Jr. Data Scientist - Python / R

À propos de ce poste

Agility Partners recherche activement des candidats qualifiés pour un poste passionnant de Jr. Data Scientist auprès d'un client bancaire de premier plan à Columbus, OH. Dans ce rôle dynamique, vous explorerez les données des clients, des produits, des canaux et des supports numériques pour découvrir des opportunités d'optimisation des expériences consommateurs et de valorisation des clients. Vous permettrez également aux parties prenantes d'accéder à des informations de performance exploitables et intuitives qui fourniront à l'entreprise une direction claire pour sa croissance.

• Synthétiser les données issues des outils d'analyse en informations exploitables sur le comportement des clients, les ventes numériques, la performance des services et la valorisation des clients.
• Participer activement aux initiatives transversales, en collaborant avec les membres de l'équipe pour atteindre et mesurer le succès des projets.
• Fournir des analyses d'opportunités, des plans de mesure, des tableaux de bord et des analyses post-lancement/test.
• Extraire et analyser les données à l'aide d'outils d'analyse tels que Python, R et/ou SAS.
• Créer des tableaux de bord convaincants et intuitifs en se concentrant sur l'automatisation des données, la détection d'anomalies et les visualisations de données exploitables.
• Collaborer avec les partenaires Digital, Marketing, Produit et IT pour évaluer le succès des nouvelles initiatives.
• Appliquer des techniques de visualisation aux sources de données internes et externes pour des analyses précises et ponctuelles.
• Aider à construire des KPI et des mesures pour évaluer la santé et le succès de nos actifs et initiatives numériques et Omni.
• Créer des tableaux de bord en libre-service pour que les partenaires internes puissent apprendre, comprendre, accéder et tirer des enseignements des données, des mesures et des KPI.
• Appliquer des techniques d'automatisation aux processus manuels pour créer de l'efficacité, améliorer la précision et créer une suite d'outils en libre-service.

Ce poste offre une formidable opportunité de travailler pour une institution financière de taille moyenne qui se concentre sur ses clients plutôt que sur ses concurrents. Vous pouvez vous attendre à un environnement de travail dynamique et enrichissant mettant l'accent sur la productivité, la collaboration et l'innovation.

• Équipe très visible au sein d'une entreprise régionale de services financiers où votre travail compte et vos réalisations sont reconnues!
• Grande opportunité de croissance, équilibre sain entre travail et vie personnelle, et environnement axé sur la communauté.
• Une organisation engagée envers la culture d'entreprise, l'inclusion et la diversité.
• Faites partie d'une équipe avec des valeurs fondamentales : Attitude positive, Service au cœur et Pensée en avant.
• Les avantages comprennent les congés payés, la couverture médicale à 50 % pour vous et votre famille, l'invalidité à court/long terme et les options d'assurance-vie.
• Plan 401(k).
• Couverture d'assurance-vie et d'invalidité.

Le candidat idéal apporterait les qualifications suivantes :

• Master en informatique, systèmes d'information, sciences de la décision, statistiques, recherche opérationnelle, mathématiques appliquées, ingénierie ou un diplôme STEM.
  • En l'absence de master, un diplôme de licence avec un minimum de 2 ans d'expérience de travail en analytique ou data science est acceptable.
• Un esprit curieux avide de découverte, de réponses, d'optimisation et d'amélioration continue.
• Penseur créatif et solveur de problèmes avec une forte capacité à gérer l'ambiguïté et la complexité.
• Expérience directe en programmation SQL et applications de bases de données volumineuses telles qu'Oracle, DB2, SQL Server, SPSS, Teradata et Snowflake est un plus.
• Expérience dans le développement et l'application de méthodes statistiques ou d'apprentissage automatique dans un environnement d'entreprise via des applications telles que R, Python ou SAS.
• Expérience avec AWS Glue Studio, AWS Sagemaker et/ou R Shiny