Lead Data Analyst - Marketing Analytics

Quiénes Somos:

En Rover, estamos en una misión para hacer que el amor incondicional de una mascota sea accesible para todos. Desde nuestra fundación en 2011, hemos estado conectando a padres de perros y gatos con cuidadores de mascotas y paseadores de perros amorosos a través de nuestra innovadora aplicación y sitio web, que abarca los EE. UU., Canadá y Europa. Tenemos nuestra sede en Seattle, Washington, con equipos vibrantes en Barcelona, San Antonio, Spokane y ubicaciones remotas en todo el mundo. Reconocidos entre las 100 Mejores Empresas para Trabajar según la revista Seattle Business y los Mejores Lugares de Trabajo según Puget Sound Business Journal, Rover es una empresa en rápido crecimiento y ágil dirigida por líderes de las principales empresas tecnológicas.

En Rover, nuestros compañeros de trabajo peludos son tan estimados como nuestros colegas humanos. Nos dedicamos a crear una comunidad diversa, inclusiva y acogedora de personas apasionadas por las mascotas, comenzando con nuestros empleados.

El equipo de Análisis de Marketing en Rover juega un papel crucial en el apoyo a nuestros esfuerzos de marketing y otros equipos organizativos. Producimos informes esenciales y modelos de datos para nuestras operaciones de marketing globales, impulsando el valor comercial a través de asociaciones estratégicas y estrategias de adquisición de clientes a largo plazo. Estamos buscando un Analista de Datos Principal para apoyar nuestros programas de marketing pagado internacional (fuera de EE. UU.), colaborando con mercadólogos, gerentes de programas y líderes para expandir nuestra influencia global.

El candidato ideal tendrá fuertes habilidades técnicas, incluyendo experiencia sustancial en experimentación, fluidez en SQL y competencia en Python o R. Además, se requiere habilidades excepcionales de asociación comercial, con el potencial de gestionar a analistas juniors a medida que nuestro equipo crezca.

• Dirigir los análisis para nuestra estrategia de marketing pagado internacional, incluyendo segmentación, presupuestación y narración de experimentos en nueve países.
• Colaborar con los equipos de Desarrollo de Negocios y Marketing de Afiliación para impulsar la adquisición de clientes a través de asociaciones con terceros.
• Avanzar nuestro programa de ignición de mercado local, modelando la eficiencia del mercado a medida que las geografías incipientes crecen hasta convertirse en mercados maduros.
• Mejorar las capacidades de la organización de análisis mejorando el rigor estadístico, el rendimiento de experimentación y la experiencia en modelado mientras se asesora a analistas juniors.
• Establecer nuestro programa de análisis de marketing en nuestra oficina de Barcelona, asociándose con analistas y mercadólogos para el apoyo global.

• Mínimo 6 años de experiencia trabajando con conjuntos de datos complejos para apoyar la toma de decisiones organizativas.
• Fluidez en SQL, capaz de revisar código y asistir a colegas no técnicos con informes.
• Experiencia práctica con pruebas A/B y análisis estadístico.
• Experiencia procesando grandes conjuntos de datos a escala utilizando lenguajes como Python o R, marcos como Spark, Hive o dbt.
• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, capaz de transmitir modelos y resultados de manera concisa y significativa a socios comerciales.
• Experiencia trabajando con socios interfuncionales para definir problemas comerciales, delimitar proyectos, implementar soluciones de informes y enmarcar estrategias.
• Capacidad para priorizar el trabajo en función del impacto comercial y gestionar las expectativas de las partes interesadas de manera elegante.
• Entusiasmado por construir un equipo y asesorar a analistas junior, con aspiraciones de crecer en un rol de gerente de personas.

• Experiencia en mercados de dos lados y/o análisis de marketing.
• Comprensión de los puntos de contacto digitales y mecanismos de medición.
• Experiencia en análisis de marketing con un enfoque en adquisición de clientes.
• Familiaridad con AWS (Redshift, S3, EMR).
• Conocimiento de técnicas de modelado como regresiones lineales, modelos de impacto causal y bootstrap.
• Experiencia formal o informal en gestión de personas.

• Compensación competitiva y un contrato permanente.