Director, Ingeniería de Datos y MLOps, Modelos Predictivos de Visa

Descripción de la Compañía

Visa es un líder mundial en pagos digitales, facilitando más de 215 mil millones de transacciones de pagos entre consumidores, comerciantes, instituciones financieras y entidades gubernamentales en más de 200 países y territorios cada año. Nuestra misión es conectar el mundo a través de la red de pagos más innovadora, conveniente, confiable y segura, permitiendo que individuos, empresas y economías prosperen.

Al unirte a Visa, te incorporas a una cultura de propósito y pertenencia, donde tu crecimiento es prioridad, tu identidad es valorada, y tu trabajo importa. Creemos que las economías que incluyen a todos en todas partes, benefician a todos en todas partes. Tu trabajo tendrá un impacto directo en miles de millones de personas alrededor del mundo, ayudando a abrir el acceso financiero para permitir el futuro de los movimientos de dinero.

Únete a Visa: Una Red Que Trabaja Para Todos.

Descripción del Trabajo

Resumen del Equipo

El equipo de Soluciones de Riesgo e Identidad (RaIS, por sus siglas en inglés) proporciona servicios de gestión de riesgos para bancos, comerciantes y otras redes de pago. Al proporcionar análisis en tiempo real para gestionar el riesgo, los modelos de machine learning y AI son el eje de muchos de estos servicios. Creados por el equipo de Modelos Predictivos de Visa (VPM), la mejora continua y el despliegue eficiente de estos modelos es esencial para nuestro futuro éxito. Para apoyar nuestra creciente serie de modelos predictivos, buscamos ingenieros de datos apasionados por gestionar grandes volúmenes de datos, crear procesos eficientes y estandarizar herramientas.

Descripción del trabajo:

Esta posición formará parte del equipo de VPM y jugará un papel clave en el apoyo al desarrollo de soluciones de prevención de fraude de RaIS. En esta función, serás responsable de desarrollar un equipo de ingeniería global centrado en el desarrollo de activos de datos, herramientas estandarizadas y tuberías de datos esenciales.

Te asociarás de cerca con los interesados globales en VPM Product, VPM Data Science, Visa Research y los equipos de tecnología de Visa para determinar las necesidades del equipo y la hoja de ruta estratégica. Luego, aprovecharás tu planeación estratégica y conocimiento técnico de ingeniería de datos, herramientas y arquitectura de datos en el diseño y creación de las soluciones en nuestra hoja de ruta.

Debes ser un experto en la práctica capaz de dirigir y navegar tanto a los equipos de ingeniería de datos como de ciencia de datos para construir soluciones efectivas de ingeniería de datos. Pero también debes ser hábil para reclutar, liderar y desarrollar equipos de ingeniería.

La posición se ubica en las oficinas de Visa en Bangalore, India.

Funciones esenciales:

• Reclutar y desarrollar un equipo de ingenieros talentosos con la capacidad de no solo mantenerse al día, sino también ser pionero en este espacio.

• Crear flujos de trabajo de Spark eficientes y robustos para apoyar la creación de conjuntos de datos necesarios para informes, almacenes de datos y modelado predictivo.

• Construir, ejecutar y habilitar procesos para la ingeniería de características, operaciones de datos y seguimiento de implementaciones.

• Construir y mantener procesos de ETL de alto rendimiento, para crear y mantener tiendas de características que habiliten el modelado predictivo.

• Asistir con la creación y despliegue del código de calificación de calidad empresarial, cuando sea necesario.

• Desarrollar procesos para revisar las tuberías de despliegue, construir casos de prueba, monitoreo, alertas y documentación relevante.

• Trabajar con los equipos de Ciencia de Datos para desarrollar tuberías de reajuste de modelos eficientes y configurables en apoyo al rápido desarrollo y despliegue de modelos.

• Construir relaciones y colaboración con varios equipos de Tecnología para aprovechar y proporcionar retroalimentación de modo que el MLOps se fomente.

• Definir y construir documentación técnica/dat os y experiencia con sistemas de control de versiones de código (p. ej., git). Garantizar la precisión, integridad y consistencia de los datos.

Este es un puesto híbrido. Los empleados híbridos pueden alternar el tiempo entre trabajo remoto y la oficina. Se espera que los empleados en roles híbridos trabajen desde la oficina 2-3 días fijos a la semana (determinado por liderazgo/sitio), con una guía general de estar en la oficina un 50% o más del tiempo en función de las necesidades del negocio.

Calificaciones

Calificaciones Básicas
• 12+ años de experiencia laboral con un título de licenciatura o 10+ años de experiencia laboral con una maestría o grado avanzado en un campo analítico como ciencias de la computación, estadística, finanzas, economía o área relevante.
• Conocimiento funcional del ecosistema de Hadoop y las tecnologías asociadas (p. ej., HDFS, MapReduce, YARN, Spark, Kafka, MLlib, GraphX, iPython, sci-kit, Pandas, etc.)

Calificaciones Preferidas:
• 12+ años de experiencia laboral relevante con una maestría o grado avanzado con especialización en ciencias de la computación, ciencias de la información, estadística, ingeniería de datos y análisis u área relevante.
• Experiencia sólida y progresiva trabajando con equipos globales y empresas Fortune 500 liderando implementaciones a gran escala de almacenes de datos y soluciones de ingeniería de datos.
• Experiencia práctica trabajando con ingestión de datos a gran escala, procesamiento y almacenamiento en el ecosistema de Hadoop.
• Experiencia en la gestión de equipos que implementan tuberías ETL en Spark, Python, Scala, HIVE o Kafka que procesan datos de transacciones y cuentas.
• Experiencia con datos complejos, de alto volumen y multidimensionales, así como modelos de machine learning basados en conjuntos de datos no estructurados, estructurados y en streaming.
• Experiencia trabajando con herramientas de programación (Airflow, Control-M) y construyendo flujos de trabajo de orquestación de procesamiento de datos.
• Profundo entendimiento del desarrollo e implementación de aspectos de ML/AI, especialmente en conjuntos de datos de escala mil millones. Capacidad para tomar modelos desarrollados a pequeña escala como insumo e implementarlos con la configuración y personalización requerida, manteniendo el rendimiento del modelo.
• Demostrado liderazgo para entender y aprovechar la tecnología disponible, proporcionando recomendaciones e insights sobre oportunidades de mejora.
• Profundo entendimiento de los procesos de MLOps, incluyendo la construcción e integración del código en el marco de CI/CD definido.
• Experiencia creando/soportando software/sistemas de producción y un historial comprobado de identificación y resolución de cuellos de botella de rendimiento para sistemas de producción.
• Fuertes habilidades escritas, verbales e interpersonales necesarias para comunicar efectivamente información técnica y recomendaciones con clientes de negocios y equipo de liderazgo.
• Experiencia trabajando con equipos de tecnología y negocio en iniciativas de Gobernanza de Datos, Calidad de Datos y Arquitectura de Datos.

Información Adicional

Visa es un empleador EEO. Los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o estado de veterano protegido. Visa también considerará para el empleo a solicitantes calificados con historiales criminales de manera consistente con las directrices del EEOC y la ley local aplicable.