Data Scientist

Компанія

1848 Ventures - це сучасна студія стартапів, яка присвячена створенню, запуску та масштабуванню революційних B2B SaaS компаній. Ми використовуємо технології штучного інтелекту для стимулювання зростання та інновацій для малого та середнього бізнесу. За підтримки Westfield®, лідера у сфері комерційного страхування, ми спеціалізуємося на розробці цифрових продуктів, які вирішують повсякденні проблеми бізнесів у ключових галузях, таких як будівництво, нерухомість, гостинність, роздрібна торгівля та ресторани. Ця підтримка дозволяє нам досліджувати нові ідеї, долати невизначеність та впевнено здійснювати амбітні починання.

Наша команда складається з експертів у створенні стартапів, науковців даних, інженерів та дизайнерів. Випрацьовуючи повторювані сценарії, ми швидко підтверджуємо, створюємо та масштабуємо стартапи з підтримкою ШІ, які зосереджені на потребах клієнтів. У 1848 Ventures культура є основою нашої діяльності, визначеною нашими поведінковими звичками, ритуалами та практиками. Наша культура, заснована на чеснотах, стимулює нас до прагнення до досконалості, що відображається та вимірюється нашими діями. Приєднуйтесь до нас і зробіть внесок у середовище, що розвивається, сприяючи професійному зростанню та успіху в командній роботі.

Ми запрошуємо вас стати частиною Vandra, перспективного B2B SaaS стартапу, який підтримує розвиток малих і середніх e-commerce брендів. Використовуючи складні алгоритми штучного інтелекту і машинного навчання, поєднані з поведінковою наукою, Vandra дозволяє брендам максимізувати продажі від існуючого трафіку на сайті.

Ми наразі шукаємо науковця даних, щоб приєднатися до нашої динамічної команди. Ви гратимете ключову роль у формуванні ідей, розробці та ітерації на статистичних моделях, які прогнозують поведінку онлайн-покупців та стимулюють значне зростання продажів для e-commerce брендів. Працюючи разом з науковцями даних, продуктовими менеджерами та програмними інженерами, ви будете відповідальні за моделі з початку до кінця, від аналітичного дослідження даних і інженерії ознак до тренування моделі та її впровадження.

Ця роль відповідає підприємливій людині, яка процвітає в швидкому середовищі та може адаптуватися до змін. Ваша участь охоплюватиме всі аспекти розробки продукту і бізнесу. Комфорт у незвіданих середовищах і бажання вчитися новим технологіям є обов'язковими.

• Розробка моделей: Створення, розробка та впровадження моделей машинного навчання для e-commerce, таких як прогнозування поведінки користувачів, персоналізація рекомендацій та оптимізація коефіцієнтів конверсії.
• Аналіз даних: Проведення аналітичного дослідження даних, інженерія ознак та статистичне моделювання для виявлення дієвих інсайтів з веб-трафіку, взаємодій користувачів і історії транзакцій.
• Впровадження алгоритмів: Впровадження масштабованих та ефективних алгоритмів у виробничі середовища для обробки великих обсягів даних e-commerce.
• Співпраця: Тісна робота з продуктовими менедж