Ingénieur en visualisation de données

Job expired!

Passionné par la médecine de précision et la progression de l'industrie de la santé ?

Les récentes avancées de la technologie sous-jacente ont enfin rendu possible l'impact de l'IA sur les soins cliniques de manière significative. La plateforme propriétaire de Tempus connecte tout un écosystème de preuves du monde réel pour fournir des informations exploitables en temps réel aux médecins, fournissant des informations cruciales sur les bons traitements pour les bons patients, au bon moment.

Avec l'avènement du séquençage génomique, nous pouvons enfin décoder et traiter notre patrimoine génétique. Nous avons désormais plus de données que jamais, mais les fournisseurs ne disposent pas de l'infrastructure ou de l'expertise pour donner un sens à ces données. Nous sommes en mission pour connecter tout un écosystème afin de redéfinir comment les données génomiques sont utilisées en milieu clinique.

Ce que vous ferez :

Assurez la conception, le développement et l'administration de tableaux de bord d'analyses avancées et des outils de reporting et d'intelligence d'affaires. En commençant par la collecte des exigences au sein d'équipes interfonctionnelles, jusqu'à la mise en production de solutions analytiques.
Collaborez avec les parties prenantes, en fournissant des conseils, des données et un soutien analytique pour le développement de nouveaux ensembles de données, d'analyses et d'outils en soutien aux initiatives stratégiques.
Réalisez des analyses approfondies des causes principales et résolvez les problèmes pour et avec les équipes de laboratoire, les équipes d'opérations commerciales et d'ingénierie.
Concevez et créez des vues de données pour soutenir le reporting analytique avancé, l'analyse de données en libre-service et l'exploration, en utilisant plusieurs technologies de données et de visualisation.
Travaillez en étroite collaboration avec les équipes techniques et produits pour identifier et aligner les modifications des systèmes internes en soutien aux futures exigences et besoins d'analyse de données.
Développez et facilitez des initiatives de gouvernance des données pour assurer l'intégrité des données à travers les systèmes distribués.
Résolvez de nouveaux problèmes intéressants.

Qualifications :

Baccalauréat en systèmes d'information, administration des affaires, finance, économie, mathématiques, recherche opérationnelle, marketing ou similaire
3+ ans d'expérience dans le développement de jeux de données pour des cas d'utilisation d'analyse
3+ ans d'expérience en gestion directe des parties prenantes et en propriété du cycle de vie complet des projets d'analyse/de données et en présentation des résultats des analyses aux parties prenantes
3+ ans d'expérience en développement de rapports et en visualisation de données avec des outils BI (Looker, Tableau, etc.)
Capacité à fournir des explications de haut niveau sur des problèmes complexes tout en étant capable de plonger en profondeur dans des problèmes complexes
Compétences avancées en SQL pour l'interrogation et l'analyse de grands ensembles de données complexes
Doit bien travailler en équipe et être capable de s'associer à la fois avec des membres de l'équipe commerciale et technique et traduire le langage technique en fonction des besoins non techniques
Résolution créative de problèmes, capacité à gérer plusieurs projets et forte éthique de travail requise
Excellentes compétences en communication écrite et verbale
Très organisé et systématique, une attention exceptionnelle aux détails
Capable de réaliser des tâches avec un haut degré de précision et avec un œil vers l'amélioration des processus
Personne persistante et résiliente qui prospère dans un environnement rapide et hautement collaboratif

Points bonus pour :

Expérience en analyse avancée - modélisation prédictive/classification, modèles d'optimisation, prévisions
Expérience avec Python pour l'ingénierie des données ou des projets/cas d'utilisation d'analyse de données avancée
Connaissance et expérience du domaine de la santé
Connaissance experte des concepts de modélisation de base de données/données, compétences SQL, maîtrise de l'optimisation de requêtes et volonté de partager ses connaissances avec les autres
Expérience dans la construction d'applications natives pour le cloud et des technologies / modèles / pratiques de soutien, y compris : GCP, AWS, Docker, CI/CD, DevOps, et microservices

#LI-EH1

#LI-Hybrid

Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous ne faisons pas de discrimination sur la base de la race, de la religion, de la couleur, de l'origine nationale, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'âge, du statut matrimonial, du statut de vétéran, ou du statut de handicap.