Científico de Datos Junior - Comercio y Origen

Descripción de la Compañía

Científico de Datos Junior, Negocio y Originación

Ubicación: Stamford, Connecticut, EEUU

¿Por qué Statkraft?

Statkraft es el generador más grande de energía renovable de Europa. Como un jugador importante en el mercado mayorista de energía, estamos desarrollando soluciones de energía verde para productores de energía renovable y empresas de comercio e industria. Apoyamos a nuestros clientes en su camino hacia un suministro de electricidad 100% renovable. ¡Únete al equipo y participa en la creación del mundo de energía de mañana!
 

Trabajando en el Equipo de Desarrollo Cuantitativo, Negocio y Originación (T&O)

Como parte de Negocio y Originación (T&O), el equipo de Desarrollo Cuantitativo es una división emocionante y recién establecida con el mandato específico de impulsar hacia adelante la agenda de digitalización de T&O. El equipo de Desarrollo Cuantitativo juega un papel crucial y fundamental en garantizar que T&O cumpla con sus objetivos estratégicos de expandir tanto el negocio de negociación de propiedad como el de atención al cliente.

Descripción del Trabajo

Estamos buscando un Científico de Datos Junior con habilidades fuertes en ingeniería de datos y visualización para unirse a nuestro equipo de Desarrollo Cuantitativo emocionante y con visión de futuro. También se requiere conocimiento práctico de los modelos de aprendizaje automático. La experiencia previa en mercados de energía o financieros es deseable, pero no necesaria.

El equipo de Desarrollo Cuantitativo es una iniciativa innovadora dentro de Statkraft para desarrollar nuevas capacidades analíticas y de computación utilizando los servicios y la tecnología más avanzados. En tu rol trabajarás con varios equipos de negociación propietarios para ayudar a construir una ventaja competitiva para nuestro negocio comercial a través de los datos y la digitalización. Si bien tu enfoque estará en la ingeniería de datos y visualización, trabajarás en todas las etapas del ciclo de vida de la ciencia de datos: comprensión de las necesidades del negocio, recolección de datos, desarrollo de modelos y despliegue.

Reportando directamente al VP de Desarrollo Cuantitativo, aprovecharás nuestras tecnologías y inteligencia de mercados para entregar soluciones a nuestros equipos de negociación. Al mismo tiempo, aplicará una clara pasión por la automatización para construir y evolucionar continuamente nuestro ecosistema cuantitativo en general.

Este papel estará basado en Stamford, Connecticut, EEUU

Ejemplos de responsabilidades incluirán:

• Construir y mantener tableros de control que contienen señales clave para ser utilizados por los escritorios de negociación propietarios
• Comprender el flujo y la arquitectura de datos actuales, y ejecutar mejoras continuas de ingestión a medida que llegan más requerimientos de datos
• Aplicar comprensión de los mercados y fundamentos detrás de los modelos de aprendizaje automático para mejorar las aplicaciones existentes e inspirar nuevas
• Contribuir y revisar el código de los colegas en los repositorios compartidos
• Investigar herramientas comerciales como opciones para entregar soluciones
• Identificar y comunicar las necesidades empresariales entre los escritorios de negociación y el equipo de Desarrollo Cuantitativo
• Ayudar a socializar y gestionar las iniciativas estratégicas del equipo de Desarrollo Cuantitativo a los escritorios de negociación
• Investigar sobre nuevas tendencias y prácticas en los mercados de energía y/o ciencia de datos
• Informar del progreso al VP de Desarrollo Cuantitativo

Calificaciones

• M.S./B.S. en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística, Matemáticas o campo de estudio relacionado
• Interés en aprender sobre la negociación de energía y mercados financieros   
• Conocimiento sólido de Python
• Experiencia fuerte en ingeniería de datos (por ejemplo, pandas, PostgreSQL, Rest APIs) y visualización (por ejemplo, Plotly, Dash)
• Experiencia práctica con paquetes de aprendizaje de máquinas (por ejemplo, sckit-learn, LightGBM, XGBoost, Keras)
• Exposición previa al control de versiones (por ejemplo, GitLab), soluciones CI/CD (por ejemplo, Argo Workflows, Terraform), desarrollo contenerizado (por ejemplo, Docker, Kubernetes) y despliegue en la nube (por ejemplo, Azure, AWS)
• Frameworks de colaboración (por ejemplo, Jira, Confluence)
• Habilidades analíticas fuertes y mentalidad comercial con la capacidad de solucionar problemas de manera eficiente
• Capacidad para colaborar y comunicarse bien en diferentes entornos
• Poseer una actitud de poder hacer
• Fluidez en inglés, tanto oral como escrito

Información Adicional

Lo que ofrecemos

Una carrera con Statkraft es una carrera llena de propósito: esto significa que cada empleado no solo está ganando la vida, sino que está marcando una verdadera diferencia para el planeta, nuestras comunidades y el futuro. Juntos, trabajamos en la primera línea del cambio en el juego de la energía renovable. Desde el desarrollo de hidrógeno hasta el comercio algorítmico y todo lo que hay entre ellos. Tenemos 125 años de experiencia inigualable en la creación de tecnologías que priorizan los ecosistemas, las comunidades y nuestro medio ambiente. Con nosotros, darás forma a una carrera que es verdaderamente visionaria con muchas oportunidades increíbles y ofertas a juego. Esto incluye:

·       Extensas oportunidades de aprendizaje y desarrollo profesional y personal

·       La oportunidad de desarrollar tu carrera junto a una red verdaderamente global de expertos, líderes, especialistas y graduados de diferentes países y antecedentes

·       Un lugar de trabajo diverso en términos de género, edad y origen cultural

Statkraft ofrece términos de empleo y esquemas de beneficios competitivos, y somos un empleador confiable que pone la seguridad de nuestra gente en primer lugar. Creemos que un entorno de trabajo seguro y saludable es cuestión de elección, no de casualidad.

Statkraft gestiona infraestructuras y servicios críticos en varios países. El solicitante debe ser elegible para autorización y verificación de seguridad.