Ingénieur Principal en IA/ML

A propos de Cere Network

Depuis son lancement en 2019, l'équipe de Cere a constamment anticipé les difficultés que les systèmes actuels allaient rencontrer, désormais soulignées par les avancées rapides de l'IA et l'augmentation correspondante des données. Avec les entreprises qui utilisent plusieurs fournisseurs causant une fragmentation des données compliquant l'intégration de l'IA, Cere se présente comme une solution objective et open-source, avec une vision claire : Toutes les données devraient être décentralisées. Sans équivoque.

Cere est soutenu par les plus grandes institutions et projets du monde, dont Binance Labs, Republic Labs et Polygon. Pour plus d'informations, voir : www.cere.network

Notre Ethos

Chez Cere, nous ne recrutons pas simplement pour des rôles ; nous cherchons un certain mélange de qualités. Nous apprécions ceux qui excellent dans notre environnement dynamique, adoptant un développement méthodique axé sur la simulation et une approche de réflexion basée sur les premiers principes.

Nos membres d'équipe maintiennent des normes élevées, une discipline et une mentalité de croissance qui alimentent un apprentissage continu et un affinement des processus. Une communication écrite exceptionnelle est indispensable, car nous comptons sur des outils comme Notion, Slack et Wiki pour garantir une collaboration organisée et transparente.

Nous privilégions l'autonomie et l'orientation vers les objectifs, favorisant une culture de responsabilité et de transparence. Notre écosystème prospère grâce à un travail d'équipe stimulant et solidaire, une force motrice derrière l'innovation rapide de Cere.

Nous sommes attirés par les individus de caractère, aux normes élevées, capables de construire et d'optimiser des habitudes efficaces. Une mentalité de croissance et un engagement envers le succès collectif soulignent la dynamique de notre équipe alors que nous visons à nourrir un écosystème plus large de collaboration et de progrès.

Nous sommes plus qu'une simple collection de titres de poste - nous sommes une équipe de professionnels multiculturels de haut niveau basée dans le monde entier. Avec des bureaux dans des villes comme San Francisco, New York, Varsovie, Amsterdam, et Berlin, nous offrons un environnement de travail flexible et à distance enraciné dans un ethos particulier que chacun d'entre nous incarne. Nos équipes se déplacent souvent pour se rencontrer en personne tous les 1-2 mois, enrichissant nos interactions à distance et cultivant les liens qui rendent notre travail productif et agréable.

Responsabilités

Dans ce rôle crucial chez Cere AI, le scientifique AI/ML sera responsable de la direction d'une série d'initiatives visant à renforcer la sécurité des données et à améliorer les capacités des grands modèles de langage (LLM). Vous co-concevrez des solutions cryptographiques axées sur les technologies ZKproof, collaborerez étroitement avec la communauté de l'apprentissage automatique pour intégrer ces caractéristiques cryptographiques dans les LLM, et développerez des protocoles sécurisés pour partager de manière confidentielle les modèles entraînés. Votre expertise sera également cruciale pour mener des audits de sécurité afin d'identifier les vulnérabilités et de fournir des API sécurisées pour les intégrations tierces. De plus, vous dirigerez des recherches sur les technologies cryptographiques émergentes et offrirez des conseils d'expert aux propriétaires de données pour évaluer la crédibilité des modèles tout en servant d'expert en la matière dans les paramètres internes et externes.

- Collaborer avec la communauté des ingénieurs en apprentissage automatique pour intégrer les caractéristiques cryptographiques dans les modèles de langage existants et futurs (LLM).

- Développer des protocoles sécurisés qui permettent le partage confidentiel des modèles entraînés entre les analystes de données et les propriétaires de données.

- Effectuer des audits de sécurité complets pour identifier et résoudre les vulnérabilités dans les architectures LLM et les implémentations cryptographiques.

- Travailler avec les équipes d'ingénierie pour fournir des API sécurisées pour les intégrations tierces, facilitant les interactions sûres entre les propriétaires de données et les analystes.

- Diriger des initiatives de recherche pour explorer les technologies cryptographiques émergentes, comme l'Encryption Homomorphique, la Computation Multi-Parties, et les Enclaves Sécurisées, qui pourraient améliorer la sécurité de notre plateforme.

- Offrir des conseils d'expert aux propriétaires de données pour évaluer la crédibilité et l'efficacité des modèles entraînés sur le marché.

- Servir de expert en cryptographie dans les engagements clients, les sessions de formation internes, et les événements de l'industrie.

Qualifications

Le candidat idéal sera titulaire d'un doctorat axé sur la cryptographie et l'apprentissage automatique et aura au moins 5 ans d'expérience pertinente. Vous devriez être compétent dans les modèles de langage et le traitement du langage naturel. La compétence dans les langages de programmation comme Python, d'excellentes capacités de résolution de problèmes et de solides compétences en communication sont également essentielles.

- Doctorat en informatique, mathématiques ou un domaine connexe avec une concentration sur l'apprentissage automatique.

- Expérience avec les grands modèles de langage, leurs applications et les risques de sécurité associés.

- Forte compétence dans le traitement du langage naturel (NLP), et familiarité avec les recherches et techniques les plus récentes.

- Familiarité avec les frameworks d'apprentissage automatique comme TensorFlow ou PyTorch.

- Capacités exceptionnelles à résoudre des problèmes et à penser de manière critique pour naviguer dans des systèmes complexes.

- Excellentes compétences en communication, capables de traduire des sujets compliqués de manière compréhensible pour un large public.

- Expérience démontrée de contribution à ou de direction de projets centrés sur la cryptographie dans un contexte professionnel.

C'est un plus

- Expertise en preuves à connaissance nulle (ZKproof) et technologies cryptographiques associées comme l'Encryption Homomorphique et la Computation Multi-Parties Sécurisée.

- Compétences en programmation dans des langages tels que Python, Rust ou Golang