Head of Data Science

Diriger l'avenir de la science des données chez Zalando : Poste de responsable de la science des données

Êtes-vous prêt à diriger une équipe dynamique de science des données à la pointe de la gestion de la relation client (CRM) ? Rejoignez Zalando, la première plateforme de mode en Europe, en tant que notre prochain responsable de la science des données et développez des solutions scientifiques de pointe dans le domaine.

À propos du rôle

Dans ce rôle central, vous superviserez plusieurs équipes dédiées à la mise au point de stratégies basées sur les données qui résonnent avec des millions de personnes et transforment les intentions en relations client à long terme. Vos responsabilités couvriront l'ensemble du spectre de l'activation, de l'engagement, de la fidélisation et de la valeur à vie des clients.

Vous mesurerez l'efficacité, concevrez des solutions innovantes pour optimiser les performances du CRM et appliquerez vos connaissances en apprentissage automatique, modèles prédictifs, algorithmes d'optimisation, expérimentation et inférence causale pour améliorer nos investissements marketing. Agissant comme un pont entre l'ingénierie logicielle/des données et l'analyse des données, vous définirez les meilleures pratiques et des solutions reproductibles pour accélérer l'expérimentation de plans de recherche complexes au niveau du département.

Collaborez avec des dirigeants seniors, des ingénieurs principaux et des scientifiques de votre département pour mener à bien des initiatives complexes, guider des équipes transversales et présenter des insights sur le statut et les défis. Vous veillerez également à ce que les capacités basées sur les données, nouvelles et existantes, développées dans plusieurs domaines de produits, continuent de créer de la valeur.

Qui vous êtes

En tant que leader exceptionnel, vous embarquerez dans un voyage pour redéfinir le lien entre la science des données et la gestion de la relation client. Voici ce que nous recherchons :

• Leader scientifique : Un visionnaire avec un Master ou un doctorat dans un domaine quantitatif, profondément informé et stratégique dans la direction des équipes de science des données en CRM.
• Diriger des leaders : Au moins 3 ans d'expérience dans la direction de leaders, la gestion d'équipes diverses et l'utilisation de l'apprentissage automatique, l'économétrie et l'expérimentation pour générer des résultats commerciaux.
• Champion de la collaboration : Expert en partenariats avec des équipes produit, des ingénieurs et des professionnels du marketing, travaillant vers des objectifs communs.
• Catalyseur d'innovation : Historique prouvé d'émancipation des équipes, d'incitation à la prise de responsabilité et de traduction de la rigueur scientifique en solutions commerciales tangibles.
• Intelligence des affaires : Bonne compréhension des opérations commerciales, en particulier dans le CRM, guidant l'équipe à travers les défis alignés sur les objectifs du département.

Où vos compétences sont nécessaires

• Encadrer les scientifiques des données, examiner et guider leur travail, développer des feuilles de route pour l'équipe et servir de modèle.
• Tenir l'équipe informée des dernières recherches en méthodes d'inférence causale.
• Fournir des retours scientifiques constructifs et coacher les membres de l'équipe pour exceller en recherche.
• Améliorer les processus de l'équipe et de l'entreprise pour garantir des recherches de haute qualité grâce à la documentation, l'examen par les pairs et des retours structurés.

Ce que nous recherchons

• Ph.D. dans un domaine quantitatif avec un accent sur les méthodes de recherche computationnelle.
• Au moins 5 ans d'expérience dans la gestion de projets de recherche industrielle.
• Maîtrise des méthodes avancées de recherche d'identification causale (conception expérimentale et/ou quasi-expérimentale).
• Solides compétences générales en résolution de problèmes scientifiques avec des capacités d'exécution stratégiques et tactiques.
• Capacité à communiquer des insights analytiques à la fois à des publics techniques et non techniques.
• Capacité prouvée à encadrer d'autres scientifiques avec un fort