Data Specialist, Internal Audit

En ANZ, estamos dedicados a crear un mundo donde las personas y las comunidades prosperen. Nuestra misión es mejorar el bienestar financiero y la sostenibilidad de millones de clientes en todo el mundo.

Únete a nosotros como Especialista en Datos en nuestro equipo de Auditoría Interna (IA). Desempeñarás un papel crucial en mejorar nuestras capacidades de Análisis de Datos para proporcionar mejores conocimientos sobre riesgos y cobertura de aseguramiento. Trabajando dentro de múltiples equipos, apoyarás al Grupo ANZ a través de nuestra visión y independencia en toda la empresa. El uso de tecnología, datos y automatización es esencial para impulsar la innovación y apoyar las funciones del Grupo ANZ.

Este rol también puede extenderse a apoyar al Suncorp Bank, que se integrará en el Grupo ANZ una vez completada nuestra adquisición. Esta adquisición está sujeta a enmiendas legislativas por parte del Parlamento de Queensland y la aprobación del Tesorero Federal, con una finalización esperada a mediados de 2024.

En un panorama bancario en rápida evolución, ofrecemos a nuestro equipo amplias oportunidades para experimentar, aprender y crecer. En ANZ, no solo estás construyendo una carrera, estás construyendo el futuro para nuestras comunidades y para ti mismo.

Ubicación: Bengaluru
Tipo: Permanente

Como Especialista en Datos, tú:

• Colaborarás con equipos de auditoría para llevar a cabo actividades de aseguramiento y consultoría
• Implementarás la monitorización continua de los riesgos y controles clave del negocio
• Crearás tableros innovadores a nivel de todo el Grupo y a nivel Divisional
• Realizarás interrogaciones específicas de datos del negocio
• Incorporarás una cultura impulsada por el análisis de datos dentro de la Auditoría Interna

Colaborarás de cerca con colegas del equipo global del Grupo ANZ, aprovechando tus habilidades de gestión de stakeholders e influencia. Además, contribuirás a construir la capacidad de análisis de datos dentro de la función de Auditoría Interna.

Buscamos candidatos con:

• Experiencia técnica en análisis de datos, preferiblemente en banca o consultoría y dentro de auditoría interna, riesgo u otros campos similares
• Comprensión del ciclo de vida del análisis, incluyendo análisis exploratorio de datos, modelado de datos, manipulación de datos, gestión de calidad de datos, pruebas de hipótesis y visualización de datos
• Dominio de herramientas como Qlik, Python, KNIME y SQL
• Exposición a React, Big Data o Técnicas de Aprendizaje Automático (por ejemplo, GCP ML) es un plus
• Fuertes habilidades de resolución de problemas y análisis cuantitativo
• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita
• Fuertes habilidades interpersonales para mantener relaciones con stakeholders
• Determinación para alcanzar objetivos a pesar de obstáculos e incertidumbres
• Cualificaciones en Análisis de Datos/Negocios, Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Matemáticas/Estadísticas, Sistemas de Información u otros campos relacionados

Adoptamos una mentalidad de crecimiento, por lo que si tienes la mayoría de estas habilidades, te animamos a postularte.

Unirse a ANZ significa participar en un trabajo significativo que da forma a un mundo donde las personas y las comunidades prosperan. Tendrás los recursos, oportunidades y apoyo necesarios para avanzar en tu carrera.

Promovemos la flexibilidad y ofrecemos varios beneficios, incluyendo servicios de salud y bienestar, y descuentos en productos y servicios seleccionados de ANZ. Nuestra fuerza laboral diversa es nuestra fortaleza; celebramos diferentes antecedentes, perspectivas y experiencias de vida.

Recibimos solicitudes de todos y animamos a mantener diálogos abiertos sobre los ajustes que puedas necesitar durante el proceso de contratación o para el propio rol. Los candidatos con discapacidades o requisitos de acceso recibirán el apoyo necesario de nuestra parte.

Descubre más sobre trabajar en ANZ visitando ANZ Careers. Postula a este rol buscando el número de referencia 69438.

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