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Descripción de la empresa
Syngenta es un líder global en agricultura; arraigado en la ciencia y dedicado a llevar al máximo el potencial de las plantas. Cada uno de nuestros 28,000 empleados en más de 90 países trabaja unido para resolver uno de los retos más urgentes de la humanidad: producir más alimentos con menos recursos. Una fuerza laboral diversa y un entorno de trabajo inclusivo son los impulsores de nuestra ambición de ser el equipo más colaborativo y confiable en la agricultura. Nuestros empleados reflejan la diversidad de nuestros clientes, los mercados donde operamos y las comunidades a las que servimos. Independientemente de tu posición, tendrás un papel vital en alimentar de manera segura al mundo y cuidar de nuestro planeta. Únete a nosotros y ayuda a dar forma al futuro de la agricultura.
Descripción del trabajo
Te invitamos a ayudarnos a dar forma al futuro de la agricultura. En Syngenta, creemos que cada empleado tiene un papel que jugar en alimentar de manera segura al mundo y cuidar de nuestro planeta. Para apoyar ese desafío, el equipo de North America Discovery Breeding está buscando un interno para trabajar con nuestros descubridores y científicos de datos en proyectos de vanguardia que aporten innovaciones, métodos y tecnologías novedosos al desarrollo de productos, en última instancia, para crear y dar forma al futuro de la tubería de cría de Syngenta.
Como interno en Syngenta, tendrás la oportunidad de trabajar junto a algunas de las mentes más brillantes de la industria y trabajar en proyectos reales encontrando soluciones reales. Trabaja con nosotros y obtendrás:
- Salarios competitivos (rango de salario de $18 - $30 por hora salary)
- Recursos continuos de desarrollo profesional y mentoría de expertos científicos
- Proyectos significativos que resuelven problemas científicos novedosos e interesantes
- Los proyectos que se llevan a cabo durante la pasantía pueden ser flexibles para destacar la experiencia y la pericia del solicitante.
Duración: Mayo 2024 – Diciembre 2024
Calificaciones
- Colaborar estrechamente con un equipo multidisciplinario de criadores de plantas y científicos de datos en actividades analíticas requeridas para mantener un programa de cría de maíz o soja activo
- Recopilar, transformar y estructurar grandes conjuntos de datos para análisis genético o estadístico
- Integrar múltiples tipos de datos (datos genómicos, datos de rendimiento, etc.) para proporcionar ideas predictivas y prescriptivas
- Expandir las metodologías analíticas existentes e identificar soluciones novedosas que equilibren la teoría y las realidades prácticas de trabajar a escala industrial
- Interactuar con las partes interesadas para comunicar los resultados clave
- El interno operará de acuerdo con los estándares de Salud, Seguridad y Medio Ambiente (HSE) de Syngenta
Educación y experiencia:
- El estudiante debe estar cursando actualmente un M.S. o Ph.D. en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Genética Cuantitativa, Genética de Poblaciones, Agronomía, Estadísticas, Genómica, Cría de Animales o Plantas, o campo relacionado
- Debe ser un estudiante actual que continuará su educación después de completar el período de cooperación (mayo 2024 a diciembre 2024)
- Todos los solicitantes deben ser elegibles para trabajar en los Estados Unidos
Requisitos:
- Competencia demostrada en uno o más lenguajes de programación modernos (Python, R, etc.)
- Familiaridad con el scripting de shell de Linux en un entorno en la nube es una ventaja
- Curiosidad científica y pasión por la resolución creativa de problemas
- Capacidad para comunicar ideas y resultados complejos de manera clara y accionable
- Habilidades interpersonales excepcionales, cómodo trabajando de forma independiente y en equipo
- Enfoque proactivo para los objetivos y metas asignados
- Se desea fuertemente la experiencia previa en limpieza y manejo de datos
Información adicional
Syngenta es un empleador de igualdad de oportunidades y no discrimina en el reclutamiento, contratación, capacitación, promoción u otras prácticas de empleo por motivos de raza, color, religión, género, origen nacional, edad, orientación sexual, estado civil o veterano, discapacidad o cualquier otro estado legalmente protegido.
Ley de Ausencia Familiar y Médica (FMLA) (http://www.dol.gov/whd/regs/compliance/posters/fmla.htm)
Comisión de Igualdad de Oportunidades de Empleo (EEOC)(http://webapps.dol.gov/elaws/firststep/poster_direct.htm)
Ley de Protección del Polígrafo para Empleados (EPPA)(http://www.dol.gov/whd/regs/compliance/posters/eppa.htm)
