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Tus misiones
Dentro del equipo EASI, participarás en la implementación de Innovafeed en el mundo, contribuyendo activamente a la industrialización de un sistema de producción innovador y disruptivo.
En particular, te integrarás al departamento EIA (Electricidad - Instrumentación - Automatismo), cuyo papel es impulsar y desarrollar soluciones de medición innovadoras que permitan automatizar las operaciones de Innovafeed.
Durante tu práctica, participarás en el desarrollo, implementación y mantenimiento de los pipelines de nuestras soluciones de visión por computadora. Tus misiones serán:
- Contribuir a la concepción e implementación de infraestructura en la nube para proyectos de visión por computadora.
- Desarrollar herramientas de implementación, gestión de configuración y automatización para este tipo de aplicación.
- Trabajar con los equipos de desarrollo para asegurar la calidad y la estabilidad de estos programas.
- Establecer procesos de monitoreo y gestión del rendimiento.
- Participar en la elaboración de la documentación técnica.
Deberás colaborar no solo con el equipo de ingeniería sino también con los equipos de Producción, Rendimiento, Excelencia Operativa y Datos de Innovafeed.
La automatización de nuestros controles es un reto clave para el éxito de la expansión de la cría y la implementación del modelo Innovafeed. Por la implementación efectiva de proyectos de automatización, contribuirás activamente al rendimiento de los sitios industriales.
Tus activos para el puesto
Estudiante de una escuela de ingeniería, universidad o un máster con especialización en informática, ingeniería de software, DevOps/MLOps o un campo relacionado, cuentas con las siguientes competencias:
- Análisis funcional (recolección y estructuración de necesidades, redacción de análisis funcionales detallados).
- Conocimiento de las herramientas y tecnologías DevOps como Git, Github Actions, GitLab CI, Jenkins, Docker, Kubernetes, ArgoCD, Ansible, SonarQube,...
- Dominio de Python y lenguajes de scripting (shell,...).
- Conocimientos de machine learning sería un plus.
- Capacidad para trabajar en equipo y comunicarse de manera eficaz.
- Deberás tener un buen nivel de inglés, tanto escrito como hablado, para este puesto.
Tienes un fuerte interés por la innovación y el desarrollo de procesos industriales. Con buenas habilidades de relación interpersonal, te gusta estar en contacto con diferentes partes interesadas (empresas proveedoras, operadores, …).
Estás disponible a partir de enero de 2024 para una práctica de 6 meses. La práctica se basa en París y se prevén desplazamientos ocasionales (cubiertos) al lugar de trabajo.
En general, buscamos incorporar a nuestro equipo personas que:
- sean audaces y les guste resolver problemas complejos de manera sencilla, combinando rigor y sentido práctico;
- sean reactivas y propositivas, que les guste conciliar constantemente las necesidades diarias y los objetivos a largo plazo de la empresa;
- tengan autonomía en la gestión de proyectos y que también disfruten del trabajo en equipo.
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