Jr. Data Scientist - Python / R

Sobre Este Rol

Agility Partners está buscando con entusiasmo solicitantes calificados para una emocionante posición de Jr. Data Scientist con un cliente bancario de primer nivel en Columbus, OH. En este rol dinámico, profundizarás en datos de clientes, productos, canales y datos digitales para descubrir oportunidades para optimizar las experiencias de los consumidores y brindar valor al cliente. También habilitarás a las partes interesadas con conocimientos de rendimiento procesables e intuitivos que proporcionen al negocio una dirección clara para el crecimiento.

Responsabilidades Clave

• Sintetizar datos de herramientas analíticas en conocimientos procesables sobre el comportamiento del cliente, ventas digitales y rendimiento de servicio, y entrega de valor al cliente.
• Participar activamente en iniciativas multifuncionales, colaborando con miembros del equipo para lograr y medir el éxito del proyecto.
• Proporcionar análisis de oportunidades, planes de medición, tableros y análisis post-lanzamiento/prueba.
• Extraer y analizar datos utilizando herramientas analíticas como Python, R y/o SAS.
• Crear tableros convincentes e intuitivos que se centren en la automatización de datos, la detección de anomalías y las visualizaciones de datos procesables.
• Asociarse con Digital, Marketing, Producto y socios de TI para evaluar el éxito de nuevas iniciativas.
• Aplicar técnicas de visualización a fuentes de datos internas y externas para análisis oportunos y precisos.
• Ayudar en la construcción de KPI y métricas para medir la salud y éxito de nuestros activos e iniciativas digitales y Omni.
• Crear tableros de autoservicio para socios comerciales internos para aprender, entender, acceder y derivar conocimientos de datos, métricas y KPI.
• Aplicar técnicas de automatización a procesos manuales para crear eficiencia, mejorar la precisión y construir una suite de activos de autoservicio.

Beneficios Y Ventajas

Esta posición ofrece una fantástica oportunidad para trabajar en una institución financiera de tamaño medio que se enfoca en sus clientes en lugar de en su competencia. Puedes esperar un entorno de trabajo dinámico y gratificante que enfatiza la productividad, la colaboración y la innovación.

• Equipo altamente visible dentro de una compañía de servicios financieros regional donde tu trabajo importa y tus logros son reconocidos.
• Gran oportunidad de crecimiento, equilibrio saludable entre trabajo y vida, y un entorno enfocado en la comunidad.
• Una organización comprometida con la cultura de la compañía, la inclusión y la diversidad.
• Formar parte de un equipo con valores fundamentales: Actitud Positiva, Servicio de Corazón y Pensamiento Innovador.
• Ventajas incluyen días festivos pagados, cobertura médica del 50% para ti y tu familia, discapacidad a corto/largo plazo y opciones de seguro de vida.
• Plan 401(k).
• Cobertura de Seguro de Vida y Discapacidad.

El Candidato Ideal

El candidato ideal tendría las siguientes calificaciones:

• Título de maestría en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ciencias de la Decisión, Estadísticas, Investigación Operativa, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería o un título STEM.
  • En lugar de un título de maestría, se aceptará un título de licenciatura con un mínimo de 2 años de experiencia laboral en análisis o ciencia de datos.
• Una mente curiosa con sed de descubrimiento, respuestas, optimización y mejora continua.
• Pensador creativo y solucionador de problemas con fuertes habilidades para manejar la ambigüedad y la complejidad.
• Experiencia directa con la programación SQL y aplicaciones de bases de datos grandes como Oracle, DB2, SQL Server, SPSS, Teradata y Snowflake es una ventaja.
• Experiencia en el desarrollo y aplicación de métodos estadísticos o de aprendizaje automático en un entorno corporativo a través de aplicaciones como R, Python o SAS.
• Experiencia con AWS Glue Studio, AWS Sagemaker y/o R Shiny son una ventaja.

Nombre de la Compañ