Electrical Engineering/Data Science Graduation Internship: Temporal Control Using Exogenous Data

¿Eres un estudiante de último año de licenciatura o maestría en Ciencias de Datos, Física, Ingeniería Eléctrica, Matemáticas o un campo relacionado? ¿Posees habilidades fuertes en programación y estás familiarizado con el procesamiento de señales y el aprendizaje automático? Si es así, ¡nuestra pasantía de graduación podría ser perfecta para ti!

Departamento: BL-Apps MPC D&E PWC Overlay & Alignment

Grupo: Habilitadores Tecnológicos

Nuestro equipo en Applications Process Window Control On-Product Performance se enfoca en mejorar el rendimiento del control de overlay en el producto. Esta pasantía se alinea con nuestra hoja de ruta de desarrollo de métodos de control temporal mejorados para futuras versiones de nuestros productos de software de control.

El objetivo principal es mejorar el filtro temporal utilizado para el control de retroalimentación para mejorar el overlay en el producto. Actualmente, se usa una Media Móvil Exponencialmente Ponderada para optimizar los parámetros del modelo de obleas para corrección. Sin embargo, el uso de modelos temporales más avanzados no ha producido mejoras significativas. En su lugar, se aconseja aprovechar los datos exógenos para enriquecer los parámetros del modelo y hacer predicciones (los resultados de una pasantía anterior están disponibles en una tesis).

Ejemplos de datos exógenos incluyen:

• Estadísticas de datos de overlay
• Datos de contexto (por ejemplo, IDs de cámaras de grabado)
• Datos reportados de escáner (por ejemplo, parámetros de alineación de retícula, resultados de alineación de oblea, información de tiempo de exposición)
• Información logística de la fábrica

Tu trabajo implicará escribir un plan de prueba, recolectar conjuntos de datos relevantes, desarrollar herramientas para varios posibles modelos de control temporal, realizar análisis de prueba y documentar tus hallazgos. El objetivo final es guiar nuestra competencia en control de overlay para determinar los posibles beneficios y los métodos más prometedores para mejoras en el control temporal.

Para ser un candidato ideal para esta pasantía, deberías:

• Ser un estudiante de último año de licenciatura o maestría en Ciencias de Datos, Física, Ingeniería Eléctrica, Matemáticas o un campo relacionado.
• Tener competencia en Matlab o Python (o ambos).
• Tener un fuerte entendimiento del procesamiento de señales, análisis de Fourier, aprendizaje automático, modelos de autorregresión, filtros de Kalman y predicción de series temporales.
• Ser proactivo y capaz de trabajar de forma independiente.
• Poseer excelentes habilidades de comunicación en inglés, tanto verbalmente como por escrito.

Esta pasantía requiere un compromiso mínimo de 6 meses, con 4-5 días de trabajo por semana, comenzando lo antes posible. Ten en cuenta que los estudiantes deben estar inscritos en una institución educativa durante toda la duración de la pasantía.

Únete a ASML como pasante y adquiere experiencia valiosa en un entorno altamente innovador. Recibirás una asignación mensual para la pasantía de hasta €600, junto con posible apoyo de alojamiento y transporte público gratuito. Además, te beneficiarás de la guía práctica de expertos y experimentarás la dinámica atmósfera de una empresa neerlandesa líder en la industria global.

ASML es una empresa de alta tecnología con sede en los Países Bajos, que fabrica complejas máquinas de litografía usadas por los fabricantes de chips para producir circuitos integrados. Nuestras innovaciones están en el núcleo de los dispositivos electrónicos que nos mantienen conectados. ASML emplea algunas de las mentes más creativas en campos como la física, ingeniería eléctrica, matemáticas, química, mecatrónica, óptica, ingeniería mecánica y ciencias de la computación.

Estamos comprometidos con la mejora continua, fomentando la innovación y abrazando desafíos. Nuestro equipo global de aproximadamente 39,000 individuos de 140 nacionalidades diferentes opera a través de Europa, Asia y los EE.UU., con nuestro principal centro en la región de Brainport Eindhoven en los Países Bajos.

Una pasantía en ASML no solo te introduce al mundo de I+D de fuerza industrial, sino que también te ayuda a descubrir tus pasiones. Ya sea que diseñes partes de máquinas, asegures que cumplan con las especificaciones,