La pasantía de verano

En Discord, ofrecemos una experiencia personalizada para los pasantes, y nuestro objetivo es ofrecer una experiencia que imite lo que es trabajar realmente aquí. Emparejamos pasantes calificados con proyectos y grupos, basándonos en intereses y habilidades, e integrándolos completamente en esos grupos durante el verano.

Las pasantías son pagadas y se programan para (como mínimo) 12 semanas, con una fecha de inicio prevista para junio de 2024 para acomodar los diversos calendarios escolares. Si las condiciones lo permiten, nuestras pasantías de verano de 2024 serán remotas, con la oportunidad de pasar una semana en la oficina en algún momento durante el programa.

El equipo:

En Discord, el equipo de Ciencia de Datos de Aprendizaje Automático e Inferencia Causal informa las estrategias de productos, mejora la toma de decisiones y crea valor para los clientes utilizando técnicas avanzadas de Aprendizaje Automático e Inferencia Causal. Nos asociamos directamente con áreas de productos clave en Discord. Estos incluyen experiencia de usuario, seguridad, ingresos, ecosistema y marketing.

Qué harás

• Aplicar técnicas de inferencia causal de vanguardia para proporcionar una comprensión más profunda de los usuarios y el producto.
• Aplicar fundamentos matemáticos, estadísticos, algorítmicos rigurosos y soluciones creativas para resolver problemas desafiantes
• Colaborar con otros equipos de ciencia de datos, productos, ingeniería y negocios para asegurarte de que las soluciones de inferencia causal desarrolladas logren un alto apalancamiento y generen impacto.

Te irá bien en este papel si...

• Actualmente estás cursando una Maestría o un Doctorado en Estadística, Economía, Ciencias de la Computación o un campo técnico relacionado
• Tienes experiencia en al menos uno de los siguientes áreas de CI:
  • Experimentación (pruebas A/B) en una empresa de tecnología a gran escala.
  • Implementando y analizando métodos quasi-experimentales.
  • Utilizando métodos no experimentales, observacionales (por ejemplo, diferencia en diferencia, emparejamiento de puntajes de propensión, discontinuidad de regresión).
  • Aplicando métodos de inferencia causal de vanguardia ML (por ejemplo, Bosques causales, knn causal).
• Tienes experiencia escribiendo o implementando modelos o soluciones basadas en CI como parte del trabajo de curso, proyectos personales, pasantías, competencias o investigación.
• Programación competente en Python y SQL.

Salario de $77/hora (Maestría) y $90/hora (Doctorado)*Nota: Revelación requerida por la Ley de Transparencia de Pago de NYC y CO Revelación requerida por sb19-085(8-5-20)

Los beneficios enumerados a continuación pueden variar dependiendo de los términos de empleo*

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