Generative AI and ML Engineer

Szansa:
Jako doświadczony inżynier wiesz, że uczenie maszynowe (ML) jest kluczowe dla rozumienia i przetwarzania ogromnych zbiorów danych. Twoja biegłość w przeprowadzaniu analiz statystycznych procesów biznesowych przy użyciu technik ML czyni Cię niezbędnym dla dostarczania rozwiązań skoncentrowanych na kliencie. Potrzebujemy Twojej wiedzy technicznej i umiejętności rozwiązywania problemów do wspierania rozwiązań adresujących globalne wyzwania w różnych sektorach, w tym wykrywaniu oszustw, badaniach nad rakiem i wywiadzie narodowym.

Jako Inżynier Sztucznej Inteligencji i Uczenia Maszynowego (AI/ML) w naszym zespole nauk życia, będziesz szkolić, testować, wdrażać i utrzymywać modele, które uczą się z danych. W tej roli zdefiniujesz i pokierujesz kluczowymi rozwiązaniami, stosując najlepiej dopasowane algorytmy i technologie ML. Współpracuj z liderami w badaniach i eksperymentach, inżynierami oprogramowania i operacji IT, ekspertami AI/ML, naukowcami danych, architektami rozwiązań, inżynierami systemów i właścicielami produktów, aby dostarczać rozwiązania światowej klasy. Twoje zaawansowane umiejętności rozwiązywania problemów i obszerna wiedza techniczna będą napędzać innowacje w domenach klientów, nawigując po krajobrazie algorytmów, narzędzi i frameworków ML.

Dołącz do nas. Świat nie może czekać.

• 3+ lata doświadczenia z ML i AI lub inżynierią oprogramowania dla rozwiązań i produktów skierowanych do klienta
• Doświadczenie w pracy z frameworkami uczenia głębokiego, takimi jak TensorFlow czy Keras
• Doświadczenie z technologiami kontenerowymi, w tym Docker czy Kubernetes
• Doświadczenie w integracji Dużych Modeli Językowych (LLMs) takich jak Llama, Mixtral, czy GPT-4, generatywnych pre-trenowanych transformerów (GPT), czy modeli multimodalnych z aplikacjami lub interfejsami użytkownika
• Biegłość w językach programowania takich jak Python, Scala czy Java
• Doświadczenie w prowadzeniu projektów i współpracy w interdyscyplinarnych zespołach ze specjalistami ds. danych, inżynierami ML i ekspertami branżowymi
• Umiejętność tłumaczenia skomplikowanych koncepcji technicznych na język zrozumiały dla liderów biznesowych nieposiadających wiedzy technicznej
• Możliwość uzyskania pozwolenia na dostęp do informacji niejawnych
• Tytuł magistra

• Doświadczenie z klientami federalnymi
• Doświadczenie z nowoczesnymi możliwościami AI w ML, takimi jak Scikit-learn czy pandas
• Doświadczenie z narzędziami do przetwarzania języka naturalnego, takimi jak Gensim czy NLTK, frameworkami LLM typu HuggingFace i integracją oraz rozwojem API, takimi jak RESTful API
• Doświadczenie w dostosowywaniu L