Fecha: 23 de julio de 2024
Ubicación: EEUU
Kalibrate está dedicada a eliminar la incertidumbre en las decisiones empresariales. Durante décadas, hemos aprovechado el poder de la ciencia de datos, la creatividad humana y el aprendizaje automático para ayudar a organizaciones de venta minorista y de servicios de todos los tamaños. Nuestro objetivo es ayudar a las empresas a tomar decisiones críticas sobre ubicación con confianza, comprender los riesgos, identificar oportunidades y superar a su competencia.
Responsabilidades
- Análisis de Datos: Aprovechar diversas fuentes de datos para obtener conocimientos y construir soluciones innovadoras.
- Modelización Predictiva: Desarrollar robustos modelos estadísticos basados en sólidos principios de comportamiento del consumidor y geografía minorista.
- Programación: Utilizar análisis de regresión y otras técnicas analíticas en programas de software estadístico, y codificar estos modelos en otros entornos de manera efectiva.
- Colaboración: Fomentar una cultura de innovación y crítica constructiva. Colaborar con las partes interesadas del proyecto y comunicar los resultados tanto a audiencias técnicas como no técnicas.
- Gestión del Flujo de Trabajo: Mantener flujos de trabajo y documentación de datos claros y consistentes. Gestionar múltiples proyectos con diversa complejidad, equilibrando prioridades y cronogramas.
Habilidades y Experiencia Requeridas
- Licenciatura en Economía, Geografía, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Decisión o un campo relacionado.
- Conocimiento de principios del comportamiento del consumidor, investigación de mercados y geografía minorista.
- Competencia en programación estadística con SAS, JMP, R, Stata, SPSS u otro software similar.
- Habilidades avanzadas en Microsoft Excel, incluyendo tablas dinámicas, búsquedas y filtrado avanzado.
- Comprensión de conceptos estadísticos como correlación, varianza, significancia y ajuste de modelos predictivos.
- Fuertes habilidades de comunicación verbal y escrita, con la capacidad de presentar hallazgos internamente y a posibles socios de datos.
- Excelente capacidad de colaboración transversal.
- Capacidad para identificar problemas y recomendar soluciones de manera independiente.
- Alta dedicación a la precisión y la transparencia.
Habilidades y Experiencia Deseables
- Experiencia con Alteryx, Python, Tableau, SQL o plataformas de GIS/mapeo.
- Maestría.
Este puesto incluye un paquete de beneficios completo que incluye seguro de salud, tiempo libre remunerado y un esquema de pensiones. Tenemos oficinas en Dallas y Livonia, y aunque preferimos un modelo de trabajo híbrido, las opciones remotas están abiertas a discusión.
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