Generative AI Field Solution Architect, Google Cloud

Nombre de la empresa: Google

Calificaciones mínimas

Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, un campo técnico relacionado o experiencia práctica equivalente.

5 años de experiencia en aplicaciones de Inteligencia Artificial (por ejemplo, aprendizaje profundo, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora o reconocimiento de patrones).

Experiencia en la realización de presentaciones técnicas y la conducción de sesiones de valor empresarial.

Experiencia trabajando con lenguajes de programación (por ejemplo, Python), técnicas de aprendizaje automático aplicadas y usando marcos OSS (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch).

Fluidez en inglés y coreano, ya que este es un rol orientado al cliente que requiere interacciones en ambos idiomas con las partes interesadas locales.

Calificaciones preferidas

Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado.

Experiencia en el diseño y despliegue con uno o más marcos de ML: TensorFlow, PyTorch, JAX, Spark ML, etc.

Experiencia en el entrenamiento y ajuste fino de modelos en entornos a gran escala (por ejemplo, imagen, lenguaje, recomendación) con aceleradores.

Experiencia con entrenamiento distribuido y optimización de rendimiento frente a costos.

Experiencia con soluciones CI/CD en el contexto de MLOps y LLMOps, incluida la automatización con IaC (por ejemplo, usando Terraform).

Experiencia en diseño de sistemas con la capacidad de diseñar y explicar tuberías de datos, tuberías de ML, y enfoques de entrenamiento y servicio de ML.

Experiencia en la construcción y despliegue de modelos de aprendizaje automático a gran escala con un enfoque en la precisión y eficiencia.

Sobre el trabajo

Como Arquitecto de Soluciones de Campo de IA Generativa, apoyarás a los equipos de Ventas e Ingeniería de Google Cloud para incubar, pilotear y desplegar la tecnología de IA/ML y IA Generativa de Google Cloud con clientes nativos de IA, grandes empresas y startups de IA en etapa temprana. Tu rol es fundamental para ayudar a los clientes a innovar utilizando la infraestructura flexible y abierta de Google Cloud, incluidos los aceleradores de IA (TPU/GPU).

En este rol, identificarás, evaluarás y desarrollarás aplicaciones de IA Generativa y de IA/ML aplicando herramientas clave de la industria, técnicas y metodologías para resolver problemas. Ayudarás a los clientes a aprovechar los aceleradores dentro de su estrategia general de nube, ayudando a ejecutar benchmarks para modelos existentes, encontrando oportunidades para usar aceleradores en nuevos modelos, desarrollando rutas de migración y ayudando a analizar las relaciones costo-rendimiento.

A lo largo de tu trayectoria, colaborarás estrechamente con equipos internos de Cloud AI para superar obstáculos y dar forma al futuro de nuestras ofertas. Google Cloud acelera la capacidad de cada organización para transformar digitalmente su negocio e industria. Proveemos soluciones de grado empresarial que aprovechan la tecnología de punta de Google y herramientas para ayudar a los desarrolladores a construir de manera más sostenible. Clientes en más de 200 países y territorios recurren a Google Cloud como su socio confiable para fomentar el crecimiento y enfrentar sus desafíos empresariales más críticos.

Responsabilidades

Ser un asesor de confianza para nuestros clientes al comprender sus procesos de negocio y objetivos. Arquitectar soluciones impulsadas por IA que abarquen Datos, IA e Infraestructura, y colaborar con compañeros para integrar la pila completa de nube en la arquitectura general.

Demostrar la diferenciación de Google Cloud trabajando con clientes, mostrando características, afinando modelos, optimizando el rendimiento de modelos, perfilando y haciendo benchmarks. Resolver problemas con el entrenamiento/servicio de modelos en un entorno a gran escala.

Construir activos técnicos repetibles (por ejemplo, scripts, plantillas, arquitecturas de referencia, etc.) para habilitar a otros clientes y equipos internos. Trabajar de manera transversal para influir en la estrategia de Google Cloud y la dirección del producto en la intersección de la infraestructura y la IA/ML defendiendo los requisitos de los clientes empresariales.

Coordinar la habilitación de campo regional con el liderazgo y colaborar estrechamente con las organizaciones de productos y socios en actividades de habilitación externa.