Head of Data Science

Dirige el Futuro de la Ciencia de Datos en Zalando: Posición de Jefe de Ciencia de Datos

¿Estás listo para liderar un equipo dinámico de ciencia de datos en la vanguardia de la Gestión de Relaciones con el Cliente (CRM)? Únete a Zalando, la plataforma de moda líder en Europa, como nuestro próximo Jefe de Ciencia de Datos y impulsa soluciones científicas de vanguardia en el campo.

Acerca del Rol

En este rol fundamental, supervisarás múltiples equipos dedicados a desarrollar estrategias basadas en datos que resuenen con millones de personas y conviertan la intención en relaciones duraderas con los clientes. Tus responsabilidades abarcarán todo el espectro de activación, participación, retención y valor de vida del cliente.

Medirás la efectividad, idearás soluciones innovadoras para optimizar el rendimiento de CRM y aplicarás tu experiencia en aprendizaje automático, modelos predictivos, algoritmos de optimización, experimentación e inferencia causal para mejorar nuestras inversiones en marketing. Actuando como un puente entre Ingeniería de Software/Datos y Análisis de Datos, definirás mejores prácticas y soluciones repetibles para acelerar la experimentación de planes de investigación complejos a nivel departamental.

Colabora con líderes sénior, ingenieros principales y científicos en tu departamento para entregar iniciativas complejas, guiar equipos multifuncionales y presentar ideas sobre el estado y los desafíos. También asegurarás que las capacidades basadas en datos, nuevas y existentes, desarrolladas en múltiples áreas de productos, sigan generando valor.

Quién Eres

Como un líder excepcional, te embarcarás en un viaje para redefinir el nexo entre la ciencia de datos y la gestión de relaciones con el cliente. Esto es lo que buscamos:

• Líder Científico: Un visionario con un Máster o Doctorado en un campo cuantitativo, profundamente conocedor y estratégico en guiar equipos a través de la ciencia de datos en CRM.
• Líder de Líderes: Al menos 3 años de experiencia en liderar líderes, gestionando equipos diversos y aprovechando el aprendizaje automático, la econometría y la experimentación para lograr resultados comerciales.
• Campeón de la Colaboración: Experto en fomentar asociaciones con equipos de producto, ingenieros y profesionales de marketing, trabajando hacia metas compartidas.
• Catalizador para la Innovación: Historial demostrado de empoderar equipos, fomentar la propiedad y traducir el rigor científico en soluciones comerciales tangibles.
• Conocedor del Negocio: Sólida comprensión de las operaciones comerciales, en particular dentro del CRM, guiando al equipo a través de desafíos alineados con los objetivos departamentales.

Dónde se Necesita tu Experiencia

• Guiar a los científicos de datos, revisar y orientar su trabajo, desarrollar hojas de ruta del equipo y servir como modelo a seguir.
• Mantener al equipo actualizado con las últimas investigaciones sobre métodos de inferencia causal.
• Proporcionar retroalimentación científica constructiva y entrenar a los miembros del equipo para que sobresalgan en la investigación.
• Mejorar los procesos del equipo y de la empresa para garantizar una investigación de alta calidad a través de la documentación, la revisión por pares y la retroalimentación estructurada.

Qué Estamos Buscando

• Doctorado en un campo cuantitativo con énfasis en métodos de investigación computacional.
• Al menos 5 años de experiencia gestionando proyectos de investigación industrial.
• Competencia en métodos avanzados de investigación de identificación causal (diseño experimental y/o cuasi-experimental).
• Fuertes habilidades generales de resolución de problemas científicos con capacidades de ejecución estratégica y táctica.
• Capacidad para comunicar ideas analíticas tanto a audiencias técnicas como no técnicas.
• Capacidad demostrada para guiar a otros científicos con un fuerte sentido de propiedad e impulso.

Por Qué Unirse a Nosotros

• Ser una pieza clave en un departamento que impulsa el crecimiento de Zalando.
• Acceso a infraestructura de vanguardia y conjuntos