Head of Computational Science & Data Strategy, Research

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Descripción del Trabajo:

Objetivo / Propósito:

El Jefe de Ciencia Computacional y Estrategia de Datos es un miembro clave del Equipo de Liderazgo de Investigación de Takeda (RLT). Este rol es responsable de diseñar la estrategia de datos 'ONE Research', con aportes del RLT y socios multifuncionales como el Instituto de Ciencias de Datos (DSI) y Ciencias Farmacéuticas (Pharm Sci).

Este líder supervisará un equipo de científicos computacionales, impulsando la implementación de enfoques computacionales de vanguardia, incluyendo Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (ML). Las áreas clave de enfoque incluyen la identificación de objetivos, análisis de rutas, descubrimiento de biomarcadores y optimización de moléculas pequeñas y grandes.

Colaborando con el Centro de Innovación Externa (CEI) de Takeda, este líder asegura que Takeda se mantenga a la vanguardia de las tecnologías emergentes y mantenga fuertes asociaciones con la academia, centros médicos y biotecnología.

A medida que los datos de la Investigación de Takeda se vuelven cada vez más digitalizados, este líder garantiza la integridad de los datos y la integración fluida de análisis avanzados desde el descubrimiento hasta los datos clínicos, proporcionando información en tiempo real para la toma de decisiones y las presentaciones regulatorias.

Con un asiento de enlace en el equipo de liderazgo del DSI, el Jefe de Ciencia Computacional y Estrategia de Datos garantiza la alineación con las responsabilidades de infraestructura y gobernanza de datos del DSI. Esta colaboración fomenta proyectos de Investigación y Desarrollo que aprovechan las fortalezas del DSI en farmacología cuantitativa, bioestadística y big data.

Bajo el patrocinio de Pharm Sci, este rol guía las aplicaciones de ciencia computacional relevantes para la fabricación de medicamentos, incluyendo IA retro-sintética y energéticos computacionales. El rol abarca Investigación y Pharm Sci, promoviendo una estrategia colaborativa y multifuncional basada en la investigación.

En resumen, el Jefe de Ciencia Computacional y Estrategia de Datos escala la ciencia computacional a nivel empresarial, permitiendo que la Investigación de Takeda aproveche IA, ML y capacidades digitales, mejorando así la velocidad y la calidad de nuestros medicamentos.

Visión Estratégica e Implementación:

• Articular e implementar una visión para aplicar la ciencia computacional en I+D y Pharm Sci.
• Impulsar la innovación integrando IA, ML y enfoques computacionales en proyectos de I+D.
• Desarrollar estrategias para maximizar el valor de las aplicaciones de ciencia de datos en IA/ML, Química Computacional y Biología.

Liderazgo Empresarial y Formación de Equipos:

• Construir e inspirar un equipo de expertos en ciencia de datos de clase mundial.
• Proporcionar liderazgo estratégico, científico y operativo para fomentar un equipo de ciencias de datos colaborativo y excelente.

Gobernanza de Datos y Estándares:

• Establecer y hacer cumplir una gobernanza de datos y estándares robustos en I+D.
• Garantizar la democratización de datos, haciendo los datos estructurados, accesibles, buscables y utilizables.
• Colaborar con las partes interesadas para mantener una infraestructura de datos de última generación.

Gestión de la Cartera y Recursos:

• Realizar revisiones periódicas de la cartera para evaluar el progreso y optimizar la asignación de recursos.
• Priorizar las iniciativas de ciencia de datos en línea con la estrategia general de I+D y las prioridades de la cartera.
• Asignar recursos para apoyar y avanzar efectivamente las iniciativas de ciencia de datos de I+D.

Medición del Rendimiento e Informes: