Lead Data Scientist

Присоединяйтесь к нашей элитной команде в качестве ведущего старшего специалиста по данным в компании Clean Harbors

Раскройте свой потенциал в области науки о данных и искусственного интеллекта

В компании Clean Harbors мы ищем исключительно талантливого и преданного своему делу ведущего старшего специалиста по данным для укрепления нашей инновационной команды. Эта ключевая роль включает в себя решение сложных задач с данными, разработку сложных традиционных моделей и моделей генеративного искусственного интеллекта, а также извлечение практически применимых выводов для влияния на стратегические решения по всей компании.

Будучи неотъемлемой частью нашей команды инноваций, вы будете использовать искусственный интеллект для разработки решений, которые значительно увеличат доходы и оптимизируют затраты, выделяя Clean Harbors на рынке.

Если решение проблем - это часть вашей природы, у вас глубокая страсть к данным и вы стремитесь оказывать значимое влияние, мы с нетерпением ждем возможности приветствовать вас. Присоединяйтесь к нам в этом путешествии, чтобы сформировать будущее Clean Harbors и сектора экологических услуг!

Ключевые обязанности:

• Придавать приоритетное значение здоровью и безопасности, соблюдая строгие политики и практики.
• Вести за собой экспертными мнениями по науке о данных, оркестрируя и коммуницируя стратегии для решения сложных задач.
• Управлять технологическими аспектами проектов AI, обеспечивая соответствие корпоративным целям и потребностям заинтересованных сторон.
• Создавать и внедрять надежные решения в области данных с использованием технологий Microsoft Azure, включая Azure Machine Learning и Azure Data Factory.
• Инновации и применение передовых моделей AI для решения сложных бизнес-задач, руководствуясь данными при стратегических решениях.
• Курировать разнообразную команду специалистов по данным, способствуя созданию культуры сотрудничества и роста.
• Сотрудничать с мультидисциплинарными командами для выявления потребностей и разработки решений на основе AI.
• Анализировать обширные наборы данных для извлечения и представления выводов в понятной форме для заинтересованных сторон.
• Эффективно контролировать и совершенствовать модели AI в производстве, используя метрики для оптимизации конвейера MLOps.
• Следить за новыми тенденция