Científico de Datos

#LIHybrid

Norstella es un grupo de destacados proveedores de soluciones farmacéuticas - Evaluate, MMIT, Panalgo, The Dedham Group, Citeline - que ayudan a los clientes a navegar por las complejidades en cada paso del ciclo de vida del desarrollo de medicamentos, desde el pipeline hasta el paciente. Para más información, por favor visita Norstella.com.

Evaluate es una compañía global que proporciona excepcionales servicios de inteligencia de mercado para los sectores Farmacéutico, de Dispositivos Médicos, Financiero y de Consultoría, a través de las marcas en línea Evaluate Pharma®, Evaluate Medtech®, Evaluate Omnium y Evaluate Vantage®. Nuestros clientes internacionales en Farmacia y Biotecnología, Medtech, Banca y Consultoría consideran Evaluate Pharma® como el estándar de oro de la industria para el análisis oportuno y preciso de las ventas de medicamentos reportados, pronósticos de ventas de consenso, pipeline de I+D, mercados y estados financieros completos de las empresas.

EL EQUIPO

En este rol como Científico de Datos reportarás al Científico Principal de Datos para Inteligencia Estratégica y Acceso al Mercado, dentro del Departamento de Ciencia de Datos. Diseñarás e implementarás modelos de vanguardia para apoyar la creación de nuevos productos. Tenemos equipos multifuncionales pequeños compuestos por expertos de la industria farmacéutica, I+D, ingeniería de datos y científicos de datos para prototipar rápidamente nuevas visualizaciones e informes interactivos utilizando tanto nuestros conjuntos de datos existentes como los recién adquiridos.

ALCANCE DEL ROL

En este rol como Científico de Datos realizarás:

• Aplicar tus conocimientos fundamentales de aprendizaje automático, IA generativa y otras técnicas de DS para identificar oportunidades y ayudar a dar forma al desarrollo del producto
• Utilizar Python y AWS SageMaker para crear algoritmos de generación de conocimiento aplicados a productos farmacéuticos
• Visualizar y analizar el rendimiento de tus modelos con librerías comunes de python
• Trabajar con ingenieros de datos y DevOps para implementar tus modelos en entornos de producción
• Contribuir a nuestra creciente biblioteca interna de ciencia de datos de funciones útiles, manejadores de datos, APIs y otros módulos

CÓMO TENDRÁS ÉXITO

Nuestro objetivo final es facilitar el acceso de los pacientes a terapias que salvan vidas. Trabajarás con especialistas en farmacia de I+D para entender un problema que está obstaculizando el desarrollo y la liberación de nuevos productos farmacéuticos efectivos con los que creemos que podemos ayudar. Después de entender el problema conceptualizarás posibles soluciones; en el pasado nuestras soluciones han involucrado aprendizaje automático clásico, ajuste de grandes modelos de lenguaje, o simplemente bien diseñadas transformaciones de datos y lógica de negocio - estamos enfocados en soluciones elegantes a problemas más que en la tecnología utilizada.

Después de concebir posibles solución(es), trabajarás con ingeniería de datos para reunir datos de una amplia variedad de fuentes y desarrollarás tu algoritmo como una prueba de concepto. Entregarás resultados indicativos de tu PoC en conjuntos de datos para visualización y exploración por el equipo multifuncional más amplio. También realizarás revisiones de código con el equipo de ciencia de datos para explicar tu enfoque y sus fortalezas y debilidades.

Después de iterar el diseño con el equipo multifuncional como parte del desarrollo del producto liderado por el cliente, podrías convertir tu prototipo en un producto completo. Esto implicará la producción de tu código a un alto estándar, la contenerización y la implementación de tu algoritmo, usualmente como una API en AWS SageMaker. Con el tiempo podrías revisar este producto, reevaluar su rendimiento, y reentrenar/mejorar según sea necesario.

Requisitos

• Grado de Maestría o superior en un campo STEM como Matemáticas, Física, Informática, Ingeniería, o experiencia práctica equivalente
• Excelente conocimiento de python y de las bibliotecas centrales de ciencia de datos incluyendo pandas, numpy, sklearn, scipy, CatBoost, XGBoost, HuggingFace y otras bibliotecas similares
• Capacidad para diseñar e iterar soluciones creativas en Jupyter notebooks
• Capacidad para convertir código exitoso en paquetes bien diseñados con uso apropiado de clases incorporadas, módulos, funciones de alto/medio/bajo nivel, y otras mejores prácticas de python
• Excelente conocimiento estadístico especialmente en relación con las debilidades del conjunto de datos de entrenamiento y la puntuación de los modelos de DS
• Exposición a la construcción de productos que aprovechan grandes modelos de lenguaje y la IA generativa
• Capacidad para trabajar con partes interesadas para gestionar tus proyectos de forma independiente
• Capacidad para explicar tus decisiones técnicas en un proyecto a personas que no son científicos de datos

Sería ideal si posees

• Experiencia con AWS especialmente en relación con los flujos de trabajo de ML con SageMaker, cálculos sin servidor y almacenamiento como S3 y Snowflake
• Conocimiento de la industria farmacéutica, en particular las etapas del desarrollo de productos farmacéuticos
• Habilidades de visualización de datos con Matplotlib, Bokeh, Seaborn, Plotly o bibliotecas similares

Beneficios

• 25 días de vacaciones (que aumentan a 30 a lo largo de 9 años) + 8 días festivos
• Día de Valoración Personal - un día adicional de bienestar además de tu asignación de vacaciones
• Plan de pensiones - contribución de la empresa del 6.7% que aumenta al 10% después de 12 meses de servicio
• Seguro de vida de 4 veces el salario
• Programa de Asistencia al Empleado (EAP)
• Seguro Médico Privado*
• Membresía de Gimnasio Corporativo/Descuento*
• Políticas de trabajo flexible y flexitime
• Préstamo para el billete de temporada*
• Esquema de Ciclo al Trabajo
• Permiso de maternidad, paternidad y adopción – incluyendo licencia mejorada para servicio de 2+ años
• Permiso parental compartido

Evaluate es un empleador de igualdad de oportunidades y no discrimina por razones de género, orientación sexual, estado civil o de pareja, embarazo o maternidad, reasignación de género, raza, color, nacionalidad, origen étnico o nacional, religión o creencia, discapacidad o edad. Nuestro ethos es respetar y valorar las diferencias de las personas, para ayudar a todos a lograr más en el trabajo así como en sus vidas personales, de forma que se sientan orgullosos de la parte que juegan en nuestro éxito. Creemos que todas las decisiones sobre las personas en el trabajo deben basarse en las habilidades, aptitudes, rendimiento y comportamiento de la persona y nuestros requisitos de negocio. Evaluate opera una política de tolerancia cero a cualquier forma de discriminación, abuso o acoso.