Ingeniero de Visualización de Datos

¿Apasionado por la medicina de precisión y el avance de la industria de la salud?

Los avances recientes en la tecnología subyacente finalmente han hecho posible que la IA impacte en la atención clínica de una manera significativa. La plataforma propietaria de Tempus conecta todo un ecosistema de evidencia del mundo real para entregar información procesable en tiempo real a los médicos, proporcionando información crítica sobre los tratamientos correctos para los pacientes adecuados, en el momento adecuado.

Con la llegada de la secuenciación genómica, finalmente podemos decodificar y procesar nuestra composición genética. Ahora tenemos más datos que nunca, pero los proveedores no tienen la infraestructura ni la experiencia para dar sentido a estos datos. Estamos en una misión de conectar todo un ecosistema para redefinir cómo se utiliza la información genómica en entornos clínicos.

Lo que harás:

• Responsabilizarte del diseño, desarrollo y administración de tableros de análisis avanzados, reportes, y herramientas de inteligencia de negocio. Comenzando con la recolección de requisitos en equipos multidisciplinarios, hasta la entrega de soluciones analíticas en producción.
• Colaborar con los interesados, proporcionando orientación, datos y soporte analítico para desarrollar nuevos conjuntos de datos, análisis y herramientas en apoyo de las iniciativas estratégicas.
• Realizar análisis profundos de las causas raíz y solución de problemas para y con los equipos de laboratorio, operaciones comerciales e ingeniería.
• Diseñar y construir vistas de datos para soportar informes analíticos avanzados, análisis y exploración de datos autónomos, utilizando varias tecnologías de datos y visualización.
• Trabajar de cerca con los equipos técnicos y de producto para identificar y alinear cambios en los sistemas internos en apoyo de las futuras necesidades y requisitos de análisis de datos.
• Desarrollar y facilitar iniciativas de gobierno de datos para asegurar la integridad de los datos en sistemas distribuidos.
• Solver problemas nuevos e interesantes.

Calificaciones:

• Grado en Sistemas de Información, Administración de Negocios, Finanzas, Economía, Matemáticas, Investigación de Operaciones, Marketing o similares
• Más de 3 años de experiencia desarrollando conjuntos de datos para casos de uso de análisis
• Más de 3 años de experiencia con la gestión directa de interesados y posesión del ciclo de vida completo de proyectos de análisis/datos y la presentación de resultados de análisis a los interesados
• Más de 3 años de experiencia en el desarrollo de informes y visualización de datos con herramientas de BI (Looker, Tableau, etc.)
• Habilidad para ofrecer explicaciones a nivel alto de problemas complejos y también para profundizar en problemas complejos
• Habilidades avanzadas de SQL para consultas y análisis de conjuntos de datos grandes y complejos
• Debe trabajar bien en un equipo y ser capaz de asociarse tanto con miembros del equipo de negocios como técnicos y traducir el lenguaje técnico a la necesidad no técnica
• Se necesita un solucionador de problemas creativo, capacidad para manejar múltiples proyectos, y una fuerte ética de trabajo
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal
• Altamente organizado y sistemático, excelente atención al detalle
• Capaz de completar tareas con un alto grado de precisión y con ojo hacia la mejora de procesos
• Persona persistente y resiliente que prospera en un entorno rápido y altamente colaborativo

Puntos extra por:

• Experiencia en análisis avanzados - modelos de clasificación/predicción, modelos de optimización, pronósticos
• Experiencia con Python para ingeniería de datos o proyectos/casos de uso de análisis de datos avanzados
• Conocimientos y experiencia en el dominio de la salud
• Conocimientos expertos sobre conceptos de modelado de datos/bases de datos, habilidades SQL, destreza en la optimización de consultas, y deseo de compartir conocimientos con otros
• Experiencia en la construcción de aplicaciones nativas en la nube y tecnologías/patrones/prácticas de soporte, incluyendo: GCP, AWS, Docker, CI/CD, DevOps y microservicios

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