Engineering Manager, Deep Learning

Sobre Nosotros

En Hayden AI, estamos dedicados a aprovechar el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para revolucionar cómo los gobiernos y las empresas abordan los desafíos del mundo real. Nuestro innovador sistema de percepción móvil aborda todo, desde la imposición de carriles y paradas de autobuses hasta la creación pionera de gemelos digitales y más allá, permitiendo a nuestros clientes acelerar el tránsito, mejorar la seguridad en las calles y promover un futuro sostenible.

Qué Implica el Trabajo

Como Gerente de Ingeniería, liderarás el desarrollo y mejora de un sistema de percepción de última generación, utilizando aprendizaje profundo para aplicaciones prácticas. Tu experiencia en visión por computadora, aprendizaje profundo y liderazgo de equipos será crucial para mejorar el rendimiento y garantizar una integración perfecta en toda la empresa.

• Supervisar el ciclo completo de desarrollo del sistema de percepción, desde el concepto hasta el despliegue y mejora continua.
• Dirigir y asesorar a un equipo de ingenieros de visión por computadora y percepción de manera práctica.
• Desarrollar algoritmos robustos de visión por computadora para detección de objetos, seguimiento, segmentación semántica y clasificación.
• Abogar por el desarrollo y entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo para la percepción de escenas urbanas complejas y análisis en tiempo real.
• Colaborar con equipos multifuncionales (nube y dispositivo) para una integración y monitoreo fluidos de los modelos de percepción.
• Analizar datos para identificar cuellos de botella en el rendimiento y áreas para mejorar el sistema.
• Fomentar la automatización en los ciclos de mejora de modelos de aprendizaje profundo.
• Comunicar eficazmente hallazgos técnicos y conocimientos a las partes interesadas para impulsar mejoras en el rendimiento.
• Utilizar herramientas de visualización de datos para presentar información compleja de manera clara para una toma de decisiones informada.

• Doctorado o Maestría en Robótica, Aprendizaje Automático, Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o un campo relacionado.
• Más de 2 años de experiencia liderando y gestionando equipos enfocados en el desarrollo de sistemas de visión por computadora y percepción del mundo real utilizando aprendizaje profundo en dispositivos perimétricos.
• Competencia en el despliegue de estos sistemas con:
  • Marcos de Aprendizaje Profundo: Competencia en PyTorch o TensorFlow (obligatorio), familiaridad con ambos es una ventaja.
  • Bibliotecas de Visión por Computadora: OpenCV.
  • Herramientas de Optimización para Despliegue: TensorRT.
• Fuertes habilidades de programación en Python y diseño de software, con experiencia en Pandas.
• Experiencia en el despliegue de modelos de aprendizaje profundo en sistemas reales con recursos limitados con un enfoque pragmático para resolver problemas.
• Dominio demostrado en ciencia de datos y aprendizaje automático tradicional (SVMs, Random Forests). Se valora experiencia previa con pipelines de aprendizaje automático automatizados.
• Historial comprobado en la industria con experiencia en:
  • Anotación automática de datos para visión por computadora.
  • Entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo multitarea y semi-supervisado para datos de video.
  • Diseño de modelos de aprendizaje profundo multimodal que incorporen contexto temporal y restricciones geométricas es una ventaja.

• Oportunidades interminables de aprendizaje y desarrollo, colaborando con un equipo altamente diverso y talentoso, incluidos expertos en varios campos (IA, Visión por Computadora, Contratación Gubernamental, Ingeniería de Sistemas y Dispositivos, Operaciones, Comunicaciones y más).
• Opciones de cobertura médica, dental y de visión 100% pagadas por la empresa para empleados y dependientes (para empleados en EE.UU.).
• Cuenta de Gastos Flexibles (FSA) y Cuenta de Gastos Flexibles para Cuidado de Dependientes (DCFSA).
• Seguro de Vida, AD&D, Incapacidad a Corto y Largo Plazo.