Generative AI Field Solution Architect, Google Cloud

Nazwa firmy: Google

Minimalne kwalifikacje

Licencjat z Informatyki, Inżynierii, pokrewnej dziedziny technicznej lub odpowiednie praktyczne doświadczenie.

5 lat doświadczenia w aplikacjach sztucznej inteligencji (np. deep learning, przetwarzanie języka naturalnego, widzenie komputerowe, rozpoznawanie wzorców).

Doświadczenie w prowadzeniu prezentacji technicznych i sesji dotyczących wartości biznesowej.

Doświadczenie w pracy z językami programowania (np. Python), technikami uczenia maszynowego oraz korzystaniem z frameworków OSS (np. TensorFlow, PyTorch).

Biegłość w języku angielskim i koreańskim, ponieważ jest to rola związana z klientem wymagająca interakcji w obu językach z lokalnymi interesariuszami.

Preferowane kwalifikacje

Magisterium z Informatyki, Inżynierii lub pokrewnej dziedziny technicznej.

Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu za pomocą jednego lub więcej frameworków ML: TensorFlow, PyTorch, JAX, Spark ML, etc.

Doświadczenie w trenowaniu i dostrajaniu modeli w dużych środowiskach (np. obraz, język, rekomendacje) z użyciem akceleratorów.

Doświadczenie z rozproszonym treningiem i optymalizowaniem wydajności względem kosztów.

Doświadczenie z rozwiązaniami CI/CD w kontekście MLOps i LLMOps, w tym automatyzacja przy pomocy IaC (np. użycie Terraform).

Doświadczenie w projektowaniu systemów z umiejętnością tworzenia i wyjaśniania przepływów danych, przepływów ML oraz procesów treningu i serwowania ML.

Doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu dużych skalowanych modeli uczenia maszynowego z naciskiem na dokładność i efektywność.

O pracy

Jako Architekt Rozwiązań Generatywnej AI w Teranie, będziesz wspierać zespoły sprzedaży i inżynierii Google Cloud w inkubacji, pilotażu i wdrażaniu technologii AI/ML i Generatywnej AI Google Cloud u klientów AI-native, dużych przedsiębiorstw i wczesnych startupów AI. Twoja rola jest kluczowa w pomocy klientom innowacyjnie korzystać z elastycznej i otwartej infrastruktury Google Cloud, w tym akceleratorów AI (TPU/GPU).

W tej roli będziesz identyfikować, oceniać i rozwijać aplikacje Generatywnej AI i AI/ML, stosując kluczowe narzędzia, techniki i metodologie branżowe do rozwiązywania problemów. Pomagasz klientom wykorzystywać akceleratory w ich ogólnej strategii chmurowej, pomagając prowadzić benchmarki dla istniejących modeli, znajdować możliwości użycia akceleratorów do nowych modeli, rozwijać ścieżki migracji i pomagać analizować stosunek kosztów do wydajności.

W trakcie swojej podróży będziesz ściśle współpracować z wewnętrznymi zespołami Cloud AI, aby pokonywać przeszkody i kształtować przyszłość naszych ofert. Google Cloud przyspiesza zdolność każdej organizacji do cyfrowej transformacji swojego biznesu i przemysłu. Dostarczamy przedsiębiorstwom zaawansowane rozwiązania, które wykorzystują najnowocześniejszą technologię Google i narzędzia, aby pomóc deweloperom budować bardziej zrównoważenie. Klienci w ponad 200 krajach i terytoriach zwracają się do Google Cloud jako zaufanego partnera, aby wspierać wzrost i rozwiązywać ich najważniejsze wyzwania biznesowe.

Obowiązki

Bądź zaufanym doradcą dla naszych klientów, rozumiejąc ich procesy biznesowe i cele. Opracowuj rozwiązania napędzane AI, obejmujące dane, AI i infrastrukturę,