Data Scientist

La Empresa

1848 Ventures es un estudio de empresas de vanguardia dedicado a crear, lanzar y escalar empresas B2B SaaS innovadoras. Aprovechamos la tecnología de IA para impulsar el crecimiento y la innovación en pequeñas y medianas empresas. Con el respaldo de Westfield®, un líder en seguros comerciales, nos especializamos en desarrollar productos digitales que abordan desafíos cotidianos para empresas en industrias clave como la construcción, bienes raíces, hospitalidad, comercio minorista y restaurantes. Este apoyo nos permite explorar nuevas ideas, navegar por incertidumbres y perseguir empresas ambiciosas con confianza.

Nuestro equipo está compuesto por expertos en creación de empresas, científicos de datos, ingenieros y diseñadores. Al aprovechar libros de estrategias repetibles, validamos, construimos y escalamos rápidamente startups habilitadas por IA que se centran en las necesidades del cliente. En 1848 Ventures, la cultura es fundamental para nuestras operaciones, definida por nuestros comportamientos, rituales y prácticas. Nuestra cultura, basada en virtudes, impulsa nuestra búsqueda de la excelencia, reflejada y medida por nuestras acciones. Únete a nosotros y contribuye a un entorno en evolución que fomenta el crecimiento profesional y el éxito colaborativo.

Te invitamos a formar parte de Vandra, una prometedora empresa B2B SaaS que apoya el crecimiento de marcas de comercio electrónico pequeñas y medianas. Aprovechando algoritmos sofisticados de IA y aprendizaje automático, en combinación con la ciencia del comportamiento, Vandra permite a las marcas maximizar las ventas del tráfico existente en sus sitios web.

Actualmente estamos buscando un Científico de Datos para unirse a nuestro dinámico equipo. Desempeñarás un papel fundamental en la ideación, desarrollo y iteración de modelos estadísticos que predicen el comportamiento de los compradores en línea y aumentan significativamente las ventas para las marcas de comercio electrónico. Trabajando junto a científicos de datos, gerentes de producto e ingenieros de software, serás responsable de los modelos de principio a fin, desde el análisis exploratorio de datos y la ingeniería de características hasta el entrenamiento y despliegue de modelos.

Este rol es adecuado para un individuo emprendedor que prospera en entornos de ritmo acelerado y puede adaptarse al cambio. Tu participación abarcará todos los aspectos del desarrollo de productos y negocios. La comodidad con entornos desconocidos y la disposición para aprender nuevas tecnologías son esenciales.

Desarrollo de Modelos: Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de aprendizaje automático para casos de uso en comercio electrónico, como la predicción del comportamiento del usuario, la personalización de recomendaciones y la optimización de tasas de conversión.

Análisis de Datos: Realizar análisis exploratorios de datos, ingeniería de características y modelado estadístico para descubrir ideas accionables a partir del tráfico web, interacciones de usuarios e historial de transacciones. Implementación de Algoritmos: Implementar algoritmos escalables y eficientes en entornos de producción para manejar datos de comercio electrónico a gran escala. Colaboración: Colaborar estrechamente con gerentes de producto, diseñadores de UX e ingenieros para ofrecer soluciones basadas en datos que mejoren la experiencia del usuario y aumenten las conversiones. Experimentación: Realizar experimentos, pruebas A/B, y validar modelos para asegurar su robustez y precisión, optimizando métricas clave del comercio electrónico como tasas de conversión, valor promedio de pedido y retención de clientes. Interpretar resultados de experimentos y aprendizajes. Documentación: Mantener documentación completa de metodologías, procesos y resultados para compartir conocimientos y asegurar la reproducibilidad. Innovación: Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en IA y aprendizaje automático y identificar oportunidades para aplicar nuevas técnicas a nuestros desafíos en comercio electrónico.

Calificaciones

• Experiencia: 5+ años de experiencia práctica en ciencia de datos, aprendizaje automático o un campo relacionado.
• Habilidades Técnicas:
  • Dominio de Python y SQL.
  • Experiencia con marcos y bibliotecas de aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
  • Sólida comprensión de métodos estadísticos y técnicas de análisis de datos.