Director of Analytics Consulting - Credit Risk

Descripción del puesto:

El Equipo de Ciencia de Datos ESS en Experian es fundamental para nuestro negocio global, apoyando el desarrollo y despliegue de productos analíticos y de IA generativa para la toma de decisiones, análisis y gestión de Fraude e Identificación. Nuestro equipo trabaja para acelerar la adopción y la efectividad de los productos de Experian, proporcionando demostraciones de productos exhaustivas y asegurando una comprensión clara de nuestras plataformas por parte de los clientes. En este rol, interactuarás extensamente con los clientes, centrándote en la Ciencia de Datos y Experian GPT, estableciéndote como un especialista en productos de Experian.

Necesitarás tener un conocimiento sólido y experiencia práctica en la gestión de riesgo crediticio, ciencia de datos y requisitos regulatorios dentro de la industria de servicios financieros.

• Recopilar comentarios de las principales instituciones financieras para informar el desarrollo de nuevos productos, la priorización de características y la evolución de herramientas y capacidades en la Plataforma Ascend.
• Liderar equipos colaborativos que involucren a expertos en Ingeniería y Ciencia de Datos para diseñar e implementar modelos de Aprendizaje Automático, paneles de control, análisis ad-hoc y aplicaciones de IA en una plataforma de big data.
• Trabajar estrechamente con Líderes, Ingenieros de Ventas, Ejecutivos de Cuenta y Gerentes de Producto para introducir soluciones innovadoras que impacten significativamente en la base de clientes de Experian.
• Mantenerse actualizado sobre cambios regulatorios y avances tecnológicos para asegurar el cumplimiento de nuestro stack tecnológico.
• Investigar e integrar nuevos activos de datos en la plataforma de ML e IA de Experian, evaluar las herramientas por su adecuación y valor añadido para resolver los problemas de negocio de los clientes.
• Actuar como un enlace crucial entre la gestión de productos regionales y los equipos técnicos de análisis e ingeniería.

• Experiencia extensa en la gestión de riesgo crediticio.
• Experiencia en la gestión del desarrollo de herramientas analíticas en un entorno regulatorio.
• Grado de Maestría en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o un campo relacionado, o experiencia equivalente.
• Competencia en software de análisis estadístico y manipulación de datos, particularmente Python y R.
• Historial comprobado en liderazgo de equipos de proyectos, gestión de proyectos analíticos complejos y establecimiento de estrategias y políticas de decisión.
• Fuertes habilidades de presentación para comunicar efectivamente con todos los niveles de gestión dentro de Experian y con nuestros clientes.

Descubrir lo inesperado

Experian es la empresa líder mundial en servicios de información global. Nos apasiona desbloquear el poder de los datos para transformar vidas y crear oportunidades para consumidores, empresas y la sociedad. Durante más de 125 años, hemos estado ayudando a las economías y comunidades a prosperar, y nuestro viaje continúa.

Con más de 21,000 empleados en más de 40 países, creemos en posibilidades ilimitadas para ti y para el mundo. Nos comprometemos a invertir en el futuro a través de nuevas tecnologías, profesionales experimentados e innovación continua para crear un mañana mejor. Para lograr esto, empleamos las mentes más brillantes que comparten nuestro propósito y deseo de hacer la diferencia.

Nuestra singularidad radica en la celebración de la diversidad. La cultura y las personas de Experian son diferenciadores clave. Priorizamos lo que realmente importa: Diversidad, Equidad e Inclusión (DEI), equilibrio trabajo/vida, desarrollo, autenticidad, compromiso, colaboración, bienestar, recompensa y reconocimiento, y voluntariado. Este compromiso nos ha convertido en una organización galardonada.

La innovación está profundamente arraigada en el ADN de Experian, impulsada por nuestra fuerza laboral diversa. Todos en Experian tienen la oportunidad de tener éxito y llevar su yo completo al trabajo, independientemente de género, etnia, color, sexualidad, capacidad física o edad. Si tienes una discapacidad o una necesidad especial que requiera acomodación, por favor háznoslo saber lo antes posible.

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