Ingeniero Principal de IA/ML

Acerca de Cere Network

Desde su lanzamiento en 2019, el equipo de Cere ha anticipado constantemente las dificultades que encontrarían los sistemas actuales, ahora destacadas por los rápidos avances de la IA y el acompañante aumento de datos. Con empresas que utilizan múltiples proveedores provocando fragmentación de datos que complica la integración de la IA, Cere se presenta como una solución objetiva de código abierto, con una visión clara: Todos los datos deberían ser descentralizados. Sin lugar a dudas.

Cere cuenta con el respaldo de las instituciones y proyectos más grandes del mundo, incluyendo Binance Labs, Republic Labs y Polygon. Para más información, véase: www.cere.network

Nuestro Ethos

En Cere, no solo estamos contratando para roles; estamos buscando una mezcla específica de cualidades. Valoramos a aquellos que destacan en nuestro entorno de ritmo rápido, adoptando un desarrollo metódico impulsado por simulaciones y un enfoque de pensamiento de primeros principios.

Nuestros miembros del equipo mantienen altos estándares, disciplina y una mentalidad de crecimiento que impulsa el aprendizaje continuo y la refinación del proceso. La excepcional comunicación escrita es imprescindible, ya que dependemos de herramientas como Notion, Slack y Wiki para garantizar una colaboración organizada y transparente.

Priorizamos la autonomía y la orientación a metas, fomentando una cultura de responsabilidad y transparencia. Nuestro ecosistema prospera gracias a un trabajo en equipo de apoyo y orientado al desafío, una fuerza impulsora detrás de la rápida innovación de Cere.

Nos atraen individuos con carácter, altos estándares y la capacidad de construir y optimizar hábitos eficientes. Una mentalidad de crecimiento y el compromiso con el éxito colectivo subrayan nuestra dinámica de equipo mientras buscamos cultivar un ecosistema más grande de colaboración y progreso.

Somos más que solo una colección de títulos de trabajo: somos un equipo de profesionales multiculturales de alto rendimiento repartidos por todo el mundo. Con oficinas en ciudades como San Francisco, Nueva York, Varsovia, Ámsterdam y Berlín, ofrecemos un ambiente de trabajo remoto flexible, arraigado en un ethos específico que cada uno de nosotros encarna. Nuestros equipos a menudo viajan para reunirse en persona cada 1-2 meses, enriqueciendo nuestras interacciones remotas y cultivando los lazos que hacen que nuestro trabajo sea productivo y agradable.

Responsabilidades

En este rol fundamental en Cere AI, el Científico de IA/ML será responsable de liderar una serie de iniciativas destinadas a reforzar la seguridad de los datos y mejorar las capacidades de los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs). Co-arquitectará soluciones criptográficas con un enfoque en tecnologías de prueba de conocimiento cero (ZKproof), colaborará estrechamente con la comunidad de aprendizaje automático para integrar estas características criptográficas en los LLMs, y desarrollará protocolos seguros para compartir de manera confidencial los modelos entrenados. Tu experiencia será crucial para realizar auditorías de seguridad para identificar vulnerabilidades y para proporcionar APIs seguras para integraciones de terceros. Además, liderarás la investigación sobre tecnologías criptográficas emergentes y ofrecerás asesoramiento experto a los propietarios de datos sobre la evaluación de la credibilidad del modelo mientras actúas como un experto en la materia en interacciones con clientes e internas.

- Colaborar con la comunidad de ingenieros de aprendizaje automático para integrar características criptográficas en los Modelos de Gran Idioma existentes y futuros (LLMs).

- Desarrollar protocolos seguros que permitan compartir de manera confidencial los modelos entrenados entre analistas de datos y propietarios de datos.

- Realizar auditorías de seguridad integrales para identificar y abordar las vulnerabilidades en las arquitecturas de LLM y las implementaciones criptográficas.

- Trabajar con los equipos de ingeniería para proporcionar APIs seguras para integraciones de terceros, facilitando interacciones seguras entre los propietarios de datos y los analistas.

- Liderar iniciativas de investigación para explorar tecnologías criptográficas emergentes, como la encriptación homomórfica, la computación multi-participante y los entornos seguros, que podrían mejorar la seguridad de nuestra plataforma.

- Ofrecer asesoramiento experto a los propietarios de datos sobre cómo evaluar la credibilidad y eficacia de los modelos entrenados en el mercado.

- Actuar como un experto en criptografía en compromisos con clientes, sesiones de capacitación interna y eventos de la industria.

Cualificaciones

El candidato ideal tendrá un doctorado con un enfoque en criptografía y aprendizaje automático y al menos 5 años de experiencia relevante. Debes tener habilidades en Modelos de Lenguaje Grande y Procesamiento de Lenguaje Natural. También son esenciales la competencia en lenguajes de programación como Python, excelentes habilidades para resolver problemas y fuertes habilidades de comunicación.

- Doctorado en Ciencias de la Computación, Matemáticas, o un campo relacionado con un enfoque en el aprendizaje automático.

- Experiencia con Modelos de Lenguaje Grande, sus aplicaciones, y riesgos de seguridad asociados.

- Fuerte competencia en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), incluyendo familiaridad con la última investigación y técnicas.

- Familiaridad con marcos de aprendizaje automático como TensorFlow y PyTorch.

- Habilidades excepcionales para resolver problemas y pensamiento crítico para navegar sistemas complejos.

- Excelentes habilidades de comunicación, capaces de traducir temas complicados de una manera comprensible para un público amplio.

- Experiencia demostrada contribuyendo o liderando proyectos centrados en criptografía en un entorno profesional.

Nice to have

- Experiencia en Pruebas de Conocimiento Cero (ZKproof) y tecnologías criptográficas asociadas como Encriptación Homomórfica y Computación Segura Multi-Parte.

- Habilidades de programación en lenguajes como Python, Rust o Golang