Becario de Investigación Científica en Inteligencia Artificial

Flagship Pioneering es una empresa de biotecnología que inventa y construye empresas de plataforma que cambian el mundo. Reunimos a las mentes científicas más brillantes con constructores de empresas emprendedoras y reunimos el capital que les permite dar saltos audaces. Estos grandes avances en la salud humana y la sostenibilidad aceleran exponencialmente el progreso científico en áreas que van desde la detección y el tratamiento del cáncer hasta la agricultura positiva para la naturaleza.

Lo que distingue a Flagship es nuestra habilidad para avanzar en biotecnología al unir la innovación científica de la vida, la creación de empresas y la inversión de capital bajo un mismo techo de una manera mayormente sin precedentes. Nuestros fundadores científicos, líderes emprendedores y gestores de capital profesionales están cada uno alineados en torno a un proceso institucionalizado que nos permite innovar y transformar para el beneficio de las personas y el planeta.

Muchas de las compañías fundadas por Flagship han abordado los desafíos más urgentes de la humanidad: vacunar a miles de millones de personas contra COVID-19, curar enfermedades intratables, mejorar la salud humana, prevenir enfermedades y alimentar al mundo mejorando la resistencia y la sostenibilidad de la agricultura.

Flagship ha sido reconocido dos veces en la lista “Change the World” de FORTUNE, un ranking anual de empresas que han tenido un impacto social y medioambiental positivo a través de actividades que forman parte de sus estrategias de negocio centrales, y ha sido nombrado dos veces en la lista anual de las Empresas Más Innovadoras del Mundo de Fast Company.

Resumen de la posición:

Nuestros becarios de investigación en IA trabajarán en problemas fundamentales de aprendizaje automático y su aplicación a problemas biológicos. Trabajarán en estrecha colaboración con un equipo interdisciplinario de científicos de ML para diseñar e implementar nuevas herramientas de ML con impacto biológico y evaluar sus fortalezas y limitaciones. Esta es una emocionante oportunidad para ser parte de un entorno emprendedor dinámico y de ritmo rápido.

Responsabilidades clave:

• Trabajar con un equipo interdisciplinario de científicos de ML para realizar investigaciones fundamentales en la intersección de ML y la biología.
• Fomentar una filosofía de trabajo centrada en los datos y orientada al proceso mediante el aprendizaje y el mantenimiento de las mejores prácticas para el desarrollo de software, la gestión de datos y la infraestructura.
• Comunicar el enfoque científico y los resultados a través de presentaciones a una audiencia multidisciplinaria.

Requisitos básicos:

• Estudiante actual de maestría o doctorado en informática o aprendizaje automático, o en un campo relacionado con experiencia en investigación y aplicaciones de ML
• Fluidez en Python y herramientas y paquetes estándares de ML
• Atención al detalle y habilidad para producir código limpio y bien documentado
• Familiaridad con Git
• Motivado y orientado al equipo, con la habilidad de prosperar en un ambiente multidisciplinario
• Debe ser capaz de pensar de forma independiente y trabajar de forma colaborativa

Requisitos preferidos:

• Familiaridad con AWS, GCP o servicios similares de computación en la nube.

Flagship Pioneering y nuestras empresas del ecosistema están comprometidas con la igualdad de oportunidades de empleo sin importar la raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, estado civil, discapacidad, identidad de género o estado de veterano.

Agencias de Reclutamiento y Personal: Flagship Pioneering y sus empresas afiliadas a Flagship Lab (colectivamente, "FSP") no aceptan currículos no solicitados de ninguna fuente que no sean los candidatos. La presentación de currículos no solicitados por parte de agencias de reclutamiento o personal a FSP o sus empleados está estrictamente prohibida a menos que sean contactados directamente por el equipo interno de Adquisición de Talento de Flagship Pioneering. Cualquier currículo presentado por una agencia en ausencia de un acuerdo firmado automáticamente se convierte en propiedad de FSP, y FSP no deberá ninguna tarifa de referencia u otras en relación con ello.