Junior Machine Learning Engineer

Puesto: Ingeniero Junior de Aprendizaje Automático

Experiencia: 1+ Años

Tipo de Empleo: Tiempo completo, Remoto

Rango Salarial: $57K-$70K

Únete a nosotros como Ingeniero Junior de Aprendizaje Automático en Patterned Learning Career y emprende un emocionante viaje profesional. Trabajarás en proyectos innovadores, perfeccionarás tus habilidades y contribuirás a crear e implementar soluciones de aprendizaje automático de vanguardia. Esta es una excelente oportunidad para personas que desean iniciar su carrera en el aprendizaje automático dentro de un entorno colaborativo y de apoyo.

• Colaborar con ingenieros senior y científicos de datos para entender los requisitos del proyecto y desarrollar modelos y algoritmos de aprendizaje automático.
• Ayudar en la recolección, preprocesamiento y análisis de datos para descubrir patrones y perspectivas.
• Implementar y optimizar modelos, algoritmos y pipelines de aprendizaje automático.
• Participar en la evaluación del modelo, validación y ajuste de rendimiento.
• Contribuir al desarrollo y mejora de la infraestructura y marcos de trabajo existentes de aprendizaje automático.
• Mantenerse actualizado con los últimos avances en aprendizaje automático y participar activamente en actividades de intercambio de conocimientos del equipo.
• Colaborar con equipos multifuncionales para integrar soluciones de aprendizaje automático en sistemas de producción.
• Documentar de manera efectiva procesos técnicos, metodologías y resultados.

• Título de Grado o Máster en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático o un campo relacionado.
• Comprensión sólida de los fundamentos del aprendizaje automático, algoritmos y conceptos estadísticos.
• Competencia en lenguajes de programación como Python, Java o C++.
• Familiaridad con marcos y bibliotecas de aprendizaje automático, como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
• Experiencia en preprocesamiento de datos, ingeniería de características y técnicas de evaluación de modelos.
• Conocimiento de arquitecturas y técnicas de aprendizaje profundo es una ventaja.
• Conocimiento de herramientas de procesamiento de big data (por ejemplo, Hadoop, Spark) es ventajoso.
• Fuertes habilidades para resolver problemas y la capacidad de gestionar múltiples proyectos simultáneamente.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
• Fuerte auto-motivación y deseo de aprender y crecer en el campo del aprendizaje automático.

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