Generative AI and ML Engineer

La oportunidad:
Como un ingeniero con experiencia, sabes que el aprendizaje automático (ML) es crucial para comprender y procesar enormes conjuntos de datos. Tu competencia en la realización de análisis estadísticos sobre procesos empresariales usando técnicas de ML te hace esencial para ofrecer soluciones enfocadas en el cliente. Necesitamos tu experiencia técnica y habilidades para resolver problemas para apoyar soluciones que aborden desafíos globales en varios sectores, incluyendo la detección de fraudes, la investigación del cáncer y la inteligencia nacional.

Como Ingeniero en Inteligencia Artificial Generativa y Aprendizaje Automático (AI/ML) en nuestro equipo de ciencias computacionales de la vida, entrenarás, probarás, implementarás y mantenerás modelos que aprenden de los datos. En este papel, definirás y dirigirás soluciones críticas para la misión aplicando los algoritmos y tecnologías de ML más adecuados. Colabora con líderes en investigación y experimentación, ingenieros de software y operaciones de TI, expertos en AI/ML, científicos de datos, arquitectos de soluciones, ingenieros de sistemas y propietarios de productos para entregar soluciones de clase mundial. Tus avanzadas habilidades para resolver problemas y tu extensa experiencia técnica impulsarán la innovación a través de los dominios de clientes navegando el panorama de algoritmos, herramientas y marcos de ML.

Únete a nosotros. El mundo no puede esperar.

• Más de 3 años de experiencia con ML y AI o ingeniería de software para soluciones y productos orientados al cliente
• Experiencia con marcos de trabajo de aprendizaje profundo como TensorFlow o Keras
• Experiencia con tecnologías de contenedores, incluyendo Docker o Kubernetes
• Experiencia integrando Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) como Llama, Mixtral o GPT-4, modelos de transformer generativos pre-entrenados (GPT), o modelos multimodales con aplicaciones o interfaces de usuario
• Dominio de lenguajes de programación como Python, Scala o Java
• Experiencia liderando proyectos y colaborando en entornos de equipo interdisciplinarios con científicos de datos, ingenieros ML y expertos en el dominio
• Capacidad para traducir conceptos técnicos complejos para líderes empresariales no técnicos
• Elegibilidad para obtener una autorización de seguridad
• Título de Maestría

• Experiencia con clientes federales
• Experiencia con capacidades modernas de IA en ML, como Scikit-learn o pandas
• Experiencia con herramientas de procesamiento de lenguaje natural como Gensim o NLTK, marcos LLM como HuggingFace, e integración y desarrollo de API, como APIs RESTful
• Experiencia en la afinación de LLMs y en la creación y utilización de bases de datos vectoriales para Generación Aumentada por Recuperación
• Experiencia en el establecimiento de infraestructura y servicios de plataforma basados en la nube, incluidos AWS, Azure o Google Cloud Platform
• Conocimiento en la evaluación de modelos de IA generativa y la aplicación de principios de IA responsable a LLMs
• Conocimiento de LLMOps, incluidos marcos y herramientas como FastAPI, Flask o Streamlit
• Conocimiento de MLOps, incluyendo CI/CD, entrenamiento o prueba de modelos, implementación o monitoreo
• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita
• Doctorado

Los solicitantes seleccionados estarán sujetos a una investigación de seguridad y pueden necesitar cumplir con los requisitos de elegibilidad para acceder a información clasificada.

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