Experienced Data Engineer in Super AI

Estamos en un viaje de crecimiento transformador y estamos buscando colegas talentosos para unirse a nuestra misión de desarrollar productos innovadores de ciencia de datos. En Danske Bank, nuestro objetivo es descubrir y aprovechar el valor de los datos para mejorar los procesos de toma de decisiones y generar un impacto positivo en la sociedad.

Como Centro de Excelencia, nuestro equipo desempeña un papel crítico en descubrir y prevenir delitos financieros como el lavado de dinero, garantizando una comprensión de los riesgos basada en datos en tiempo real y apoyando la investigación académica dentro del sector financiero. Nuestro departamento, con más de 50 empleados, sobresale en todo el ciclo de vida del modelo, desde el diseño del modelo hasta el desarrollo de soluciones robustas basadas en Python, adheriéndose a las mejores prácticas en ingeniería de software, y manteniendo y monitoreando el rendimiento del modelo.

Para apoyar esta misión, el equipo de ingeniería de datos de Super AI gestiona grandes volúmenes de datos a través de su almacenamiento, curación y exposición, colaborando con varios equipos del banco para comprender toda la cadena de valor de los datos y su recorrido.

Fomentamos un entorno de trabajo abierto y colaborativo donde los miembros del equipo encuentran alegría al trabajar junto a colegas mientras entregan soluciones impactantes para Danske Bank y la sociedad. Formarás parte de un equipo internacional basado entre Copenhague y Vilna, por lo tanto, fuertes habilidades en inglés son esenciales.

¿No cumples con todos los requisitos? Nos dedicamos a construir un lugar de trabajo diverso, inclusivo y auténtico. Si te apasiona este rol pero tu experiencia pasada no se alinea perfectamente con cada calificación, te animamos a postularte. Podrías ser el candidato adecuado para este u otros roles.

Dependiendo de tu experiencia y conocimiento, podrías ser ofrecido un rol con diferente nivel de seniority.

• Desarrollar pipelines de datos sostenibles, eficientes y escalables tanto para procesamiento por lotes como en tiempo real, adhiriéndose a las mejores prácticas y con monitoreo continuo.
• Servir como punto de referencia en temas de Ingeniería de Datos en proyectos y colaborar en tareas relacionadas al desarrollo de modelos y aplicaciones escalables y listas para producción.
• Integrar, explorar y agregar datos, incluyendo limpieza de datos, eliminación de errores y cambios de esquema.
• Adquirir un buen entendimiento de la arquitectura del data lake y los sistemas de almacenamiento de datos del banco (Hadoop, SQL, nube, etc.).
• Desarrollar una comprensión exhaustiva de los datos del banco para abordar proactivamente anormalidades de datos y casos de monitoreo, y para aclarar malentendidos de los usuarios.
• Co-desarrollar y documentar estándares para las mejores prácticas y procesos en ingeniería de datos.

• Mínimo de 5 años de experiencia en SQL, Spark o Python.
• Experiencia comprobada en pipelines de datos de extremo a extremo.
• Conocimiento en stacks de herramientas de ingeniería de datos, cómodo explorando y utilizando nuevas tecnologías y métodos.
• Interés y experiencia en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático.
• Curioso y perseverante solucionador de problemas con una visión holística orientada a resultados.
• Capacidad para establecer soluciones sostenibles con baja deuda técnica y entender cuándo automatizar o simplificar.
• Asumir responsabilidad manteniendo una comunicación clara con los interesados.
• Habilidades en inglés de nivel intermedio alto.
• Educación superior en matemáticas, ingeniería, informática, física o un campo relacionado.

Ofrecemos un salario mensual competitivo que oscila entre 4880 EUR y 7320 EUR brutos, basado en tus competencias relevantes para el trabajo. Además, los empleados de Danske Bank disfrutan de un paquete de beneficios integral, incluyendo:

• Oportunidades de Crecimiento: Equipo profesional y de apoyo, e-learnings, numerosos programas de desarrollo (incluyendo certificados profesionales) y más de 100 oportunidades de movilidad interna.
• Salud y Bienestar: Un entorno diverso e inclusivo de equilibrio entre trabajo y vida, seguro de salud adicional, prácticas de bienestar mental, compensación parcial para asesoramiento psicológico, zonas de silencio y descanso en la oficina, y salas de juegos.
• Condiciones de Trabajo Híbridas: