Lead Data Scientist

Únete a nuestro equipo de elite como científico principal de datos en Clean Harbors

Desata tu potencial en ciencia de datos e inteligencia artificial

En Clean Harbors, estamos en busca de un científico principal de datos excepcionalmente capacitado y dedicado para mejorar nuestro equipo innovador. Este papel crucial involucra abordar desafíos complejos de datos, diseñar modelos tradicionales e inteligencia artificial generativa sofisticados, y extraer conocimientos accionables para influir en decisiones estratégicas en toda la compañía.

Como parte integral de nuestro equipo de innovación, utilizarás la inteligencia artificial para idear soluciones que aumenten significativamente los ingresos y optimicen costos, diferenciando a Clean Harbors en el mercado.

Si resolver problemas está en tu naturaleza, tienes una profunda pasión por los datos, y estás ansioso por hacer un impacto significativo, estamos emocionados de darte la bienvenida. ¡Embárcate en este viaje con nosotros para moldear el futuro de Clean Harbors y el sector de servicios ambientales!

Responsabilidades clave:

• Priorizar la salud y la seguridad adhiriéndose a políticas y prácticas estrictas.
• Liderar con conocimientos expertos sobre ciencia de datos, orquestando y comunicando estrategias para la resolución de problemas complejos.
• Gestionar los aspectos tecnológicos de proyectos de IA, asegurando la alineación con los objetivos corporativos y las necesidades de los stakeholders.
• Construir e implementar soluciones robustas de datos utilizando la tecnología de Microsoft Azure, incluyendo Azure Machine Learning y Azure Data Factory.
• Innovar y aplicar modelos avanzados de IA para abordar desafíos empresariales complejos, guiando decisiones estratégicas basadas en datos.
• Supervisar un equipo diverso de científicos de datos, promoviendo una cultura de colaboración y crecimiento.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar necesidades y adaptar soluciones impulsadas por IA.
• Analizar conjuntos extensos de datos para destilar y presentar conocimientos de forma comprensible a los stakeholders.
• Monitorear y refinar eficazmente los modelos de IA en producción utilizando métricas para optimizar la tubería de MLOps.
• Mantenerse al tanto de las tendencias emergentes en ciencia de datos, aprendizaje automático, GenAI y tecnologías en la nube.

Calificaciones:

• Máster en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o campo relacionado, o una licenciatura con experiencia relevante sustancial.
• 10+ años en la industria de TI, con al menos 8 años en ciencia de datos y aprendizaje automático.
• Experiencia comprobada en modelamiento estadístico, algoritmos de aprendizaje automático y despliegue de modelos en producción.
• Competente en Python o R, SQL, y familiaridad con herramientas de big data como Hadoop y Spark.
• Conocimiento profundo del kit de herramientas de ciencia de datos de Microsoft Azure, y competencia en frameworks de ML como PyTorch o TensorFlow.
• Habilidades efectivas de liderazgo y comunicación son imprescindibles, junto con certificaciones como Azure Data Scientist Associate o Azure AI Engineer Associate preferidas.

¿Por qué Clean Harbors?

Con más de 40 años de esfuerzos en sustentabilidad, Clean Harbors lidera en la provisión de servicios esenciales ambientales, energéticos e industriales. Como organización comprometida a resolver desafíos ambientales significativos mediante medios innovadores, empoderamos a nuestros empleados para contribuir a un ambiente más limpio y seguro. Descubre cómo es una carrera aquí viendo nuestro Video de Un Día en la Vida.

Estamos orgullosos de ser un lugar de trabajo de igualdad de oportunidades y un empleador amigable con los militares y veteranos. Visita nuestra página de carreras en