando al Director de Datos, quien tiene experiencia en ciencia de datos y análisis, además de una pasión por escalar equipos de datos al crecer cada miembro del equipo individualmente y como parte del todo.

Trabajamos rápido y de forma ágil, por lo que la flexibilidad y la incrementalidad son una mentalidad clave para este rol. Avanza rápido, sé imperfecto, pero sé honesto acerca de la imperfección mientras mejoramos. Tu acumen de datos se utilizará para comunicar el valor que brinda nuestro negocio y tendrás continuamente la oportunidad de superarte.

Como nuestro primer Científico de Datos, serás responsable de:

Análisis y Exploración de Datos:

Recolectar, limpiar y procesar datos de varias fuentes para crear conjuntos de datos derivados.

Realizar análisis exploratorio de datos para identificar tendencias, patrones e ideas que puedan impulsar decisiones comerciales. Colaborar directamente con los líderes de los equipos de producto y negocio para mostrar continuamente los resultados, recibir comentarios e iterar.

Desarrollo del Modelo:

Construir modelos predictivos y de aprendizaje automático para resolver problemas comerciales específicos, como la segmentación de clientes, modelos de puntuación, identificar conceptos creativos de alto rendimiento o sistemas de recomendación. Escribe código para procesar eficazmente y combinar fuentes de datos de formas únicas y útiles, a menudo resultando en conjuntos de datos analíticos que son fácilmente usados por el equipo en general. Trabaja con ingeniería para poner en producción estos conjuntos de datos.

Visualización de Datos:

Crea visualizaciones de datos informativas e informes para comunicar hallazgos e ideas a las partes interesadas no técnicas. Sintetiza los aprendizajes de los datos en historias convincentes y comunícalos.

Colaboración:

Colaborar con equipos multifuncionales, incluyendo Éxito del Cliente, Ventas, Marketing y Liderazgo, para identificar oportunidades y soluciones basadas en datos. Actúa como un experto en materia de datos y proporciona orientación al equipo.

Aprendizaje Continuo:

Mantente al día con los últimos avances en ciencia de datos, aprendizaje automático y tendencias de la industria fintech. Experimenta con nuevas técnicas y herramientas para mejorar la efectividad de las iniciativas basadas en datos.

¿Por qué unirse a TrustEngine?

Somos una organización completamente remota, encontramos formas creativas y eficientes de mantenernos conectados entre nosotros y permitir a los empleados la autonomía para hacer su trabajo de la mejor manera que se adapte a su estilo de vida. Ya sea que necesites tomarte tiempo para estar con tu familia o para ir a una cita con el médico, nosotros no gestionamos tu tiempo mientras estás haciendo tu trabajo y cumpliendo con tus metas.

Somos una organización abierta y acogemos con agrado las críticas constructivas de nuestros empleados. Los gerentes se reúnen con sus equipos individualmente cada semana para revisar proyectos y discutir preocupaciones o bloqueos. Ambas partes tienen la libertad de compartir feedback.

Requisitos

Educación:

• Grado de Bachillerato en un campo relevante como Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Física, Ingeniería, o una disciplina cuantitativa relacionada. Un título de Máster es un plus.

Habilidades Técnicas

• La habilidad en lenguajes de programación es crucial. Deberías tener habilidades en lenguajes como Python o R, ya que son comúnmente utilizados para manipulación de datos, análisis y aprendizaje automático.
• Fuertes habilidades en librerías de manipulación de datos (por ejemplo, Pandas para Python, dplyr para R) y herramientas de análisis estadístico son esenciales.
• Conocimiento sobre algoritmos y técnicas de aprendizaje automático, incluyendo aprendizaje supervisado y no supervisado, regresión, clasificación, agrupación y aprendizaje profundo.
• Habilidad en herramientas de visualización de datos como Matplotlib, Seaborn, ggplot2 o Tableau para crear visualizaciones significativas.
• Entendimiento de bases de datos y SQL para extracción y manipulación de datos, incluyendo familiaridad con bases de datos relacionales y NoSQL.
• Conocimiento de tecnologías de big data como Hadoop, Spark, o bases de datos NoSQL como MongoDB puede ser beneficioso.
• Familiaridad con sistemas de control de versiones como Git para colaborar en el código con otros miembros del equipo.

Habilidades Blandas:

• Pensamiento analítico: La capacidad de analizar problemas complejos, desglosarlos en componentes manejables y desarrollar soluciones basadas en datos.
• Resolución de Problemas: Fuertes habilidades de resolución de problemas son esenciales para identificar y enfrentar desafíos en datos y modelos.
• Comunicación: Habilidades efectivas de comunicación, incluyendo la capacidad de traducir hallazgos complejos a lenguaje no técnico para las partes interesadas.
• Trabajo en Equipo: La habilidad de trabajar eficazmente con colegas de diversos antecedentes y colaborar en soluciones es importante.
• Aprendizaje Continuo: La ciencia de datos es un campo en constante evolución. Debes tener un compromiso de mantenerte al día con las últimas tendencias y técnicas.
• Habilidad Comercial: Comprender el contexto de negocio y ser capaz de alinear las ideas impulsadas por datos con los objetivos de la organización.

Beneficios