Director, Head of AI Platforms Engineering

Reportando directamente al Jefe de la Oficina de Tecnología, el Director desempeñará un papel fundamental en la configuración e implementación de nuestra plataforma de IA de vanguardia. El rol asegura que la solución de IA sea escalable, segura y alineada con los objetivos estratégicos de nuestra empresa.

Experiencia con IA/ML: Conocimiento profundo de los principios, algoritmos, arquitecturas y marcos de IA/ML. Dominio de los lenguajes de programación y bibliotecas relevantes para el desarrollo de IA.

Experiencia con plataformas de IA: Experiencia práctica en el diseño, desarrollo o gestión de plataformas de IA, incluyendo mercados basados en la nube como AWS, Azure o Google Cloud Platform, incorporando tanto modelos de lenguaje grandes como pequeños.

Habilidades en ingeniería de datos: Experiencia en pipelines de datos, técnicas de procesamiento de datos y soluciones de almacenamiento de datos pertinentes a las cargas de trabajo de IA.

Mejores prácticas en ingeniería de software: Familiaridad con el ciclo de vida del desarrollo de software, DevOps y metodologías de prueba para garantizar soluciones de IA escalables.

Pensamiento estratégico: Capacidad para alinear programas de IA con los objetivos del equipo y traducirlos en hojas de ruta accionables.

Construcción de equipos y mentoría: Experiencia en la construcción y dirección de equipos de IA, fomentando una cultura de innovación y aprendizaje.

Colaboración interdisciplinaria: Excelente colaboración con partes interesadas y líderes de diversas áreas de negocio.

Gestión de proyectos: Historial comprobado de gestión de socios, entrega de proyectos de IA a tiempo y dentro del presupuesto, y gestión de recursos y riesgos.

Conocimiento de la industria: Mantenerse al tanto de las últimas tendencias y avances en IA, identificando posibles oportunidades y amenazas.

Contar historias: Capacidad para explicar la visión y el recorrido de una manera atractiva.

Enfoque en la innovación: Fomentar la experimentación y exploración de técnicas de IA de vanguardia para una ventaja competitiva.

Consideraciones éticas: Profundo conocimiento de las implicaciones éticas de la IA, asegurando el desarrollo y despliegue de IA responsable y justo.

Investigar y mantenerse constantemente actualizado con los últimos avances en IA y aprendizaje automático. Comunicar conceptos complejos de IA a colegas no técnicos, liderando la concienciación, adopción y entusiasmo.

Propiedad contractual: Gestionar las relaciones con los proveedores y asegurar que se cumplan los niveles de servicio y obligaciones contractuales.

Responsable de gestionar un presupuesto de más de 10 millones de dólares para plataformas de IA y nube.

Dirigir un equipo de alto rendimiento de profesionales de TI. Fomentar una cultura de innovación, colaboración y mejora continua.

Educación: Título universitario en ciencias de la computación, ingeniería informática, tecnología de la información, matemáticas o equivalente. Se valoran títulos de maestría y certificaciones relacionadas.

Experiencia: Más de 10 años de experiencia relevante en TI, con más de 4 años en roles gerenciales o de liderazgo demostrado. Tener experiencia en la gestión de proyectos de TI a nivel global es una ventaja. Se valorará la experiencia en entornos regulados como Pharma/Biotech o similares.

Habilidades técnicas: Experiencia en arquitectura de soluciones con un enfoque en tecnologías de la nube, como AWS, Azure y Google Cloud Platform. Experiencia en la implementación de hojas de ruta integradas para plataformas en la nube y trabajo con modelos LLM.

Habilidades adicionales: Experiencia demostrada en DevOps y habilidades en ingeniería de ML/IA son un plus.

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