Lead Applied Machine Learning Scientist

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¿Te apasiona aprovechar los datos del mundo real para tener un impacto tangible en las pequeñas empresas de Estados Unidos? ¿Tienes el ímpetu de estar a la vanguardia de la industria de Pagos con soluciones innovadoras para combatir el fraude? Si es así, te queremos en JPMorgan Chase & Co.

Como Científico Principal Aplicado en Aprendizaje Automático dentro de nuestra Organización de Pagos de Confianza & Seguridad, serás fundamental en el desarrollo de modelos avanzados de aprendizaje automático destinados a asegurar transacciones seguras para las PYMES. Trabajarás con una variedad de algoritmos de IA y aprendizaje automático para diseñar soluciones de última generación, protegiendo transacciones importantes de Wire/ACH y tarjetas por varios billones de dólares.

El Banco Corporativo & de Inversión de JPMorgan Chase es reconocido globalmente en banca de inversión, pagos al por mayor y otros servicios financieros. Confiado por las corporaciones más importantes del mundo, gobiernos e instituciones en más de 100 países, estamos comprometidos con la excelencia en nuestro campo.

  • Desarrollar modelos avanzados de aprendizaje automático para detectar varios tipos de fraude en pagos, incluyendo fraude comercial y riesgo.
  • Analizar conjuntos de datos grandes usando técnicas avanzadas, entregar perspectivas y comunicar hallazgos con los principales interesados.
  • Gestionar el ciclo de vida completo del desarrollo del modelo desde la extracción de datos hasta la implementación y evaluación continua en entornos de producción.
  • Diseñar e implementar grafos de conocimiento incorporando datos de diversas fuentes terceras.
  • Trabajar estrechamente con los equipos de Negocios, Operaciones y Producto para crear soluciones efectivas de gestión de riesgos y fraudes.
  • Inculcar una cultura de enfoque primero en AI/ML en el desarrollo de soluciones de fraude y riesgo para mejorar la excelencia operativa.
  • Grado avanzado (MS o Ph.D.) en Aprendizaje Automático, Ciencia de Datos o un campo relacionado como Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas, Estadísticas, Física o Inteligencia Artificial.
  • Conocimiento sólido de prácticas de modelado y aprendizaje automático con algoritmos como árboles de decisión, bosques aleatorios, redes neuronales y modelos de grafos.
  • Experiencia en preprocesamiento de datos, extracción de características, construcción de modelos y análisis estadístico.
  • Proficiencia en bases de datos SQL y lenguajes de programación (Python o Java).
  • Mínimo 3 años de experiencia con APIs de aprendizaje automático y marcos computacionales (XgBoost, Pandas, TensorFlow, Scikit-Learn, NumPy, SciPy).
  • Al menos 5 años de experiencia con tecnologías de big data (Hadoop, Spark, Flink).

La experiencia previa en AI/ML dentro del sector de Pagos es altamente ventajosa.

Como una de las instituciones financieras más antiguas, JPMorgan Chase & Co. ofrece soluciones pioneras a consumidores, pequeñas empresas y destacados clientes corporativos, institucionales y gubernamentales. Nuestra extensa historia se extiende por más de 200 años, durante los cuales hemos sido líderes en banca de inversión, banca de consumo y pequeñas empresas, banca comercial y gestión de activos.

Ofrecemos un paquete competitivo de recompensas totales y estamos dedicados a fomentar un ambiente de trabajo diverso e inclusivo. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, comprometido con la excelencia a través de la diversidad.

Nombre de la Compañía: JPMorgan Chase & Co.
Título del trabajo: Científico Principal Aplicado en Aprendizaje Automático
Ubicación: Elegible para Trabajo Remoto
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