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Lo que estamos construyendo y por qué lo estamos construyendo.
Hay una razón por la que Fetch está clasificada en el top 10 de Compras en la App Store. Cada día, millones de personas ganan Puntos Fetch comprando las marcas que aman. Desde el pasillo del supermercado hasta el auto-servicio, Fetch hace que ahorrar dinero sea divertido. Somos más que solo un unicornio tecnológico que se construye primero. Somos una revolucionaria plataforma de compras donde las marcas y los consumidores se unen para una fiesta de fidelización, explosión de puntos y ahorro de dinero.
Únete a una empresa de tecnología fundada y de rápido crecimiento que aún está solo en sus primeras entradas. Clasificada como uno de los mejores empleadores de startups de América por Forbes durante dos años seguidos, Fetch está construyendo una cultura centrada en las personas basada en la confianza y la responsabilidad. ¿Cómo lo hacemos? Empoderando a los empleados para pensar en grande, desafiar ideas y encontrar nuevas formas de llevar la diversión a Fetch. ¿Entonces, qué estás esperando? ¡Aplica para unirte a nuestro cohete hoy!
Fetch es un empleador de igualdad de oportunidades de empleo.
El rol:
Las pasantías de Ingeniero de Software de verano en Fetch son a tiempo completo (40 horas/semana) durante 12 semanas consecutivas con fechas de inicio del 20 de mayo al 9 de agosto de 2023. Los solicitantes deberían tener un mínimo de un trimestre/semestre restante en sus estudios de pregrado/postgrado después de que concluya su pasantía. Este rol requiere que te encuentres en Madison, Chicago o Madison durante todo el verano.
El equipo de Ingeniería de Aprendizaje Automático se enorgullece de construir sistemas de aprendizaje automático de extremo a extremo que potencian aplicaciones críticas como el procesamiento de recibos, la prevención de fraude y la personalización de productos. El equipo se ocupa de todos los componentes del desarrollo del sistema de ML, incluyendo el desarrollo del modelo, el despliegue del modelo, la integración con la infraestructura de producción y el monitoreo de la precisión y el rendimiento. El éxito en este rol requiere la habilidad de asumir problemas desafiantes y diseñar y desarrollar una solución increíble con la mentoría de un miembro experimentado del equipo.
Lo que posees:
- Proficiencia en Python
- Experiencia con marcos de ML de código abierto como PyTorch, TensorFlow o scikit-learn
- Conocimientos de los fundamentos de ML como la selección de modelos, entrenamiento y evaluación
- Interés en desarrollar sistemas de ML en un entorno de producción
Puntos extra por:
- Experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Airflow
- Experiencias con Docker / Kubernetes
- Experiencia con AWS u otros proveedores de Computación en la Nube
Los candidatos deben estar ubicados en Estados Unidos para trabajar en Fetch Rewards.
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