Data Team Lead

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Únete a Gearset como Líder del Equipo de Datos

¡Es un momento emocionante para unirse a Gearset! En los últimos años, hemos evolucionado de una startup de 7 personas a una organización próspera de más de 250 personas, y seguimos creciendo. Como una empresa impulsada por el producto fundada por ingenieros, entendemos el inmenso valor de una cultura de ingeniería de primer nivel. Estamos en busca de líderes técnicos experimentados para unirse a nuestro equipo, que está basado en la confianza, el trabajo en equipo y ciclos de retroalimentación cerrados.

Nuestra jerarquía horizontal y enfoque en la entrega de soluciones efectivas significa que comenzarás a contribuir desde el primer día, mejorando la productividad de miles de empresas en todo el mundo. Al colaborar estrechamente con los usuarios, presenciarás cómo las características que construyes impactan a millones de desarrolladores de Salesforce, ayudándolos a implementar las mejores prácticas de DevOps en sus procesos de desarrollo y lanzamiento.

Por Qué Te Encantará Trabajar en Gearset

Nuestra cultura gira en torno a la confianza, la transparencia y la colaboración. En Gearset, todos tienen la autonomía para sobresalir y se confía en que producirán un buen trabajo. Minimizamos los procesos para evitar reuniones innecesarias, permitiéndote concentrarte en lograr resultados significativos. Guiados por nuestros valores esenciales de ingeniería, enfrentamos desafíos diarios y trabajamos juntos de manera fluida.

Reconocemos la importancia del aprendizaje y el desarrollo para grandes ingenieros. En Gearset, tendrás numerosas oportunidades para colaborar con colegas brillantes que te desafiarán a elevar tus habilidades. Además, contarás con un presupuesto anual para aprendizaje y desarrollo para conferencias, eventos y cursos. Combinado con opciones de trabajo flexible y un equipo de hardware de alta gama de tu elección, Gearset fomenta un entorno propicio para tu éxito.

Sobre el Puesto: Líder del Equipo de Datos

Estamos buscando un Líder del Equipo de Datos para unirse a nuestra organización de ingeniería y moldear la trayectoria de nuestro Equipo de Datos. Colaborarás con partes interesadas clave en toda la empresa para construir sistemas que impulsen a Gearset a medida que escalamos. Nuestra plataforma SaaS recolecta una creciente telemetría del compromiso de los usuarios, y nuestra creciente base de datos de clientes y sistemas de back-end nativos de la nube generan datos valiosos que impulsan decisiones informadas en toda la empresa.

La misión del Equipo de Datos es empoderar a los practicantes de datos en toda la organización, permitiéndoles derivar ideas accionables e impulsar cambios impactantes en nuestros productos y procesos. Como líder, guiarás al equipo desde la creación y compartición de modelos, informes y tableros hasta establecer una cultura impulsada por datos donde los datos se integran sin problemas en los flujos de trabajo diarios.

Tus Responsabilidades:

  • Gestionar, cultivar y hacer crecer al equipo de datos, ayudándoles a alcanzar sus objetivos de desarrollo
  • Definir objetivos para el equipo de datos en colaboración con las partes interesadas clave
  • Analizar los requisitos de las partes interesadas no técnicas y proporcionar documentación, herramientas y soporte
  • Trabajar con otros practicantes de datos para compartir recursos y prevenir silos
  • Desarrollar herramientas intuitivas y ofrecer formación para el uso responsable de los datos
  • Aplicar las mejores prácticas de ingeniería de software para gobernar la plataforma de datos
  • Impulsar la velocidad del equipo, asegurando la entrega de soluciones que soporten al negocio
  • Mantener y extender nuestra plataforma de datos, tomando decisiones clave sobre su futuro
  • Colaborar entre equipos para recopilar y alimentar datos en nuestra plataforma
  • Construir herramientas de transformación de datos para tableros e informes relevantes para el negocio

Sobre Ti:

  • Experiencia en dirigir equipos y proyectos, asegurando la colaboración para resolver los problemas correctos
  • Ingeniero de análisis de datos experimentado con más de 5 años de experiencia trabajando con plataformas de datos
  • Proficiente en SQL y modelado de datos
  • Experiencia con plataformas de análisis de datos en la nube como Redshift, BigQuery o Snowflake