Scientifique des données

#LIHybride

Norstella est un groupe de fournisseurs de solutions pharmaceutiques de premier plan - Evaluate, MMIT, Panalgo, The Dedham Group, Citeline - qui aident les clients à naviguer dans les complexités à chaque étape du cycle de vie du développement de médicaments, du pipeline au patient. Pour plus d'informations, veuillez visiter Norstella.com.

Evaluate est une entreprise mondiale qui fournit des services exceptionnels de renseignements sur le marché pour les secteurs pharmaceutiques, des dispositifs médicaux, financiers et de conseil, grâce aux marques en ligne Evaluate Pharma®, Evaluate Medtech®, Evaluate Omnium et Evaluate Vantage®. Nos clients internationaux dans les secteurs pharmaceutiques et biotechnologiques, de la technologie médicale, de la banque et du conseil considèrent Evaluate Pharma® comme la référence de l'industrie pour des analyses opportunes et précises des ventes de médicaments déclarées, des prévisions de ventes consensuelles, des pipelines de R&D, des marchés et des données financières d'entreprises exhaustives.

L'ÉQUIPE

Dans ce rôle de Data Scientist, vous rendrez compte au Lead Data Scientist pour le renseignement stratégique et l'accès au marché, au sein du département Data Science. Vous concevrez et déploierez des modèles de pointe pour soutenir la création de nouveaux produits. Nous avons de petites équipes multifonctionnelles composées d'experts de l'industrie pharmaceutique, de R&D, d'ingénieur de données et de data scientists pour prototyper rapidement de nouvelles visualisations et des rapports interactifs basés sur nos bases de données existantes et nouvellement acquises.

PORTÉE DU RÔLE

Dans ce rôle de Data Scientist, vous :

• Appliquerez vos connaissances fondamentales sur l'apprentissage automatique, l'IA générative et autres techniques DS pour identifier des opportunités et aider à définir le développement de produits
• Utiliserez Python et AWS SageMaker pour créer des algorithmes de génération de connaissances appliqués aux produits pharmaceutiques
• Visualiserez et analyserez la performance de vos modèles avec des bibliothèques python courantes
• Travaillerez avec des ingénieurs de données et DevOps pour déployer vos modèles dans des environnements de production
• Contribuerez à notre bibliothèque de science de données interne en expansion de fonctions utiles, de gestionnaires de données, d'APIs et d'autres modules

COMMENT VOUS RÉUSSIREZ

En fin de compte, notre objectif est de faciliter l'accès des patients à des thérapies de sauvetage. Vous travaillerez avec des spécialistes pharma R&D pour comprendre un problème qui entrave la mise au point et la commercialisation de nouveaux produits pharma efficaces dont nous pensons pouvoir aider. Après avoir compris le problème, vous conceptualiserez des solutions potentielles ; dans le passé, nos solutions ont impliqué un apprentissage automatique classique, un réglage fin de grands modèles de langage, ou simplement des transformations de données bien conçues et une logique commerciale - nous sommes axés sur des solutions élégantes aux problèmes plutôt que sur la technologie utilisée.

Après avoir conçu des solution(s) potentielle(s), vous travaillerez avec l'ingénierie de données pour recueillir des données provenant d'une grande variété de sources et développer votre algorithme sous forme de preuve de concept. Vous fournirez des résultats indicateurs de votre PdC sous forme de jeux de données pour visualisation et exploration par l'équipe multifonctionnelle plus large. Vous effectuerez également des révisions de code avec l'équipe de science des données pour expliquer votre approche et ses forces et faiblesses.

Après avoir itéré le design avec l'équipe multifonctionnelle dans le cadre du développement de produit guidé par les clients, vous pourriez transformer votre prototype en un produit complet. Cela impliquera la mise en production de votre code à un niveau élevé, la conteneurisation, et le déploiement de votre algorithme, généralement sous forme d'API dans AWS SageMaker. Avec le temps, vous pourriez revoir ce produit, réévaluer sa performance, et le réentraîner/améliorer si nécessaire.

Exigences

• Diplôme de niveau master ou supérieur dans un domaine STEM tel que mathématiques, physique, informatique, ingénierie, ou une expérience pratique équivalente
• Excellente connaissance de Python et des bibliothèques de science de données, y compris pandas, numpy, sklearn, scipy, CatBoost, XGBoost, HuggingFace et d'autres bibliothèques similaires
• Capacité à concevoir et itérer des solutions créatives dans Jupyter notebooks
• Capacité à transformer un code réussi en packages bien conçus avec une utilisation appropriée des classes intégrées, des modules, des fonctions de haut/moyen/bas niveau, et autres meilleures pratiques Python
• Excellente connaissance statistique, en particulier en relation avec les faiblesses des ensembles de données d'apprentissage et la notation des modèles DS
• Exposition à la construction de produits qui exploitent de grands modèles de langage et l'IA générative
• Capacité à travailler avec les parties prenantes pour gérer vos projets de manière indépendante
• Capacité à expliquer vos décisions techniques sur un projet à des non-scientifiques de données

Bien à avoir

• Expérience avec AWS, notamment en relation avec les flux de travail de ML avec SageMaker, le stockage et le calcul sans serveur tels que S3 et Snowflake
• Connaissance de l'industrie pharmaceutique, en particulier des étapes du développement de produits pharmaceutiques
• Compétences en visualisation de données avec Matplotlib, Bokeh, Seaborn, Plotly ou des bibliothèques similaires

Avantages

• 25 jours de congé (passant à 30 après 9 ans) + 8 jours fériés
• Value You Day - une journée de bien-être supplémentaire au-delà de vos jours de congé
• Plan de pension - contribution de l'entreprise de 6,7% augmentant à 10% après 12 mois de service
• Assurance vie 4 x salaire
• Programme d'aide aux employés (EAP)
• Assurance médicale privée*
• Adhésion à une salle de sport d'entreprise / Remise*
• Flexibilité du travail et politique de flexitemps
• Prêt pour un titre de transport*
• Système de vélos de travail
• Congés maternité, paternité et d'adoption - y compris une augmentation pour 2+ années de service
• Congé parental partagé

Evaluate est un employeur qui offre l'égalité des chances et ne fait pas de discrimination en fonction du sexe, de l'orientation sexuelle, du statut de couple ou civil, de la grossesse ou de la maternité, de la reconversion de genre, de la race, de la couleur, de la nationalité, de l'origine ethnique ou nationale, de la religion ou des croyances, du handicap ou de l'âge. Notre éthique est de respecter et de valoriser les différences des gens, pour aider chacun à réaliser plus au travail ainsi que dans leur vie personnelle, afin qu'ils se sentent fiers de la part qu'ils jouent dans notre succès. Nous croyons que toutes les décisions concernant les personnes au travail doivent être basées sur les capacités, compétences, performances et comportements individuels et sur nos exigences métier. Evaluate applique une politique de tolérance zéro envers toute forme de discrimination, d'abus ou de harcèlement.