Head of Data & Product

¿Quiénes Somos?

Mosaic Ventures es una firma líder de capital de riesgo con sede en Londres, que se especializa en startups tecnológicas en etapas tempranas en toda Europa. Nuestros socios aportan más de 30 años de experiencia en inversiones a ambos lados del Atlántico. A lo largo de los años, hemos invertido en más de 80 empresas en 12 países, creando colectivamente más de $400 mil millones en valor.

Nuestro equipo es pequeño, colaborativo y está impulsado por una pasión compartida por descubrir las startups más innovadoras y prometedoras de Europa. Adoptamos un enfoque basado en tesis para invertir, con un objetivo colectivo de comprender cómo la tecnología crea nuevos mercados y transforma los existentes. Nos involucramos desde el principio con fundadores de tecnología ambiciosos que buscan transformar el mundo de maneras únicas.

¿A Quién Buscamos?

Estamos buscando un Jefe de Datos y Producto motivado y con recursos para gestionar nuestro software propietario de búsqueda, flujo de acuerdos, inteligencia empresarial (BI) y automatización. Este rol implica una colaboración estrecha con nuestro equipo para desarrollar procesos escalables para decisiones de inversión estratégicas y basadas en análisis. También incluye llevar a cabo análisis para dar forma a nuestra estrategia de fondos y monitorear el rendimiento.

El candidato ideal poseerá una pasión por la innovación, sólidas habilidades analíticas y de comunicación, y una capacidad comprobada para realizar múltiples tareas y ofrecer resultados impactantes.

Responsabilidades Clave:

• Dirigir y avanzar en las iniciativas de datos y producto (D&P) de toda la empresa, relacionadas con la inversión aumentada por datos.
• Desarrollar, mantener y mejorar nuestras soluciones de software propietarias.
• Diseñar y prototipar nuevas herramientas, procesos y microservicios.
• Impulsar la adopción en todo el equipo de las mejores prácticas, soluciones de software, automatización y mejoras de datos.
• Evaluar y gestionar las relaciones con proveedores y herramientas de datos externos.
• Crear e implementar soluciones de BI para monitorear continuamente las actividades de la firma.
• Colaborar estrechamente con el Ingeniero de Software Principal y el equipo de inversión para alinear las estrategias de D&P con los objetivos comerciales.

Requisitos:

Para tener éxito en este rol, deberías tener:

• Experiencia comprobada como Gerente de Producto Técnico, Científico de Datos o Ingeniero de Datos, preferiblemente en startups, compañías tecnológicas líderes, consultoría o el sector de inversiones.
• Experiencia en el ciclo de desarrollo de productos, definición de características y colaboración con equipos de desarrollo.
• Dominio de SQL (por ejemplo, BigQuery, DBT), lenguajes de programación (Python, R o JS) y herramientas de visualización de datos.
• Habilidades avanzadas en Excel/G-Sheets, incluidas la creación de modelos completos para abordar desafíos empresariales.
• Habilidades analíticas excepcionales, meticulosa atención al detalle, enfoque proactivo y fuertes habilidades para resolver problemas.
• Excelentes habilidades de comunicación, con la capacidad de presentar estrategias, ideas y recomendaciones a diversas audiencias.
• Individuo altamente adaptable, orientado al equipo, con una actitud humilde, que prospera en entornos pequeños y colaborativos.
• Experiencia en estadísticas avanzadas, aprendizaje automático e inteligencia artificial, idealmente con la implementación de herramientas basadas en RAG/LLM en un contexto empresarial.

Calificaciones Preferidas:

• Título de licenciatura o maestría en un campo cuantitativo como Economía, Ingeniería o Estadísticas.
• 5-8 años de experiencia relevante en roles como Propietario de Producto, Científico de Datos o en posiciones de crecimiento dentro de startups, empresas tecnológicas líderes o consultoría.
• Experiencia con arquitectura en la nube basada en eventos y APIs.
• Experiencia con herramientas de automatización de bajo código.

Requisitos Adicionales:

• Título de licenciatura en un campo relevante como Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o Negocios.
• Experiencia comprobada en