Scientifique des Données

Des millions de personnes cherchent à améliorer leur vie grâce à la propriété immobilière et à une utilisation intelligente de produits de prêt tels que les hypothèques - mais tout le processus est déroutant, opaque et réduit à choisir le taux et les paiements mensuels les plus bas. Pendant ce temps, la plupart des prêteurs n'aident pas leurs emprunteurs existants ou potentiels à travers l'éducation et les conseils comme ils le devraient.

Nous changeons cette relation ! Des centaines de prêteurs leaders s'appuient sur les technologies primées de TrustEngine pour établir des relations durables avec les emprunteurs qui maximisent la valeur client à vie pour le prêteur et responsabilisent l'emprunteur. Nous réinventons l'espace de prêt et financier en connectant les emprunteurs avec le bon prêt au bon moment. Notre équipe est toujours à la recherche de membres passionnés et travailleurs qui peuvent nous aider à passer au niveau supérieur pour aider les emprunteurs à atteindre leurs objectifs.

À Propos du Rôle:

Si vous êtes animé par une passion pour les données, obsédé par le changement à l'aide des données et si vous souhaitez dépasser les attentes, nous voulons vous entendre.

Nous recherchons une personne talentueuse et motivée pour rejoindre notre équipe en tant que premier Data Scientist. C'est une opportunité excitante de façonner l'avenir de TrustEngine en conduisant les processus de prise de décision basés sur les données à travers le développement de modèles d'apprentissage machine avancés qui repoussent les limites de ce qui est possible dans le domaine de la fintech. Tout cela avec l'objectif de contribuer à notre mission globale de permettre à chaque propriétaire de maison d'atteindre l'indépendance financière personnelle.

Vous serez un data scientist solo, mais vous serez entouré d'une équipe passionnée par le changement avec les données et atteignant continuellement de nouveaux niveaux d'apprentissage et de qualité pour soutenir l'ensemble de l'entreprise. De plus, vous rendrez compte au Directeur des Données, qui a une expertise en science des données & en analytique, ainsi qu'une passion pour l'expansion des équipes de données en faisant grandir chaque membre de l'équipe individuellement et en tant que partie du tout.

Nous travaillons rapidement et de manière agile, donc la flexibilité et l'incrémentalité sont une mentalité clé pour ce rôle. Avancez rapidement, soyez imparfait, mais soyez honnête à propos de l'imperfection alors que nous nous améliorons. Votre acuité aux données sera utilisée pour communiquer la valeur que notre entreprise offre et vous aurez continuellement la chance de vous surpasser.

En tant que premier Data Scientist, vous serez responsable de:

Analyse et Exploration des Données:

Collecter, nettoyer et traiter les données de diverses sources pour créer des ensembles de données dérivés.

Effectuer une analyse exploratoire des données pour identifier les tendances, les modèles et les idées qui peuvent orienter les décisions commerciales. Collaborez directement avec les responsables des équipes de produits et commerciales pour afficher continuellement les résultats, recevoir des commentaires et itérer.

Développement de Modèles:

Construire des modèles prédictifs et d'apprentissage machine pour résoudre des problèmes commerciaux spécifiques, tels que la segmentation des clients, les modèles de scoring, l'identification de créatifs performants ou les systèmes de recommandation. Écrire du code pour traiter efficacement et combiner des sources de données de manière unique et utile, aboutissant souvent à des ensembles de données analytiques facilement utilisables par l'équipe élargie. Travailler avec l'ingénierie pour la mise en production de ces ensembles de données.

Visualisation des Données:

Créer des visualisations et des rapports de données informatifs pour communiquer les découvertes et les perspectives aux parties prenantes non techniques. Synthétiser les apprentissages des données en histoires convaincantes et les communiquer.

Collaboration:

Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, y compris le Succès Client, les Ventes, le Marketing et la Direction, pour identifier des opportunités et des solutions basées sur les données. Agir en tant qu'expert sur les questions liées aux données et fournir des conseils à l'équipe.

Apprentissage Continu:

Rester à jour avec les dernières avancées en sciences des données, apprentissage machine et tendances de l'industrie fintech. Expérimenter avec de nouvelles techniques et outils pour améliorer l'efficacité des initiatives basées sur les données.

Pourquoi rejoindre TrustEngine?

En tant qu'organisation entièrement à distance, nous trouvons des moyens créatifs et efficaces de rester connectés les uns avec les autres tout en offrant aux employés l'autonomie pour faire leur travail de la manière qui convient le mieux à leur style de vie. Que vous ayez besoin de prendre du temps pour être avec votre famille ou pour aller à un rendez-vous chez le médecin, nous ne micro-gérons pas votre temps tant que vous faites votre travail et atteignez vos objectifs.

Nous sommes une organisation ouverte et nous accueillons les commentaires honnêtes de nos employés. Les managers rencontrent leurs équipes en tête-à-tête chaque semaine pour revoir les projets et discuter des préoccupations ou des obstacles. Les deux parties ont la liberté de donner des commentaires.

Exigences

Éducation:

• Un diplôme de Bachelor dans un domaine pertinent tel que l'informatique, les statistiques, les mathématiques, la physique, l'ingénierie, ou une discipline quantitative connexe. Un Master est un plus.

Compétences Techniques

• La maîtrise des langages de programmation est essentielle. Vous devez être compétent dans des langages tels que Python ou R, car ils sont couramment utilisés pour la manipulation, l'analyse des données et l'apprentissage machine.
• Des compétences solides dans les bibliothèques de manipulation de données (par exemple, Pandas pour Python, dplyr pour R) et les outils d'analyse statistique sont essentiels.
• Connaissance des algorithmes et techniques d'apprentissage machine, y compris l'apprentissage supervisé et non supervisé, la régression, la classification, le regroupement, et l'apprentissage profond.
• Compétence dans les outils de visualisation de données tels que Matplotlib, Seaborn, ggplot2, ou Tableau pour créer des visualisations significatives.
• Compréhension des bases de données et du SQL pour l'extraction et la manipulation des données, y compris la familiarité avec les bases de données relationnelles et NoSQL.
• Connaissance des technologies de big data telles que Hadoop, Spark, ou des bases de données NoSQL comme MongoDB peut être bénéfique.
• Familiarité avec les systèmes de contrôle de version comme Git pour collaborer sur le code avec d'autres membres de l'équipe.

Soft Skills:

• Pensée Analytique : La capacité d'analyser des problèmes complexes, de les décomposer en composants gérables, et de développer des solutions basées sur les données.
• Résolution de Problèmes : De solides compétences en résolution de problèmes sont essentielles pour identifier et résoudre les défis dans les données et les modèles.
• Communication : Des compétences efficaces en communication, y compris la capacité de traduire les résultats complexes en un langage non technique pour les parties prenantes.
• Travail d'Équipe : La capacité de travailler efficacement avec des collègues de différents horizons et de collaborer sur des solutions est importante.
• Apprentissage Continu : La science des données est un domaine en évolution rapide. Vous devez avoir un engagement à rester à jour avec les dernières tendances et techniques.
• Acuité Commerciale : Comprendre le contexte commercial et être capable d'aligner les perspectives basées sur les données avec les objectifs organisationnels.

Avantages