Becario de Científico de Datos en Bioquímica

Job expired!
En Aqemia trabajarás en un equipo multidisciplinario de apasionados cazadores de medicamentos, ingenieros de IA y desarrolladores comprometidos con nuestra misión de encontrar muchos medicamentos, a un ritmo acelerado, para curar enfermedades.

Como parte de nuestro creciente equipo, disfrutarás de un ambiente rápido, desafiante, impulsado por la ciencia y creativo, trabajando en la vanguardia de la IA y el descubrimiento de medicamentos impulsados por la física profunda. Esta es una tremenda oportunidad para tener tu propio impacto en la forma en que se descubren los medicamentos y estar involucrado en la dirección de nuestro negocio y equipo en rápido crecimiento.

Buscamos personas altamente calificadas y colaborativas que sean naturalmente curiosas, tengan pasión por aprender y resolver problemas complejos con una mentalidad de "puedo hacerlo".

¡Si esto te suena emocionante, únete a nosotros!

La diferencia que marcarás

Dentro del equipo de infraestructura de descubrimiento de medicamentos de Aqemia, trabajarás en el crecimiento tecnológico y científico de la plataforma de Química. El objetivo de esta plataforma es proporcionar algoritmos de vanguardia para respaldar las operaciones de descubrimiento de medicamentos en Aqemia.

Como becario, trabajarás más específicamente en nuestra base de datos de ensayos públicos in vitro. Estos datos son una entrada crucial para nuestra cadena de descubrimiento de medicamentos ya que nos ayuda a entender la bioactividad de los compuestos entre sus objetivos.
Tu objetivo principal será aumentar los estándares de calidad de estos datos colaborando estrechamente con los usuarios finales.
Un buen conocimiento de la química y de los ensayos bioquímicos ic50 será crucial para alcanzar tus objetivos, así como unas buenas habilidades de comunicación.

Este es un internado de fin de escolaridad y durará al menos 4-6 meses, y puede comenzar en cualquier momento entre enero y junio de 2024.


Lo que harás

Extraerás ideas útiles a partir de los datos bioquímicos internos y externos para mejorar la tecnología de Aqemia
Proporcionarás a nuestros equipos de Descubrimiento de Medicamentos y Aprendizaje de Máquinas datos bioquímicos de alta calidad para maximizar su éxito en la búsqueda de nuevos medicamentos
Contribuirás a mejorar nuestros algoritmos de química computacional personalizados

Tu perfil

  • Título de tres años en Química, Quimioinformática, Química Computacional, o campo relacionado.
  • Competencias en Python.

Quién eres tú

  • Estás ansioso por desempeñar un papel activo en la contribución a la estrategia de Aqemia para desarrollar medicamentos para los pacientes.
  • Estás dispuesto a resolver problemas difíciles en asuntos que realmente importan.
  • Eres inquisitivo y proactivo con una actitud de puedo hacerlo.
  • Te emociona unirte a un pequeño equipo y dejar tu huella en el descubrimiento de medicamentos.
  • Te prosperas trabajando de manera colaborativa en un entorno interdisciplinario de ritmo rápido que mantiene a todos en camino.
Nuestro Entorno de Trabajo
• Rápido, intelectual y científicamente exigente, orientado a resultados.
• Nuestros Fundadores presumen de : 10+ años de experiencia en investigación en la Ecole Normale Supérieure en París, sin mencionar una pasantía en Oxford y Cambridge / 10+ años de experiencia en consultoría estratégica en BCG.
• Aqemia tiene un equipo en rápido crecimiento de +50 personas de instituciones de clase mundial (AstraZeneca, GSK, Sanofi, Harvard, Ecole Normale Supérieure, Ecole Polytechnique, BCG)
• Nuestras instalaciones están convenientemente ubicadas en el centro de París (1 Bd Pasteur), con la posibilidad de trabajar hasta 2 días a distancia.
• Somos parte del programa French Tech 2030 (https://lafrenchtech.com/fr/la-france-aide-les-startup/french-tech-2030/).
• Idioma de trabajo: inglés

Estamos en rápido crecimiento, si sientes que este trabajo no es adecuado para ti pero aún así te emociona unirte, ¡por favor contáctanos!
Aqemia es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades de empleo. Los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión o creencia, sexo, orientación sexual, percepción o identidad de género, origen nacional, edad, estado civil, estado de discapacidad o cualquier otra base bajo la ley aplicable.