Data Specialist, Internal Audit

У ANZ ми присвячуємо себе створенню світу, де люди й спільноти процвітають. Наша місія - покращувати фінансове благополуччя та стійкість мільйонів клієнтів по всьому світу.

Приєднуйтесь до нас в якості спеціаліста з даних у нашій команді Внутрішнього Аудиту (IA). Ви будете відігравати ключову роль у підвищенні наших можливостей з аналітики даних для забезпечення покращених ризикових інсайтів та охоплення аудитом. Працюючи в різних командах, ви підтримаєте ANZ Group через наше загальноорганізаційне бачення та незалежність. Використання технологій, даних та автоматизації є важливим для впровадження інновацій і підтримки функцій ANZ Group.

Ця роль також може поширюватись на підтримку банку Suncorp, який інтегрується у групу ANZ після завершення нашого придбання. Це придбання підлягає законодавчим змінам в парламенті Квінсленду і затвердженню Федеральним казначейством, очікуване завершення в середині 2024 року.

У постійно змінюваному банківському ландшафті ми надаємо нашій команді багато можливостей для експериментів, навчання та зростання. У ANZ ви не просто будуєте кар'єру — ви будуєте майбутнє для наших спільнот і для себе.

Місцезнаходження: Бенгалуру
Тип: Постійна

Як спеціаліст з даних, ви будете:

• Співпрацювати з аудиторськими командами для надання поверхових і консультаційних дій
• Впроваджувати безперервний моніторинг ключових бізнес-ризиків і контролів
• Створювати інноваційні загально-групові і дивізіональні дашборди
• Проводити цільове дослідження бізнес-даних
• Впроваджувати культуру аналітики даних у Внутрішній Аудит

Ви будете тісно співпрацювати з колегами з глобальної команди ANZ Group, використовуючи свої навички управління зацікавленими сторонами і впливу. Крім того, ви будете сприяти розвитку можливостей аналітики даних у функції Внутрішнього Аудиту.

Ми шукаємо кандидатів з такими навичками:

• Технічна експертиза в галузі аналітики даних, бажано в банківському або консалтинговому середовищі та в галузях внутрішнього аудиту, ризику чи подібних полів
• Розуміння життєвого циклу аналітики, включаючи дослідницький аналіз даних, моделювання даних, обробку даних, управління якістю даних, тестування гіпотез і візуалізацію даних
• Володіння такими інструментами, як Qlik, Python, KNIME та SQL
• Знання React, Big Data або технік машинного навчання (наприклад, GCP ML) є плюсом
• Сильні навички вирішення проблем та кількісного аналізу
• Відмінні навички усної та письмової комунікації
• Сильні міжособистісні вміння для підтримки відносин із зацікавленими сторонами
• Рішучість досягати цілей, незважаючи на перешкоди та невизначеності
• Освіта в галузі аналітики даних/бізнесу,