Environmental Scientist – Data Specialist

ICF está buscando activamente un Científico Ambiental – Especialista en Datos para unirse a nuestra Práctica de Ciencias de la Salud. Si te apasionan las ciencias ambientales y la especialización en datos, y deseas trabajar con un equipo dinámico de más de 120 profesionales de la ciencia, este podría ser el rol perfecto para ti.

Como Científico Ambiental – Especialista en Datos, serás fundamental para apoyar las evaluaciones sobre los impactos en la salud humana de varios contaminantes. Nuestro equipo ofrece una amplia gama de servicios, incluidos toxicología, evaluación de peligros, epidemiología, evaluación de riesgos, evaluación de exposición y modelado ambiental a prestigiosas agencias federales como la EPA de EE. UU. y el NIEHS.

Este rol se enfoca en proyectos de revisión sistemática ambiental, requiriendo experiencia en ciencias ambientales, así como en análisis de datos, gestión y visualización. Trabajando con el equipo de gestión de datos, contribuirás a la creación de productos y servicios innovadores, precisos y de alta calidad, a menudo manejando múltiples proyectos simultáneamente.

Clasificada como una de las principales firmas de consultoría de gestión por la revista Forbes, ICF pone un fuerte énfasis en la ciudadanía corporativa. Nuestra Práctica de Ciencias de la Salud apoya el equilibrio entre la vida laboral y personal y ofrece apoyo profesional individualizado.

Esta es una posición REMOTA con opciones para empleo híbrido en nuestras ubicaciones en Reston, VA y Durham, NC.

• Apoyar tareas de revisión sistemática de literatura para clientes gubernamentales.
• Desarrollar una comprensión de las bases de datos y formularios de usuario desarrollados para información de revisión sistemática en campos como ciencia de la exposición y toxicología.
• Implementar y mejorar scripts de Python para manipular datos en bruto para informes y visualización.
• Diseñar nuevos formularios y flujos de trabajo en herramientas como DistillerSR.
• Gestionar cargas de bases de datos y asegurar que las referencias avancen correctamente a través de los pasos de revisión sistemática.
• Escribir scripts en Python para apoyar la interoperabilidad de herramientas y construir pipelines personalizados de análisis y visualización de datos.

• Transformar datos para crear visuales, informes y otros productos usando herramientas como PowerBI.
• Realizar análisis de datos y estadísticos con software como Excel, Access, R, SAS, Python, SQL y VBA.
• Realizar análisis geoespacial utilizando ArcGIS.

Formación Académica: Título de máster en ingeniería ambiental, ciencia ambiental o un campo relacionado, o experiencia equivalente.

• Sólido entendimiento de la ciencia ambiental y la evaluación del riesgo para la salud humana.
• Competencia en la recolección y análisis de datos cualitativos y cuantitativos.
• Experiencia con DistillerSR es altamente preferida.
• Capacidad para aplicar pensamiento crítico y resolver problemas novedosos.
• Alta atención al detalle con experiencia demostrada en aseguramiento de calidad.
• Habilidad para priorizar, realizar múltiples tareas y trabajar bajo plazos estrictos en un entorno de ritmo rápido.

ICF es un proveedor global de servicios de asesoría y tecnología. Combinamos una experiencia inigualable con tecnología de vanguardia para ayudar a los clientes a navegar desafíos complejos y dar forma al futuro. Nuestro ambiente inclusivo permite que todos los empleados prosperen, fomentando un entorno donde se pueda compartir experiencia y alcanzar metas profesionales.

Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, comprometido con la diversidad y la inclusión. Lea más sobre nuestra política de EEO & AA. Se ofrecen ajustes razonables para veteranos discapacitados, personas con discapacidades y aquellos con creencias religiosas sinceramente sostenidas durante el proceso de solicitud y empleo. Para ajustes, por favor envíe un correo electrónico a [email protected].

Obtenga más información sobre los derechos contra la discriminación en el lugar de trabajo, la Declaración de