Data Specialist - Fraud Data

Rol: Especialista en Datos – Datos de Fraude
Tipo de trabajo: Grupo 4.2, Permanente
Ubicación: Manyata Tech Park, Bengaluru
Unidad de Negocio: Protección al Cliente / Operaciones de Servicio al Cliente

Únete a nuestro equipo de Estrategia y Rendimiento de Protección al Cliente como Especialista en Datos de Fraude. En este rol fundamental, apoyarás a los equipos de Protección al Cliente en general diseñando y entregando soluciones automatizadas para mejorar las estrategias de prevención de Fraudes y Estafas. Promueve nuestra cultura basada en datos, aportando tu profunda experiencia en gestión de datos e informes.

Tu impacto irá más allá de la mera gestión de datos; inspirarás cambios, implementarás soluciones de datos efectivas, generarás conocimientos procesables y acelerarás la toma de decisiones para evitar Fraudes y Estafas. Asegurarás el cumplimiento de los estándares de arquitectura de ANZ mientras aprovechas las plataformas en la nube para desarrollar Productos de Datos de Fraudes y Estafas.

En ANZ, estamos transformando el sector bancario, ofreciendo a nuestros empleados oportunidades para innovar, aprender y crecer. Sé parte de nuestro futuro mientras construyes tu carrera.

• Gestionar procesos y iniciativas BAU relacionados con Datos de Fraudes y Estafas
• Garantizar la calidad y precisión de los datos mientras se identifican patrones y tendencias
• Proporcionar conocimientos para apoyar la toma de decisiones informada
• Diseñar y entregar Productos de Datos de Fraudes y Estafas
• Desarrollar dashboards y activos de datos
• Apoyar la entrega oportuna de conocimientos mediante procesos de monitoreo de plataformas de datos clave
• Identificar tendencias para optimizar reglas y estrategias de fraude, minimizando la exposición de ANZ al fraude
• Definir y entregar la hoja de ruta de datos de extremo a extremo
• Promover la alfabetización en datos y la analítica de autoservicio entre las partes interesadas

Para sobresalir en este rol, debes poseer:

• 10-15 años de experiencia con fuertes habilidades de liderazgo técnico
• Conocimiento y experiencia en dominios de Fraude/Estafas/Pagos
• Experiencia técnica en análisis de datos o ingeniería de datos
• Más de 7 años de experiencia en SQL manejando grandes conjuntos de datos
• Competencia con herramientas de análisis, manipulación y visualización de datos (por ejemplo, SQL, SAS, Python, Tableau, Qlik)
• Experiencia con servicios de datos en la nube (BigQuery, DBT, DataFlow) es una ventaja
• Capacidad para trabajar de manera independiente con gran atención al detalle y precisión
• Una mentalidad analítica lista para descubrir conocimientos para recomendaciones comerciales
• Fuertes habilidades de comunicación y presentación

Calificaciones adicionales que te destacarán:

• Experiencia diseñando y documentando soluciones de datos
• Historial de entrega de iniciativas de datos complejas de extremo a extremo

ANZ está a la vanguardia de los servicios bancarios y financieros, operando en más de 30 mercados en todo el mundo. Nuestro equipo de Bengaluru, con más de 7,500 miembros, es el centro más grande para tecnología, datos y operaciones fuera de Australia, desempeñando un papel vital en la entrega de la estrategia del banco para nuestros millones de clientes globales.

Fomentamos una cultura de innovación y pertenencia, donde todos pueden prosperar. Ofreciendo opciones de trabajo flexibles y beneficios como servicios de salud y bienestar, ANZ está comprometido en construir un lugar de trabajo diverso. Animamos a todas las personas a postularse y proporcionamos los ajustes necesarios para candidatos con discapacidades.

Envía tu solicitud antes de las 11:59 PM del 07/