Head of Data & Product

Qui sommes-nous ?

Mosaic Ventures est une entreprise de capital-risque de premier plan basée à Londres, spécialisée dans les startups technologiques en phase de démarrage à travers l'Europe. Nos partenaires apportent plus de 30 ans d'expérience en investissement des deux côtés de l'Atlantique. Au fil des années, nous avons investi dans plus de 80 entreprises dans 12 pays, créant collectivement plus de 400 milliards de dollars en valeur.

Notre équipe est petite, collaborative et animée par une passion commune pour découvrir les startups les plus innovantes et prometteuses d'Europe. Nous adoptons une approche d'investissement basée sur des thèses, avec pour objectif collectif de comprendre comment la technologie crée de nouveaux marchés et transforme les marchés existants. Nous nous engageons tôt avec des fondateurs de technologies ambitieux qui visent à remodeler le monde de manière unique.

Nous recherchons un Head of Data & Product motivé et ingénieux pour gérer notre sourcing propriétaire, flux de transactions, logiciels de Business Intelligence (BI) et d'automatisation. Ce rôle implique une collaboration étroite avec notre équipe pour développer des processus évolutifs pour des décisions d'investissement stratégiques basées sur l'analyse. Il comprend également la réalisation d'analyses pour façonner notre stratégie de fonds et surveiller les performances.

Le candidat idéal possédera une passion pour l'innovation, de solides compétences analytiques et en communication, et une capacité prouvée à multitâcher et à obtenir des résultats percutants.

Responsabilités principales:

• Diriger et faire progresser les initiatives de Data & Product (D&P) à l'échelle de l'entreprise liées à l'investissement enrichi par les données.
• Développer, maintenir et améliorer nos solutions logicielles propriétaires.
• Concevoir et prototyper de nouveaux outils, processus et microservices.
• Promouvoir l'adoption par toute l'équipe des meilleures pratiques, des solutions logicielles, de l'automatisation et des améliorations de données.
• Évaluer et gérer les relations avec les fournisseurs de données externes et les outils.
• Créer et mettre en œuvre des solutions de BI pour surveiller en continu les activités de l'entreprise.
• Collaborer étroitement avec le Lead Software Engineer et l'équipe d'investissement pour aligner les stratégies de D&P avec les objectifs commerciaux.

Exigences:

Pour réussir dans ce rôle, vous devez avoir :

• Expérience avérée en tant que Technical Product Manager, Data Scientist ou Data Engineer, de préférence dans des startups, des entreprises technologiques de premier plan, le conseil ou le secteur des investissements.
• Expérience dans le cycle de développement de produit, la définition de fonctionnalités et la collaboration avec des équipes de développement.
• Maîtrise de SQL (par exemple, BigQuery, DBT), des langages de programmation (Python, R ou JS) et des outils de visualisation de données.
• Compétences avancées en Excel/G-Sheets, y compris la création de modèles complets pour répondre aux défis commerciaux.
• Capacités analytiques exceptionnelles, attention méticuleuse aux détails, approche proactive et solides compétences en résolution de problèmes.
• Excellentes compétences en communication, avec la capacité de présenter des stratégies, des insights et des recommandations à divers publics.
• Individu hautement adaptable, axé sur le travail d'équipe avec une attitude humble, prospérant dans des environnements petits et collaboratifs.
• Expérience en statistiques avancées, apprentissage automatique et IA, idéalement avec le déploiement d'outils basés sur RAG/LLM dans un contexte commercial.

Qualifications préférées:

• Bachelor ou Master dans un domaine quantitatif tel que l'économie, l'ingénierie ou les statistiques.
• 5 à 8 ans d'expérience pertinente dans des rôles de Product Owner, Data Scientist ou dans des positions de croissance au sein de startups, d'entreprises technologiques de premier plan ou de conseil.
• Expérience avec l'architecture cloud basée sur les événements et les API.
• Expérience avec les outils d'automatisation low-code.