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En Uni Systems, trabajamos para convertir las visiones digitales en realidad. Estamos creciendo continuamente y estamos buscando un Científico de Datos Geoespaciales profesional para unirse a nuestro equipo UniQue Ispra.
En este rol, tendrás la oportunidad de trabajar estrechamente con nuestros clientes en el sector público y serás responsable de desarrollar nuevos negocios identificando oportunidades rentables, manteniendo tu cartera de clientes construyendo relaciones sólidas y duraderas, y supervisando el progreso de los proyectos, con el objetivo de proporcionar un excelente servicio al cliente y servicios de valor añadido.
- Desarrollar flujos de trabajo de procesamiento de datos para apoyar la restauración de agroecosistemas
- Implementar y probar una variedad de cadenas de procesamiento para enlazar y visualizar conjuntos de datos geoespaciales;
- Cuantificación de indicadores relacionados con la biodiversidad
- Análisis de datos enfocando la información sobre el estado ecológico de los agroecosistemas
- Análisis de datos geoespaciales en cuadrícula que describen la condición ecológica de los agroecosistemas (por ejemplo, datos de aves, suelo, exceso de nitrógeno, pesticidas, etc.)
- Organización y construcción de una base de datos geoespacial en el BDAP para cálculos y análisis automatizados;
- Redacción de documentación técnica.
- Se espera que el experto contratado desarrolle, pruebe y despliegue nuevos conjuntos de datos e indicadores geoespaciales:
- Esta cadena de procesamiento debería incluir la posibilidad de realizar análisis de sensibilidad para definir umbrales críticos para los valores de los indicadores;
- Realizar análisis multivariante en múltiples factores de degradación del ecosistema;
- Extraer métricas relevantes de los datos primarios;
- Producir toda la documentación necesaria sobre el análisis de datos, incluido el código, y un manual de usuario (en inglés)
Requisitos
¿Qué necesitas para tener éxito en esta posición?
- Experiencia práctica en el manejo de datos geoespaciales
Conocimiento sólido y experiencia probada de:
- Software y herramientas GIS
- R
- Experiencia con análisis geoespacial y ecológico
- Experiencia avanzada práctica con python y específicamente con bibliotecas relacionadas con el desarrollo geoespacial.
- Implementación de herramientas de procesamiento y análisis geoespacial
- Buen conocimiento de los sistemas de bases de datos relacionales habilitados espacialmente, particularmente PostgreSQL y PostGIS
- Proficiencia en el idioma inglés
