Engineering Manager, Deep Learning

O nas

W Hayden AI jesteśmy oddani wykorzystaniu mocy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, aby zrewolucjonizować to, jak rządy i przedsiębiorstwa rozwiązują rzeczywiste problemy. Nasz innowacyjny mobilny system percepcji zajmuje się wszystkim, od egzekwowania przepisów dotyczących pasów i przystanków autobusowych po pionierskie modelowanie cyfrowych bliźniaków i nie tylko, umożliwiając naszym klientom przyspieszenie transportu, poprawę bezpieczeństwa na ulicach i budowanie zrównoważonej przyszłości.

Co obejmuje praca

Jako Menedżer Inżynierii będziesz kierować rozwojem i udoskonalaniem nowoczesnego systemu percepcji, wykorzystując uczenie głębokie do praktycznych zastosowań. Twoja wiedza w zakresie wizji komputerowej, uczenia głębokiego i zarządzania zespołem będzie kluczowa dla poprawy wydajności i zapewnienia bezproblemowej integracji w całej firmie.

• Nadzorowanie pełnego cyklu rozwoju systemu percepcji, od koncepcji po wdrożenie i ciągłe doskonalenie.
• Leadowanie i mentorowanie zespołu inżynierów wizji komputerowej i percepcji w sposób praktyczny.
• Opracowywanie solidnych algorytmów wizji komputerowej do wykrywania obiektów, śledzenia, segmentacji semantycznej i klasyfikacji.
• Promowanie rozwoju i szkolenia modeli głębokiego uczenia do złożonej percepcji scen miejskich i analizy w czasie rzeczywistym.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi (chmurowymi i urządzeniowymi) na rzecz płynnej integracji i monitorowania modeli percepcji.
• Analizowanie danych w celu identyfikacji wąskich gardeł wydajności i obszarów wymagających poprawy systemu.
• Promowanie automatyzacji w cyklach ulepszania modeli głębokiego uczenia.
• Skuteczne komunikowanie wyników technicznych i wniosków dla interesariuszy w celu napędzania ulepszeń wydajności.
• Wykorzystywanie narzędzi wizualizacji danych do jasnej prezentacji skomplikowanych informacji w celu podejmowania świadomych decyzji.

• Stopień Ph.D. lub magistra w dziedzinie robotyki, uczenia maszynowego, informatyki, inżynierii elektrycznej lub pokrewnej.
• 2+ lata doświadczenia w prowadzeniu i zarządzaniu zespołami zajmującymi się rozwojem rzeczywistych systemów wizji komputerowej i percepcji z wykorzystaniem głębokiego uczenia na urządzeniach brzegowych.
• Biegłość w wdrażaniu tych systemów z:
  • Frameworki głębokiego uczenia: Płynność w Pytorch lub TensorFlow (obowiązkowa), znajomość obu to plus.
  • Biblioteki wizji komputerowej: OpenCV.
  • Narzędzia optymalizacji wdrażania: TensorRT.
• Mocne umiejętności programowania w Pythonie i projektowania oprogramowania z doświadczeniem w Pandas.
• Doświadczenie w wdrażaniu modeli głębokiego uczenia na rzeczywistych, ograniczonych zasobach systemach z pragmatycznym podejściem do rozwiązywania problemów.
• Uwidoczniona biegłość w dziedzinie nauki o danych i tradycyjnego uczenia maszynowego (SVM, lasy losowe). Wcześniejsze doświadczenie z automatycznymi liniami przetwarzania maszynowego jest mile widziane.
• Udokumentowane doświadczenie w branży z doświadczeniem w:
  • Automatycznej anot