Director, Research Science (P1072)

84.51° es una empresa líder en ciencia de datos para el comercio minorista, conocimientos y medios, dedicada a mejorar el recorrido del cliente para los compradores con experiencias personalizadas y valiosas. Como parte vital de The Kroger Co., empoderamos a las empresas de bienes de consumo empaquetados, agencias, editores y afiliados a través de nuestras soluciones de vanguardia.

En 84.51°, aprovechamos los datos minoristas de primera mano de más de 62 millones de hogares en los EE. UU. a través del programa de tarjetas de lealtad Kroger Plus. Utilizando ciencia de datos avanzada, proporcionamos conocimientos centrados en el cliente, marketing de lealtad y nuestra solución de publicidad en medios minoristas, Kroger Precision Marketing.

El puesto de Director, Investigador en IA/ML ofrece una oportunidad única para utilizar una profunda experiencia en aprendizaje automático, optimización, IA y pronósticos para resolver desafíos críticos de negocios. Este rol senior implica crear, personalizar y aplicar métodos científicos de vanguardia a datos ricos y diversos, moldeando así el futuro de nuestra investigación y generando valor comercial.

• Investigar y desarrollar soluciones técnicas avanzadas en IA/ML, análisis estadísticos, clasificación y agrupamiento, y optimización.
• Adaptar y aplicar nuevos métodos científicos y tecnologías a problemas de negocios.
• Colaborar con otros científicos y líderes de opinión para moldear direcciones de investigación.
• Asociarse con equipos de desarrollo para mejorar herramientas, procesos y el rendimiento de los modelos.
• Traducir la investigación en prototipos para pruebas y despliegue.
• Liderar, orientar y desarrollar un equipo de profesionales capacitados.

• Doctorado o Máster en campos como aprendizaje automático, IA, informática, matemáticas, estadísticas o áreas relacionadas. Contribuciones excepcionales en el dominio minorista o del cliente pueden sustituir un doctorado en algunos casos.
• Capacidad comprobada para dirigir investigaciones de forma independiente y establecer agendas para científicos junior y desarrolladores.
• Comodidad con el aprendizaje independiente de nuevas ciencias y tecnologías.
• Historial de publicaciones científicas de alta calidad, revisadas por pares, o contribuciones técnicas.
• Competencia en Python, Spark, APIs, Cloud y Computación Distribuida/Paralela.

• Experiencia en la creación de soluciones computacionalmente eficientes mediante técnicas de perfilación y evaluación comparativa.
• Experiencia en desarrollo de software de principio a fin, CI/CD y MLOps.
• Competencia en la construcción de soluciones algorítmicas a gran escala entregadas exitosamente a las partes interesadas.
• Conocimiento del pipeline de Aprendizaje Automático de extremo a extremo y herramientas de MLOps (por ejemplo, Registro de Modelos, Seguimiento de Experimentos, Almacén de Características, Monitoreo de Modelos).
• Fuertes habilidades de comunicación y la capacidad de visualizar conjuntos de datos complejos.
• Capacidad de toma de decisiones y resolución de problemas de manera independiente.
• Habilidades excepcionales de gestión de tiempo y proyectos, con un historial comprobado de liderar equipos técnicos y transformar ideas en soluciones empresariales.

¿Listo para tener un impacto significativo con tu experiencia? ¡Únete a 84.51° hoy!